sdAI生成图片提示词有哪些独有的语法和高级技巧？

写SD提示词（Prompt），很多人以为就是堆砌单词，其实里面有不少门道。它有自己的一套“语法”，懂了这些，才能让AI更听你的话。这不像写文章，更像是在给一个很聪明但有点死板的机器下达精确指令。

一、权重：最基本也最重要的语法

这是第一个你需要掌握的东西：给关键词增加或减少“影响力”。SD在解析你的提示词时，不是平等看待每个词的。你可以明确告诉它，哪个词更重要，哪个次要。

最常见的工具是括号 () 和方括号 []。

• 增加权重用 ()：把你希望强调的词用 () 括起来。比如 a beautiful girl，如果你想让“beautiful”这个特点更突出，可以写成 (beautiful) girl。每加一层括号，权重就增加1.1倍。两层 ((beautiful)) 就是1.1 * 1.1 = 1.21倍。 这种方法简单直接，但不够精确。

• 更精确的增重方法 (keyword:factor)：如果你想精确控制权重，可以用这个格式。factor就是一个数字，大于1是增强，小于1是减弱。 比如，(red apple:1.5) 意思就是“红苹果”这个概念的权重是1.5倍，比默认值高了50%。 这个技巧很有用，比如你想画“一个穿着宇航服的猫”，但AI老是把宇航服画得不明显，你就可以用 a cat in (spacesuit:1.4) 来强调宇航服。

• 减少权重用 []：反过来，用 [] 括住的词，影响力会减弱。 比如 a man in [armor]，铠甲的特征就会弱化一些。这个用得相对较少，因为我们通常更倾向于用负面提示词（Negative Prompts）来排除不想要的东西。

为什么这个重要？
因为AI有时会“跑偏”。比如你写 a knight holding a sword and a shield（一个拿着剑和盾的骑士），结果可能盾牌很小，或者剑的样式不对。这时候就可以用权重调整，比如 a knight holding a (long sword:1.3) and a (large shield:1.2)，来告诉它，我想要的是“长剑”和“大盾牌”。

二、负面提示词：告诉AI不要什么

很多人一开始会忽略负面提示词（Negative Prompt）这个框，但它和正面提示词一样重要。它的作用是告诉AI，画面里绝对不能出现什么东西。

这东西非常实用。AI画画有个老大难问题，就是手和脚的细节。经常会画出六根手指或者畸形的肢体。所以在负面提示词里加上 extra fingers, bad hands, deformed (多余的手指，坏手，畸形) 几乎是标配。

一个通用的负面提示词列表可能长这样：
ugly, blurry, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, duplicate
（丑陋，模糊，身体结构差，手画得差，文字，错误，缺手指，多余的手指，少手指，被裁剪，最差质量，低质量，普通质量，JPEG噪点，签名，水印，用户名，重复）

这个列表就像一个“避坑指南”，能帮你过滤掉大部分常见的低级错误，让画面质量整体提升一个档次。你完全可以把它保存下来，每次画图都用。

而且，负面提示词同样可以使用权重。比如你发现画面里老是出现一些不想要的模糊感，你可以在负面提示词里写 (blurry:1.5)，来强力排除模糊。

三、关键词混合与交替：创造新概念

这是进阶一点的玩法，能让你创造出一些现实中不存在，或者很奇特的融合效果。

• 关键词混合 [keyword1:keyword2:factor]：这个语法也叫“Prompt Scheduling”（提示词调度）。它的意思是，在生成过程的前一部分，AI会参考 keyword1，在某个时间点（由factor决定）之后，切换到参考 keyword2。

  factor是一个0到1之间的数字。比如 [dog:cat:0.5]，意思是在生成过程的前50%步数里，AI会想着“狗”，后50%步数里，它会想着“猫”。 最终得到的结果可能是一个长得像猫的狗，或者有狗特征的猫，一种“杂交”生物。 这个技巧在创造奇幻生物或者融合不同艺术家风格时特别好用。比如 [impressionism:cubism:0.6]，就能生成一幅画，它的底层结构是印象派的，但细节和表现形式又是立体主义的。

• 关键词交替 [keyword1|keyword2]：这个语法更直接，它让AI在每一步生成时，都在 keyword1 和 keyword2 之间来回切换。 比如 a [red|blue] car，AI在第一步可能想“红车”，第二步想“蓝车”，第三步又回到“红车”。最后的结果可能是一辆红蓝相间的车，或者一辆紫色的车（红色和蓝色的混合）。这个方法能产生很多意想不到的、充满随机性的有趣效果。

实际怎么用？
假设你想画一个“火焰恶魔”，但又希望它有冰霜的质感。直接写 fire demon with ice texture 效果可能不好。但用混合语法 [fire demon:ice demon:0.5]，AI就能更好地理解这种矛盾的组合，先构建火焰的形态，再叠加上冰霜的材质，出来的效果会酷很多。

四、Prompt Matrix：最高效的测试工具

这是一个脚本功能，不是一个写在提示词框里的语法，但它对于理解和优化提示词来说是顶级技巧。Prompt Matrix（提示词矩阵）能让你同时测试多个变量，然后生成一个对比图。

怎么操作？
在很多SD WebUI界面里，底下会有一个“脚本(Script)”的下拉菜单。选择“Prompt matrix”。然后在你的提示词里，用 | 符号分隔你想要测试的多个关键词。

举个例子，你想知道画一个城堡，用哪个艺术家的风格最好看。你可以在提示词里这么写：
a beautiful castle, by Greg Rutkowski|by Alfons Mucha|by Vincent van Gogh

启用Prompt Matrix脚本后，它会自动生成三张图：
1. 一张 Greg Rutkowski 风格的城堡。
2. 一张 Alfons Mucha 风格的城堡。
3. 一张梵高风格的城堡。

这三张图会并排显示，让你一目了然地看出哪个风格最符合你的预期。 你甚至可以测试多个变量，比如：
a beautiful [castle|tower|village], by [Greg Rutkowski|Alfons Mucha]
这样它会生成 3×2=6 张图，把所有组合都给你画出来。

这个功能极大地节省了你手动修改提示词、一次次生成图片来对比的时间。当你对某个主体有很多想法，不确定哪个效果最好时，用它来做实验是最高效的方法。

总的来说，把SD的提示词看作一种编程语言，虽然简单，但有其内在逻辑。掌握了权重、负面提示词、混合语法以及测试工具，你就能从一个只会“堆单词”的新手，变成一个能精确控制AI，实现自己创意的“指挥家”。