直接向AI扔一句“给我一个AI绘图的提示词”，大概率只会得到一堆既普通又无聊的回复。 比如“一个女人肖像，有花朵”或者“一片有山的风景”。 这些东西没错，但毫无新意，根本激发不了你想创作的冲动。问题不在于AI笨，而在于你的请求方式太含糊，没有给它足够的上下文和方向。 AI不是读心者，你给它一粒沙，它很难还你一个世界。想要获得真正有创意的灵感，你需要把它当成一个创意伙伴，通过对话和引导，一步步挖掘出独特的想法。
这套方法我把它分成三个步骤：提供原料、搭建框架、迭代优化。整个过程更像是在跟AI进行一场头脑风暴，而不是单向的索取。
第一步：给AI一些具体的“原料”
AI的创造力来自于它对现有海量数据的重组和连接。 你不给它独特的原料，它就只能给你一些最大众化的组合。所以，第一步不是问它要什么，而是告诉它你有什么，或者你对什么感兴趣。
1. 从个人兴趣和情感出发
把你最近在想的事情、喜欢的东西、甚至是一种模糊的感觉告诉AI。这样生成的提示词才会和你自己产生关联，画出来的东西才更有可能是你真正想表达的。
你可以试试这样说：
“我最近很怀念小时候的夏天，那种感觉混合着午后的雷雨、旧风扇的嗡嗡声和西瓜的味道。根据这些元素，帮我构思三个绘画场景。”
看，这样就比“给我一个夏天的提示词”具体多了。你给出的不是一个空泛的概念，而是一组包含着个人情感和感官记忆的关键词。AI可以从“雷雨”、“旧风扇”、“西瓜味”这些具体意象中，提炼出视觉元素，并组合成场景。
2. 使用随机词汇组合
如果你脑子一片空白，那就试试最简单粗暴的方法：随机找几个词扔给AI。这个方法的核心是“无关联”，正是这种无关联性，常常能碰撞出意想不到的火花。
操作很简单：
“我这里有三个词：‘灯塔’、‘鲸鱼’、‘图书馆’。请把这三个看似无关的元素融合到一个有故事感的画面里，给我生成一个详细的AI绘画提示词。”
AI可能会想出这样的点子：一座建在巨大鲸鱼背上的移动图书馆，图书馆的塔顶就是一座为迷航书本指路的灯塔。这个想法是不是比单独画鲸鱼或者图书馆有趣多了？这就是通过强制关联，打破常规思维。
3. 引用文学、电影或艺术作品
从你喜欢的艺术作品里提取元素，也是一个提供高质量原料的好方法。 这不是简单的模仿，而是“借用”某个作品的风格、氛围或核心概念，然后嫁接到一个全新的主题上。
比如，你可以这样请求：
“我想创作一幅画，主题是‘一个孤独的机器人在城市废墟中种花’。请用日本动画导演今敏的电影风格来描述这个场景，强调梦境与现实的交错感，色彩要鲜艳但带有一丝诡异。”
这里，你提供了清晰的主题（机器人种花），同时给出了一个非常具体的风格参考（今敏的电影）。这为AI的想象力提供了一个明确的轨道，让它在生成提示词时，会主动去调用与“梦境”、“超现实”、“鲜艳色彩”相关联的词汇。
第二步：为创意搭建一个“框架”
提供了原料之后，下一步就是告诉AI如何去“烹饪”这些原料。你需要给它一个创意的框架或是一种思考方式，引导它进行更有趣的组合。
1. 设定一个“What If”（如果……会怎样？）的场景
这是打破常规、激发创意最有效的方法之一。 “What if”的核心是提出一个不合常理的假设，然后围绕这个假设构建一个世界。
你可以这样引导AI：
“我们来做一个思想实验。如果人类的眼泪会结晶成美丽的宝石，世界会变成什么样？请基于这个设定，给我三个不同的故事场景作为绘画提示词。一个场景要温暖，一个要悲伤，一个要贪婪。”
这个请求的精髓在于，你不仅给了一个核心设定，还要求AI从不同情感维度去构思。这样一来，你得到的就不是一个单薄的点子，而是一个可以延伸出系列作品的世界观。
2. 要求AI进行概念融合或角色扮演
让AI扮演一个特定的角色，或者将两种完全不同的风格、职业、时代进行融合，也是产出创意的好办法。
试试这个：
“请你扮演一个19世纪的植物学家，同时也是一个神秘的炼金术士。现在，请以你的身份，描述一种你新发现的幻想植物的形态和生长环境。这种植物需要同时具备植物学特征和神秘的炼金术元素。把你的描述写成一段适合AI绘画的提示词。”
通过这种方式，你实际上是在引导AI构建一个拥有特定知识背景和世界观的人设。基于这个人设的产出，会比漫无目的的想象要具体和深入得多。它会自然地在提示词中加入更多细节，比如植物的拉丁文风格命名、炼金术符号图案的叶脉等等。
3. 强调故事性和动态感
一幅好的画往往背后都有一个故事。与其让AI给你一个静态的画面，不如让它去构思一个“故事的瞬间”。
你可以这样要求：
“给我一个有故事感的绘画提示词。画面要捕捉到一个紧张的瞬间：一个年轻的黑客刚刚从一个巨型服务器上偷走数据，警报已经响起，她正回头看，脸上是惊讶和一丝得意的混合表情。重点描述环境光，比如服务器的指示灯和警报的红光如何照亮她的脸。”
这个请求的关键在于描述了一个“动作”和一个“瞬间”。它包含了角色、行为、情绪和环境，几乎就是一个微型剧本。AI在处理这种请求时，会倾向于生成更具动态和戏剧张力的画面描述，而不是一个呆板的人物摆拍。
第三-步：不断追问，迭代优化
很少有人能一次就从AI那里得到完美的答案。把AI的第一个回复看作一个初稿，你需要在此基础上进行追问和修改，直到满意为止。
1. 针对不满意的部分，提出具体修改意见
如果AI给你的点子太大路货，不要放弃，直接告诉它哪里不行。
例如，AI给了你一个“漂浮在空中的岛屿，上面有城堡”的点子。
你可以追问：“这个想法不错，但有点太常见了。能不能让这个岛屿变得更特别一点？比如，岛屿本身是由巨大的、废弃的机械零件组成的，而城堡像是拾荒者用这些零件搭建起来的。”
2. 要求更多变体和不同角度
当你对一个核心创意感到兴奋时，可以让AI围绕它进行发散思维，提供更多可能性。
比如你已经确定要画“鲸鱼背上的图书馆”。
你可以继续要求：“这个点子很棒。请再给我提供五个基于‘鲸鱼图书馆’的不同变体。比如，从不同视角（鲸鱼的眼睛、图书馆内部）、不同时间（黎明、暴风雨中）或不同风格（蒸汽朋克、水彩）来描述这个场景。”
3. 让AI帮你优化和扩写最终的提示词
当你已经通过对话形成了一个清晰的画面后，最后一步可以把总结和润色的工作交给AI。
你可以说：
“好了，我们就用‘由废弃机械零件组成的浮空岛，上面有用破铜烂铁搭建的拾荒者城堡’这个点子。请帮我把这个创意扩写成一段详细、丰富、结构清晰的AI绘画提示词。要包含对主体、细节、环境、光照和艺术风格的描述，让提示词可以直接使用。”
通过这个过程，你把AI从一个简单的“问答机”变成了一个真正的创意协作者。你提供核心的思想火花和方向，它则利用其庞大的数据库帮你发散、组合和完善细节。这不仅能帮你获得真正有创意的灵感，更重要的是，这个过程本身也是一种创作。
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