当你看到一张效果惊人的AI绘画作品时,第一反应是什么?大部分人肯定是:“这提示词(Prompt)是怎么写的?” 以前,我们只能靠猜,或者厚着脸皮去问作者。现在有了反推提示词的在线网站,事情就简单多了。你只要把图片丢进去,AI就会帮你分析出生成这张图可能用到的提示词。
这东西听起来很方便,但问题是,网上工具这么多,到底哪个好用?它们分析出来的提示词,又分别适合哪些AI绘画模型?
我花了不少时间,把市面上主流的中英文反推提示词网站都试了一遍,今天就来聊聊我的使用体验,帮你弄清楚哪个工具最适合你。
CLIP Interrogator:技术流的选择,专治各种不服
首先要说的是CLIP Interrogator,这在反推提示词领域算是元老级的工具了。它不是一个独立的网站,而是一个开源模型,你可以在Hugging Face或者一些集成了它的第三方网站上找到并使用。
它的核心技术结合了OpenAI的CLIP和Salesforce的BLIP模型,说白了就是用两个厉害的AI来“审问”(Interrogate)一张图片,一个负责理解画面内容,另一个负责把理解的东西变成文字。
怎么用?
操作很简单,以在Hugging Face上的公共空间为例:
1. 找到CLIP Interrogator的在线应用页面。
2. 你会看到一个图片上传框。把你想要分析的图片拖进去或者点击上传。
3. 上传后,下面会有几个选项,比如让你选择CLIP模型版本。一般用默认的就行,不用动。
4. 点击“Submit”(提交)按钮。
5. 等一会,右边的文本框里就会出现分析出来的提示词。
分析结果怎么样?
CLIP Interrogator给出的结果通常是一段比较完整的、描述性的句子,后面跟着一堆用逗号隔开的关键词。比如我上传一张“一个宇航员骑在马上”的科幻风格图片,它可能会生成类似这样的结果:
a painting of a man in a spacesuit riding a horse, a detailed matte painting, concept art, science fiction, by Greg Rutkowski, trending on artstation
这段话前面是核心内容描述,后面是风格、画师、平台的补充。这种结构的提示词非常适合Stable Diffusion。因为SD的提示词逻辑就是通过组合不同的描述性模块来精确控制画面的,比如主体、细节、艺术风格、画师影响等等。CLIP Interrogator生成的提示词结构刚好符合SD的需求。
支持哪些模型?
- 最适合:Stable Diffusion。 它生成的提示词结构和SD的逻辑匹配度最高。你可以把反推出来的词直接复制到SD的提示词框里,通常都能得到风格相似的图片。
- 也可用:Midjourney。 虽然Midjourney也能理解这种描述性的长句,但它的提示词逻辑更偏向于自然语言和意境的描述。直接用CLIP Interrogator的结果可能效果不错,但通常需要手动简化和修改,去掉一些过于技术性的词(比如 “trending on artstation”),让它更符合Midjourney的“口味”。
缺点是什么?
因为是开源模型,很多人在用,所以免费的在线版本有时候会排队,分析一张图片可能要等上一两分钟,甚至更久。 另外,它生成的画师名字不一定准确,有时候会“脑补”出一些并不存在的画师,这需要你自己去辨别。
Img2Prompt 和其他一键式在线工具:简单直接,适合新手
接下来是一类我统称为“一键式”的工具,比如Img2Prompt、ImagePrompt.org、MyEdit等等。 它们的特点是界面非常简洁,通常只有一个上传按钮和一个生成按钮,操作零门槛。
这类网站的目标用户很明确,就是那些不想折腾复杂设置,只想快速得到一个参考提示词的普通玩家。
怎么用?
操作不能再简单了:
1. 打开网站。
2. 上传图片。
3. 点击生成。
4. 复制结果。
分析结果怎么样?
这些工具生成的结果质量参差不齐。有些网站做得比较好,会提供针对不同模型的优化选项。比如,ImagePrompt.org就允许你在生成前选择“Midjourney”或者“Stable Diffusion”模式,它会根据你的选择调整提示词的风格。
- 选择 Stable Diffusion 模式,它会生成更偏向于标签化、用逗号分隔的关键词组合。
- 选择 Midjourney 模式,它会生成更自然、更像一句话的描述。
我用同样的宇航员骑马图测试,一个支持模型选择的网站,在Midjourney模式下可能生成: astronaut riding a horse on a desolate planet, cinematic lighting, epic sci-fi realism --ar 16:9。这个结果就非常“Midjourney”,连常用的参数“–ar 16:9”都帮你考虑到了。
支持哪些模型?
