市面上主流的AI绘图提示词工具各有什么优缺点？

市面上的AI绘图提示词工具，主要可以分成两大类：一类是“傻瓜式”的结构化生成器，另一类是给你提供灵感的作品分享社区。这两类工具的目标都是帮你写出更好的提示词，但思路和用法完全不同。

先说第一类，结构化提示词生成器。

这类工具就像一个帮你填表的帮手。它会把一个复杂的提示词拆解成很多个选项，比如主体、风格、艺术家、光线、镜头、构图等等。 你只需要像做选择题一样，一项一项去点选，工具最后会自动帮你把这些选项组合成一条符合AI绘图模型（比如Midjourney或Stable Diffusion）格式的提示词。

优点：

对新手极其友好。刚接触AI绘图时，很多人最大的问题就是不知道从何下手，不了解哪些关键词是有效的。这种工具直接把可用的“词汇库”摆在你面前，你不需要懂专业的摄影术语或艺术流派，只要点点鼠标，就能生成一条看起来很专业的提示词。 比如像 “Midjourney Prompt Helper” 或 “promptoMANIA” 这样的工具，都提供了大量的风格、艺术家和参数选项，能帮你快速上手。 你可以很轻松地尝试不同的灯光效果，比如“电影光”或“动态光”，或者指定“广角镜头”、“特写镜头”这类视角，而不需要自己去记忆这些单词。

结构清晰，保证下限。因为是基于模板生成的，所以产出的提示词在结构上通常不会有大问题。这能保证你生成的图片不会太离谱，解决了“不知道怎么写”的初步难题。比如一个叫做EQMJ的工具，就是通过让你做选择题的方式来写提示词，提高了出图的可控性。

缺点：

容易产生同质化的图片。这是这类工具最大的问题。因为大家都是从同一个选项库里挑选，最后生成的提示词组合方式其实是有限的。如果你完全依赖它，做出来的图很容易跟别人“撞脸”，缺少个人特色。 结果往往感觉更像是对现有图像的混搭，而不是真正新颖的创作。

限制创造力。当你习惯了在固定的框架里做选择后，你的思维也容易被框住。你可能会忘记，AI绘图的提示词其实有无限的可能性，很多有趣的、非传统的描述方式是这些工具给不了的。过度依赖这种“填表式”创作，会让你失去从零开始、自由组合词语来表达独特想法的能力。

更新可能不及时。AI绘图模型（特别是Midjourney）更新迭代很快，新版本可能会支持新的参数或对某些关键词有不同的理解。这些结构化工具如果更新不及时，里面的一些选项可能就过时了，甚至会影响出图效果。比如有些工具对Midjourney V6版本的新功能（如 –style raw）支持就不够好。

第二类是提示词分享社区和作品搜索引擎。

这类网站更像是一个巨大的灵感库。它本身不帮你写提示词，而是汇集了大量由用户上传的AI绘画作品以及生成这些作品的完整提示词。 你可以在上面搜索、浏览别人优秀的作品，看到喜欢的，就可以直接复制或学习它的提示词。

优点：

学习和模仿的最佳途径。这是我认为对于进阶用户来说最有价值的地方。当你看到一张很棒的图，但不知道它是如何实现的时候，这类网站就能给你答案。你可以直接看到原作者用了哪些关键词、如何组合、权重如何设置。像PromptHero、midlibrary、Lexica这些网站，就汇集了大量Midjourney和Stable Diffusion的作品和提示词。 通过看别人的作品，你能学到很多在生成器里学不到的技巧。

激发灵感。有时候你脑子一片空白，不知道该画什么，去这些社区逛逛，看看首页上热门的作品，往往能给你带来很多启发。 midlibrary这个网站做得特别好的一点是，它把艺术家的风格做了非常详细的分类和展示，甚至能看到同一个艺术家风格在Midjourney历代版本中的效果对比，这对于想学习特定风格的人来说帮助巨大。

了解不同模型的“脾气”。不同的AI模型，比如Midjourney和Stable Diffusion，它们的提示词语法和侧重点是不同的。 在这些社区里，你可以筛选特定模型的作品，通过对比学习，慢慢就能摸清每个模型的“喜好”，知道什么样的词对它更有效。

缺点：

提示词不能无脑照搬。这是一个常见的误区。你看到一个很棒的提示词，直接复制粘贴，结果出来的图和原作差很远。原因可能有很多：模型版本不同、随机种子（seed）不同、或者原作者可能用了一些你不知道的垫图或特殊参数。所以，不能把这些提示词当作万能公式，而是要理解它的思路，然后结合自己的想法去修改和调整。

信息过载，质量参差不齐。这类网站上的作品数量庞大，但并非所有作品和提示词的质量都很高。你需要花时间去筛选和辨别，找到那些真正有学习价值的内容。 有些简单的提示词之所以能出好图，可能只是因为作者运气好，反复抽卡抽出来的，参考价值并不大。

对新手门槛稍高。如果你对AI绘画的基本概念和常用关键词一无所知，直接去看这些复杂的提示词可能会感到困惑。你需要先对主体、环境、光线、构图、风格等基本元素有一个大致的了解，才能更好地理解和吸收别人的经验。

除了这两大类，还有一些辅助性的工具。比如用ChatGPT这类大语言模型来帮你生成或优化提示词。 它的优点是极其灵活，你可以用自然语言跟它交流，让它帮你把一个模糊的想法扩展成具体的、包含各种细节的提示词。但缺点是它毕竟不是专门为AI绘画设计的，有时候会“一本正经地胡说八道”，给出的关键词可能并不符合某个具体绘图模型的要求，需要你具备一定的辨别能力。

总的来说，结构化生成器适合新手入门，帮你快速建立对提示词的整体概念，解决从0到1的问题。而提示词分享社区则更适合有一定基础后，想要突破瓶颈、形成自己独特风格的进阶用户，解决从1到100的问题。最好的方法是两者结合使用：初期用生成器熟悉框架，然后多去社区看、去学，最后逐渐脱离工具，形成自己的一套方法论。