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一个优秀的AI写文章的提示词应该包含哪些关键要素?

想让AI写出好文章,关键在于你给它的“提示词”(Prompt)。很多人以为随便扔个问题就行,但结果往往是AI一本正经地胡说八道,或者写出来的东西干巴巴的,根本没法用。这不赖AI,赖的是我们没把话说清楚。写提示词是个技术活,就像你在指导一个很聪明但完全没有主见的实习生,你得把任务的方方面面都交代到位。

一个好的提示词,至少要包含四个核心部分:角色、任务、上下文和格式。 有些时候,为了让结果更精准,还需要加上约束和例子。我们一个一个拆开说。

第一步:给AI一个明确的“角色”

你不能指望AI自己猜它应该扮演谁。直接告诉它,你希望它以什么身份来写作。 这就像给演员一个剧本,角色设定越清晰,演得越到位。 让AI扮演一个角色,可以帮助它更好地定位回答的内容和风格。

  • 不好的例子:“写一篇关于人工智能的文章。”
  • 好的例子:“你是一位资深科技记者,专门为对技术感兴趣但非专业人士的读者撰写文章。”

你看,第二个例子里,AI立刻就知道了它的立场、专业水平和沟通对象。它会用更通俗易懂的语言,而不是堆砌一堆普通人看不懂的专业术语。 你可以给它任何角色,比如“你是一位经验丰富的市场营销专家”、“你是一位擅长讲故事的历史老师”或者“你是一位专门写病毒式帖子的小红书博主”。 角色设定越具体,AI的“戏”就越足,写出来的内容也就越贴近你的需求。

第二步:把“任务”说得清清楚楚

这是提示词最核心的部分,就是你到底想让AI干什么。 模糊的指令只会得到模糊的结果。 很多人在这里犯的错误就是太笼统,比如“写个计划”、“写篇文章”。 这种指令AI没法干活,因为它不知道你要写什么主题、多长、目的是什么。

所以,指令必须具体、明确。多用动词开头,比如“撰写”、“总结”、“比较”、“列出”。

  • 不好的例子:“帮我写一篇关于健康饮食的博客文章。”
  • 好的例子:“写一篇1000字左右的博客文章,主题是‘如何在繁忙的工作日中坚持健康饮食’,文章需要包括三个简单易行的食谱建议。”

这个好的例子里,任务非常明确:写博客文章,主题具体,字数有要求,还规定了必须包含的内容。AI拿到这样的指令,就知道从哪里下手,而不是天马行空地乱写。指令越清晰、越没有歧义,AI生成的结果就越可靠。

第三步:提供充分的“上下文”

上下文就是背景信息,它能帮助AI更好地理解你的真实意图。 AI不像人,它不知道你项目的前因后果,也不知道你的读者是谁。 你必须把这些信息告诉它。上下文可以包括目标受众、文章的最终目的、相关的背景资料等等。

  • 不好的例子:“写一封邮件,邀请客户参加产品发布会。”
  • 好的例子:“我是一家软件公司的市场经理,我们即将发布一款针对小企业主的财务管理软件。请你以我的身份,写一封正式又不失热情的邮件,邀请我们的现有客户参加线上产品发布会。邮件的目的是让他们感到自己受到了重视,并对新产品产生兴趣。”

在这个例子里,“软件公司市场经理”、“针对小企业主的财务管理软件”、“线上发布会”以及“让客户感到受重视”这些都是关键的上下文。 AI会根据这些信息,调整邮件的语气和内容重点,而不是生成一封冷冰冰的通用模板邮件。提供上下文,本质上是在为AI的工作“画出边界”,让它的发挥空间更聚焦。

第四步:规定好“格式”和“风格”

你希望AI输出的内容是什么样子的?是正式的报告,还是轻松的社交媒体帖子?是分成好几个段落,还是用要点列表?这些都需要在提示词里明确规定。

  • 风格规定:你可以直接说,“用一种轻松、对话式的语气”、“请使用专业、客观的学术语言”、“确保文章风格幽默风趣”。
  • 格式规定:这可以非常具体,比如“请用Markdown格式输出”、“文章需要包含一个引人注目的标题和三个带H2标签的小标题”、“把核心要点总结成一个三项的无序列表”。

举个例子:

“……请将最终结果以一个表格的形式呈现,表格应包含三列:‘策略名称’、‘具体描述’和‘预期效果’。”

明确的格式要求能省去你大量的后期编辑工作。因为AI直接给你的就是你想要的最终样式,而不是一堆需要重新整理的文字。

第五步(进阶):设置“约束”和提供“例子”

有时候,为了让结果更完美,你还需要给AI加上一些限制条件,或者给它一个模仿的范本。

  • 约束(Constraint):约束就是告诉AI什么不能做。 比如,“文章中不要包含任何关于价格的信息”、“避免使用过于专业的行业黑话”、“全文不要超过800字”。 明确的约束能帮助AI避开雷区,让输出更安全、更合规。

  • 例子(Example):这在提示词工程里被称为“少样本提示”(Few-shot Prompting)。 你给AI一个或几个完整的例子,让它照着学。这种方法在处理需要特定风格或结构的任务时特别有效。因为AI是基于模式学习的,一个好例子胜过千言万语的描述。

比如,你想让AI帮你写几句广告语,可以这样做:

“你是一个顶级的广告文案。请为一款新的降噪耳机写三句广告语。需要突出‘沉浸式体验’和‘全天舒适佩戴’这两个特点。下面是一个例子:
* 产品:智能手表
* 广告语:时间在你腕上,世界在你眼前。

现在,请为降噪耳机写出你的三句广告语。”

通过提供一个具体的例子,AI能更好地理解你想要的广告语是什么感觉,是简洁有力的,还是富有想象力的,从而生成更符合你期望的结果。

把这几大要素组合起来,你的提示词就会变得非常强大。一个完整的、高质量的提示词结构看起来可能是这样的:

【角色】:你是一位[扮演的角色]。
【上下文】:我正在进行[项目或任务背景],目标受众是[具体人群],我希望达成的目的是[具体目标]。
【任务】:请你[具体指令],内容需要涵盖[要点一]、[要点二]和[要点三]。
【格式与风格】:请以[格式要求]输出,文章的语气应该是[风格要求]。
【约束】:请确保[不能做的事情]。

记住,写提示词不是一次性的工作,它是一个反复沟通和调整的过程。 第一次的结果可能不完美,这很正常。你可以根据AI的初步输出来调整你的提示词,比如补充更多上下文,或者把指令写得更具体。 就像和人沟通一样,多说几次,对方总会明白的。把AI当成一个需要清晰指令的伙伴,你给它的指导越好,它回报给你的成果就越惊人。

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