- 通用性强: 大部分这类工具都声称同时支持Stable Diffusion和Midjourney。 关键在于你要看它生成提示词的格式。如果是逗号分隔的短语和单词,那更适合SD。如果是一句连贯的话,那MJ的效果可能更好。
- 部分支持DALL-E: 少数网站也提到了DALL-E。 DALL-E 3(现在集成在ChatGPT和Copilot里)的提示词理解能力非常强,它更喜欢你用自然的大白话去描述一个场景,所以那些能生成完整句子的反推工具也同样适用于DALL-E 3。
缺点是什么?
简单是它的优点,也是它的缺点。这类工具的分析深度通常不如CLIP Interrogator,有时候只能识别出画面的主要物体,但对于风格、光线、构图这些更微妙的元素分析得不够准。而且,很多这类网站都有免费使用次数限制,比如每天只能免費用5次。
Midjourney /describe 命令:官方出品,MJ用户的最佳选择
如果你是Midjourney的重度用户,那最好的反推工具其实就在你的Discord里,那就是官方的 /describe 命令。
这个功能不是让你去猜别人的提示词,而是让Midjourney的AI亲自告诉你,如果想生成类似的图片,可以用哪些提示词。
怎么用?
在Midjourney的聊天框里操作:
1. 输入 /describe 然后按回车。
2. 会出现一个图片上传框。
3. 把你的图片上传上去,然后再次按回车。
4. Midjourney的机器人会开始分析图片,几秒钟后,它会给你返回4个不同的提示词建议。
分析结果怎么样?
这是 /describe 最强大的地方。它不会只给你一个“标准答案”,而是提供4个不同角度、不同风格的提示词选项。这4个提示词都会围绕你上传的图片核心元素展开,但侧重点和描述方式各不相同。
比如还是那张宇航员骑马图,它可能会给出:
1. cinematic photo of an astronaut riding a white horse in a vast desert under a starry sky, in the style of epic realism...
2. a man in an astronaut suit on horseback, moody and atmospheric lighting, science fiction art, detailed realism...
3. illustration of a space cowboy, riding a horse through an alien landscape, concept art...
4. photo of a lone astronaut and his horse, desolate planet, cinematic, wide angle...
你可以看到,每个选项都有自己的味道。下面还有按钮,你可以直接点击按钮用其中一条提示词来生成新的图片,非常方便。
支持哪些模型?
- 只支持Midjourney。 这是它的专属功能,生成的提示词也是完全为Midjourney的引擎优化的。 把这些提示词直接拿到Stable Diffusion里用,效果会大打折扣,因为两者的语法和侧重点完全不同。
缺点是什么?
它最大的缺点就是“平台锁定”。如果你想探索其他AI绘画模型的可能性,/describe 给出的提示词参考价值就没那么大了。另外,它消耗的是你的作图计算额度(Fast hours),如果你用的是免费版或者额度紧张,可能需要省着点用。
如何选择最适合你的工具?
说了这么多,到底该怎么选?我给你一个简单的决策流程:
- 如果你是Midjourney用户:别想了,直接用官方的
/describe命令。这是最准确、最高效的选择。 - 如果你主要玩Stable Diffusion:首选 CLIP Interrogator。它生成的提示词结构最符合SD的需求,能帮你精准复现或学习复杂的风格。如果觉得它慢,可以找一些提供“Stable Diffusion”模式的一键式网站作为备用。
- 如果你玩的是DALL-E 3或国产模型:可以尝试那些能生成通顺长句的一键式网站。因为这些模型对自然语言的理解能力很强,简单的描述反而比复杂的关键词堆砌效果更好。
- 如果你是个AI绘画新手:从那些界面简单的一键式在线工具开始。 先不用管太多技术细节,上传几张你喜欢的图片,看看AI会给你什么样的提示词,这是快速建立对提示词感觉的好方法。
最后要记住,任何反推工具都只是一个辅助。它们给出的提示词是“可能性”,而不是“唯一答案”。同一张图片,用不同的工具反推,结果可能完全不一样。最好的用法是把这些工具当成你的灵感来源,拿到反推出来的提示词后,自己动手去修改、组合,加入自己的想法。这样,你才能真正掌握AI绘画的主动权。





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