当然有。很多人觉得AI作图提示词(Prompt)又长又复杂,像是在念咒语,其实根本不用搞那么玄乎。你不需要成为一个“提示词工程师”,只要掌握几个简单的公式和技巧,就能快速生成自己想要的图片。核心就是,别用人的思维去跟AI沟通,要用机器能听懂的指令。
一、从最基础的公式开始:主谓宾结构
忘掉那些动辄几十个单词的复杂提示词。几乎所有成功的提示词,都可以拆解成一个极其简单的核心结构:主体 + 细节 + 风格。
- 主体 (Subject): 你想画的核心是什么?一个人,一只猫,还是一辆车。 这是最重要的部分,必须放在最前面。
- 细节 (Details): 主体在做什么,穿什么,长什么样,背景是什么? 这部分是给主体增加具体描述。
- 风格 (Style): 你希望这张图看起来像什么?是照片、油画、插画,还是某种特定的艺术风格?
我们来看个例子。假设你想要一张“女孩在花园里”的图片。
- 第一步,只写主体:
a girl(一个女孩)。AI会随便给你一个女孩,可能很丑,背景也随机。 - 第二步,加入细节:
a girl in a white dress, smiling, in a garden with many flowers(一个穿白裙子的女孩,微笑着,在开满鲜花的花园里)。现在画面内容具体了,但风格还是随机的,可能像照片,也可能像劣质插画。 - 第三步,明确风格:
a girl in a white dress, smiling, in a garden with many flowers, oil painting style(一个穿白裙子的女孩,微笑着,在开满鲜花的花园里,油画风格)。这样一来,AI就有了明确的方向,会生成一张油画风格的图片。
这个“主体+细节+风格”的公式,是所有提示词的基础。无论你想生成什么,都可以先从这三个部分开始构建,保证了出图效果不会太离谱。
二、进阶公式:让画面更可控的“积木块”
基础公式能帮你解决“画什么”的问题,但要让画面变得更精致、更符合你的想象,就需要在这个公式上添加更多的“积木块”。你可以把这些看作是给AI更精细的指令。
一个更全面的公式是这样的:
主体 + 环境 + 媒介 + 风格参考 + 构图/镜头 + 光照 + 色彩 + 氛围
听起来很复杂,但其实就是把“细节”和“风格”这两个模糊的概念拆得更细了。你不需要每次都用上全部,根据需要挑选几个加上就行。
- 环境 (Environment): 主体在哪里?森林里、城市街道上、月球表面。
- 媒介 (Medium): 图片的具体载体是什么?照片(photo)、绘画(painting)、雕塑(sculpture)、涂鸦(doodle)。
- 风格参考 (Style Reference): 这是提升画面质感的关键。可以直接用艺术家的名字,比如
in the style of Hayao Miyazaki(宫崎骏风格)。也可以用艺术流派,比如Impressionism(印象派)。 甚至可以用游戏或电影的名字,比如concept art for Cyberpunk 2077(赛博朋克2077游戏概念图)。 - 构图/镜头 (Composition/Camera): 你希望从哪个角度看主体?特写(close-up)、广角(wide shot)、鸟瞰图(bird’s-eye view)。 想要照片质感,还可以加上具体的相机型号和镜头,比如
Nikon D6, 85mm f/1.4 lens,AI真的能识别。 - 光照 (Lighting): 光线从哪里来?柔和的光(soft lighting)、电影感光线(cinematic lighting)、霓虹灯(neon lights)。 光照是决定画面氛围的核心。
- 色彩 (Color): 你想要什么色调?暖色调(warm tones)、鲜艳的色彩(vibrant colors)、黑白(monochrome)。
- 氛围 (Mood): 图片给人的感觉。快乐的(happy)、神秘的(mysterious)、史诗感的(epic)。
我们还是用刚才那个女孩的例子来升级一下。
基础版: a girl in a white dress, smiling, in a garden with many flowers, oil painting style
进阶版: a girl in a white dress, smiling, in a secret garden at dusk, cinematic lighting, soft focus, in the style of Monet, impressionism, peaceful mood (一个穿白裙子的女孩,在黄昏的秘密花园里微笑,电影感光照,柔焦,莫奈风格,印象派,宁静的氛围)。
对比一下,第二个提示词生成的画面,在光影、风格和情感上都会比第一个丰富得多。你给出的指令越清晰,AI就越不会自己乱发挥。
三、一个很多人忽略的技巧:反向提示词(Negative Prompts)
除了告诉AI“要什么”,你还可以告诉它“不要什么”。 这就是反向提示词,一个非常有用的工具,能帮你过滤掉很多AI作画时常见的错误。
比如,AI画手经常会画出六根手指,或者画面模糊、构图奇怪。你可以在反向提示词里写上这些你不想要的东西。
常用的反向提示词包括:
* 修正画质和畸变: ugly, deformed, disfigured, blurry, low quality, jpeg artifacts, extra fingers, mutated hands.
* 排除多余元素: text, watermark, signature, username.
* 排除不想要的风格: cartoon, drawing, sketch, anime.
几乎所有的AI作图工具都有专门输入反向提示词的地方。当你发现生成的图片总有些奇怪的瑕疵时,第一时间就应该想到用反向提示词来修正。
操作步骤:
1. 在主提示词框里正常填写你想要的内容。
2. 在反向提示词框里,填上你不希望出现的元素,用逗号隔开。
例如,你想生成一个高质量的写实人像,就可以这样设置:
主提示词: photograph of a beautiful woman, detailed face, soft lighting
反向提示词: ugly, deformed, blurry, drawing, cartoon, extra limbs
这样能大幅提高生成高质量写实人像的成功率。
四、最高效的方法:抄作业和迭代
学习写提示词最快的方法,不是自己从零开始瞎猜,而是去看别人成功的案例。
- 找个“抄作业”的地方: 很多AI作图社区和平台(比如Midjourney的社区画廊)都会公开展示图片和生成这张图片所用的提示词。看到喜欢的图,直接把它的提示词复制过来。
- 拆解和修改: 把复制来的提示词粘贴到你自己的工具里,然后像拆解积木一样,修改其中的主体、环境或风格。比如,你看到一个提示词是“一只穿着宇航服的猫在月球上”,你可以把“猫”换成“狗”,把“月球”换成“火星”,看看会发生什么。这是学习新词汇和组合方式最快的方法。
- 迭代,不要一步到位: 不要指望一次就写出完美的提示词。 正确的做法是先用一个简单的主体开始,生成一张图。然后,根据生成的结果,再逐步添加或修改细节。比如,你觉得光线不好,就加上关于光照的词;觉得构图太死板,就加上镜头的词。每次只改一个变量,这样你就能清楚地知道是哪个词影响了最终结果。
总而言之,快速生成提示词的技巧不是去背诵那些复杂的词库,而是理解其背后的结构和逻辑。从“主体+细节+风格”这个万能公式开始,根据需要添加光照、构图等精细化指令,再用反向提示词排除掉不想要的元素。当你熟练了之后,就能像聊天一样,用简单直接的语言指挥AI为你工作了。





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