针对不同的AI工具如何写提示词才能发挥其最大效能？

很多人用AI感觉效果不好，问题多半出在提示词上。你给的指令模糊，AI只能靠猜，结果自然不理想。其实，和不同类型的AI沟通，方法完全不一样。这不像跟人说话那么简单，更像是给一个很听话但没什么主见的实习生安排工作，你得把任务细节说得清清楚楚。

和语言模型（比如ChatGPT）沟通的核心：把它当成一个角色

和这类AI打交道，最有效的方法就是先给它设定一个角色。直接说“写一篇关于咖啡的文章”效果很差，因为它不知道为谁写、用什么语气写。

你可以试试这个结构：角色、任务、要求、范例。

• 角色 (Role): 你希望AI扮演谁？一个资深咖啡师？一个市场分析师？还是一个给孩子讲故事的作家？先定义角色，AI就会用这个角色的口吻、知识和视角来回答你。
• 任务 (Task): 你要它做什么？写一篇文章？还是一份商业计划？或者是一段代码？任务要具体。不要说“写点东西”，而是“写一篇500字的博客文章”。
• 要求 (Requirements): 这是关键。你要把所有细节都列清楚。
  • 格式： 需要分点列出吗？还是用问答形式？
  • 语气： 要专业严肃，还是轻松有趣？
  • 目标读者： 这篇文章是给谁看的？是咖啡入门者，还是专业的烘焙师？
  • 限制： 有没有不能提的内容？或者必须包含的关键词？
• 范例 (Example): 如果可以，给它一个例子。比如，“我想让你写一段产品描述，风格要像这样：[附上一段你喜欢的文案]”。AI很擅长模仿，给个范例能让结果更接近你的预期。

举个我自己的例子。我之前想让AI帮我写一个关于“时间管理”的短视频脚本。

我最初的提示词是： “写一个关于时间管理的短视频脚本。”

结果很糟糕，内容空洞，全是些陈词滥调，根本没法用。

后来我修改了提示词：

“你现在是一位短视频创作者，专门制作面向20-30岁职场新人的知识类内容。

任务： 请为我创作一个60秒的短视频脚本，主题是‘一个让你立刻减少会议时间的技巧’。

要求：
1. 开头要有一个引人注意的痛点，比如‘你是不是也觉得每天都在开会？’。
2. 中间部分要提供一个具体的、可操作的方法，比如‘会前准备议程，并且预估每项的时间’。
3. 结尾要有一个明确的号召性用语，鼓励观众点赞和分享。
4. 脚本要分成‘画面’和‘台词’两部分。
5. 语气要直接、干脆，就像朋友在给建议。
6. 总字数控制在200字以内。”

第二次生成的结果就好多了，几乎可以直接拿去拍摄。你看，差别就在于我把AI当成一个有具体身份的“创作者”，并且把我的要求说得非常细。

和绘画AI（比如Midjourney）沟通：当一个描述精准的“导演”

绘画AI听不懂“感觉”，它只能识别具体的描述。你不能对它说“我想要一张好看的图”，什么是“好看”？它不知道。你需要像一个电影导演一样，把脑子里的画面用文字描述出来。

绘画AI的提示词有几个关键要素：

1. 主体 (Subject): 图的核心是什么？一只猫？一座山？还是一艘飞船？主体的描述要尽可能详细。是“一只猫”，还是“一只穿着宇航服的橘猫”？差别很大。
2. 环境 (Environment): 主体在什么地方？在“赛博朋克的东京街头”，还是在“宁静的森林里”？环境决定了整个画面的氛围。
3. 媒介与风格 (Medium & Style): 你希望这幅画是什么形式的？是“数码插画”，“水彩画”，还是“照片”？风格呢？是“梵高风格”，还是“日本动漫风格”？直接说出艺术家或作品的名字，AI通常都能理解。
4. 构图与光线 (Composition & Lighting): 主体在画面的哪个位置？是“特写镜头”，还是“广角远景”？光线也很重要，是“柔和的晨光”，还是“霓虹灯下的冷光”？这些词会直接影响画面的质感。
5. 颜色 (Color): 你可以指定主色调，比如“以蓝色和金色为主色调”或者“高饱和度的色彩”。
6. 技术参数 (Parameters): 很多绘画AI都有自己的参数，比如Midjourney里的 --ar 16:9 代表图片的长宽比是16:9， --v 6.0 代表使用最新的6.0版本模型。这些参数很重要，需要去了解具体工具的用法。

举个例子，对比一下：

差的提示词： “一只在太空里的猫”

这个指令太模糊，AI只能随便画。

好的提示词：

“一只可爱的橘色虎斑猫，穿着一套白色复古宇航服，头盔里充满好奇地看着镜头。它漂浮在深邃的太空中，背景是遥远的地球和闪烁的星云。照片风格，特写镜头，光线来自侧面，营造出戏剧性的阴影，细节丰富，高质量，–ar 16:9”

这个提示词告诉了AI主体（橘猫）、穿着（宇航服）、环境（太空和地球）、风格（照片）、构图（特写）、光线（侧光）和具体的参数。这样一来，生成的结果就会非常接近你想象中的样子。而且，绘画AI通常需要反复尝试和修改提示词，很少能一次成功。你可以固定一部分描述，然后只修改其中一两个词，看看画面的变化，慢慢调整。

处理代码或者结构化数据：要求绝对精确

如果你让AI帮你写代码或者处理表格数据，那提示词就必须做到绝对的精确。程序世界里没有模糊地带，一个词、一个符号错了，结果就完全不对。

写这类提示词的关键在于：

• 说清楚输入和输出： 你要提供什么样的数据给它（输入），希望它返回什么样的数据（输出）。
• 指定语言或工具： 明确告诉它用什么编程语言（比如Python、JavaScript），或者用什么函数库（比如Pandas、TensorFlow）。
• 提供数据结构范例： 如果是处理数据，最好给它一小段数据样本，让它明白数据的格式。
• 把任务拆解成小步骤： 如果任务比较复杂，最好把它拆成几个小步骤，让AI一步一步来。比如，“第一步，读取这个CSV文件。第二步，计算‘销售额’这一列的总和。第三步，输出结果。”

举个例子：

差的提示词： “帮我处理下数据”

这等于什么都没说。

好的提示词：

“你是一个Python数据分析师。我有一个CSV文件，文件名是sales.csv，包含两列：date和amount。
请用Pandas库写一个Python脚本，完成以下任务：
1. 读取sales.csv文件。
2. 将date列转换为日期时间格式。
3. 计算每个月的总销售额。
4. 打印出结果，格式为‘月份：总销售额’。”

这个提示词非常清晰，包含了角色、工具、任务和具体的步骤，AI可以直接生成可用的代码。

总的来说，写好提示词不是什么神秘的技巧，本质上就是清晰、具体地表达你的需求。把你脑子里的想法，用最直接、最没有歧义的语言写出来。第一次效果不好很正常，多尝试几次，根据AI的反馈不断调整你的指令，慢慢你就会找到感觉。把那些效果好的提示词记录下来，形成自己的一个模板库，下次遇到类似的任务，改改就能用，能省不少时间。