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在使用AI绘世时,有哪些独特的提示词技巧可以分享?

很多人觉得AI绘图就是简单地敲几个字,然后等着“开奖”。有时候确实如此,但更多时候,我们生成的图片和想象中的样子差了十万八千里。问题往往出在“聊天”的方式上,也就是我们写的提示词。用好提示词,不是堆砌华丽的词,而是要学会精确地给AI下指令。下面分享一些我用下来觉得很管用,但又不算大众的技巧。

一、把AI当作一个“没感情的摄影师”

最常见的问题是提示词写得太文学、太抽象。比如你输入“一个女孩在夕阳下沉思,画面要有故事感”。AI很难理解“沉思”和“故事感”这种复杂的人类情感。 它更像一个工具人摄影师,你得告诉它具体要拍什么、怎么拍。

一个有效的做法是把提示词拆解成摄影师能听懂的指令:主体、环境、构图、光线和风格。

  • 主体 (Subject): “一个穿着白色连衣裙的年轻女孩”。这比“一个女孩”要明确得多。
  • 环境 (Environment): “坐在海边的礁石上,身后是即将落山的太阳和橙色的天空”。
  • 构图 (Composition): “广角镜头 (wide angle shot)”,或者“从下往上拍 (shot from below)”。这能直接控制画面的视角和空间感。
  • 光线 (Lighting): “黄金时刻 (golden hour)”、“背光 (back lighting)”。光线词汇是营造氛围最直接的方法。
  • 风格 (Style): “写实摄影风格 (photorealistic)”、“电影感 (cinematic)”。

组合起来就是:“一张写实照片,一个穿着白色连衣裙的年轻女孩,坐在海边的礁石上,身后是即将落山的太阳和橙色的天空。黄金时刻的背光,广角镜头拍摄,电影感。” 这样一来,AI收到的指令就清晰了,出图效果的可控性会高很多。

二、权重和顺序:微调的关键

很多人不知道,提示词里的词语顺序和权重会直接影响最终画面。AI通常会更关注排在前面的词。 比如,“一个男人和一只狗”与“一只狗和一个男人”,前者生成的人像可能会更突出,后者则可能狗的细节更丰富。

如果你用的是Stable Diffusion或者类似的工具,还可以用括号来增加或减少某个词的权重。 语法通常是 (word:1.2) 表示把“word”这个词的权重增加20%,(word:0.8) 则是减少20%。

举个例子,你想画“一个穿着盔甲的宇航员”,但生成的图片里盔甲的元素总是很弱。你可以试试这样写:“((heavy armor)), an astronaut”。通过加括号强调“盔甲”,AI就会优先考虑这个元素,生成的盔甲会更有分量和细节。反之,如果你觉得某个元素太抢眼,就降低它的权重。这个技巧在平衡画面多个元素时非常有用。

三、负面提示词:做减法比做加法更重要

我们总想着告诉AI“要什么”,但常常忘了告诉它“不要什么”。这就是负面提示词(Negative Prompts)的作用。 几乎所有AI绘图工具都支持这个功能。

AI绘画经常出现一些奇怪的问题,比如多余的手指、变形的肢体、奇怪的文字水印或者模糊的画质。 在负面提示词里加上“畸形的手 (deformed hands)”、“多余的肢体 (extra limbs)”、“模糊 (blurry)”、“文字 (text)”、“水印 (watermark)”,可以有效过滤掉大部分这些常见错误。

这个技巧还有一个更高级的用法,就是用来排除某种风格。比如,你想生成一张动漫风格的场景,但AI总是画出偏3D写实的感觉。你可以在负面提示词里加上“写实 (photorealistic)”、“3D”,强制AI往二维风格上靠拢。 先想好不想要什么,有时候比想好要什么更高效。

四、用艺术家的名字“召唤”特定风格

这是个很直接但效果拔群的方法。如果你喜欢某种特定的艺术风格,可以直接在提示词里加上对应艺术家的名字。AI在训练时学习了大量艺术作品,它知道不同艺术家的风格特征。

  • 想画出梦幻、旋转的星空,可以加上“in the style of Van Gogh”(梵高风格)。
  • 想要超现实主义的感觉,试试“in the style of Salvador Dalí”(达利风格)。
  • 如果需要日式浮世绘的韵味,加上“in the style of Hokusai”(葛饰北斋风格)。

这个方法不仅限于古典艺术家,现代的摄影师、电影导演甚至游戏概念设计师的名字都可以用。比如,加上“in the style of Hayao Miyazaki”(宫崎骏风格)就能得到吉卜力动画的感觉。 你甚至可以把不同艺术家的风格混合在一起,比如“a cat in the style of Van Gogh and Hokusai”,看看AI会如何融合这两种风格,结果往往出人意料。

五、跳出常规,试试“非描述性”提示词

除了描述画面内容,有些词本身并不直接描绘物体,但能极大地提升画面质量和氛围。这些词像是给画面加了一层滤镜。

  • 材质和媒介词: 比如“水彩画 (watercolor painting)”、“折纸 (origami)”、“刺绣 (embroidery)”、“黏土动画 (claymation)”。 这些词会彻底改变画面的质感。比如,画一个森林,用“a forest, watercolor painting”和“a forest, claymation style”会得到两种完全不同的世界。
  • 渲染引擎和画质词: 加上“虚幻引擎 (Unreal Engine)”、“Octane渲染 (Octane render)”、“超高分辨率 (ultra highres)”这类词,AI会倾向于生成细节更丰富、光影效果更逼真的图像。
  • 情绪和氛围词: 像“神秘的 (mysterious)”、“怀旧的 (nostalgic)”、“孤独的 (solitary)”这类词,虽然抽象,但能有效地引导画面的整体色调和氛围。

一个有趣的实验是尝试一些非常规的组合,比如“一个用面条构成的城市 (a city made of noodles)”或者“一个玻璃做的苹果,里面有整个星系 (a glass apple containing a galaxy)”。 这种跳出常规思维的提示词,最能激发AI的创造力,生成一些你从未见过的图像。

六、用“手机照片”和“社交媒体帖子”来追求真实感

很多人追求照片级的真实感,会用“photorealistic”、“hyperrealistic”这样的词。但有时候,这样生成的图片会“真实得有点假”,看起来过于完美,像是商业广告。

一个反向操作的技巧是,让画面看起来“不那么完美”。你可以试试用这样的提示词:“一张用低质量手机拍摄的照片 (low camera quality phone photo)”、“一张发布在社交媒体上的照片 (photo posted on Facebook/Reddit)”。 这样AI会模拟手机镜头的质感、压缩过的画质和日常生活的抓拍感,反而让图片显得更可信、更有生活气息。这就像在电影里,为了追求纪录片的感觉而故意使用手持晃动的镜头一样。

最终,写提示词的过程更像是一场实验。没有绝对正确的公式,最好的方法就是不断尝试和调整。 把这些技巧当作你的工具箱,根据你的想法去组合使用。有时候最简单的词也能出好图,有时候则需要复杂的指令。多玩,多试,慢慢你就能找到和AI沟通的最佳方式。

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