AI绘画怎么写提示词，正向和反向关键词的权重如何分配？

AI绘画想画出好东西，核心就是“提示词”，这东西其实就是你跟AI沟通的语言。你说得越清楚，AI就越懂你想要什么。这套沟通方法分成两部分：正向提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）。

正向提示词，就是告诉AI“我要什么”。反向提示词，就是告诉AI“我不要什么”。听起来很简单，但细节都在魔鬼里。

我们先拆解一个正向提示词。一个好的提示词通常包含几个核心元素：主体、媒介、风格、艺术家、还有一些技术参数。

1. 主体 (Subject)：这是画面的核心，你最想画的东西。比如，“一个穿着宇航服的猫”。这个描述要具体，别只说“一个猫”，那AI给你的可能就是一只普通的家猫。你要说清楚它在干嘛，穿着什么，有什么特征。比如“一只胖胖的橘猫，穿着白色宇航服，头盔打开着，表情惊讶”。你看，这样一说，画面感就出来了。

2. 媒介 (Medium)：你希望这幅画是什么形式的？是照片、油画、水彩画、还是3D渲染？这个很重要。比如，“一张照片 (a photograph)”、“一幅油画 (an oil painting)”、“一张插画 (an illustration)”。加上媒介，AI才知道往哪个方向去生成。同样是那只猫，“a photograph of a cat in a spacesuit” 和 “an oil painting of a cat in a spacesuit” 出来的效果完全是两码事。前者会追求真实感，后者会追求笔触和色彩。

3. 风格 (Style)：你想要什么感觉的画？是赛博朋克、蒸汽朋克、奇幻、还是写实？风格词能快速定义画面的整体调性。比如，你想要未来感，可以加上 “cyberpunk”；想要复古的机械感，就用 “steampunk”。如果你想要一张色彩鲜艳、充满想象力的画，可以试试 “fantasy art”。

4. 艺术家 (Artist)：这是个取巧但非常有效的办法。直接用著名艺术家的名字，AI会模仿他的风格。比如，你想画一幅有梵高感觉的画，就在提示词里加上 “by Vincent van Gogh”。想画出宫崎骏动画的感觉，就加上 “by Hayao Miyazaki”。这个方法能让你的画作快速获得一种成熟的艺术风格。但是要注意，这样做可能会有版权风险，如果你是商业用途，最好谨慎使用。

5. 技术参数 (Parameters/Quality Tags)：这部分是用来提升画面质量和细节的。比如，“masterpiece”（杰作）、“best quality”（最高质量）、“4k”、“8k”、“ultra-detailed”（超细节）、“sharp focus”（锐利对焦）。这些词就像是给AI打了鸡血，让它拿出最好的状态来画。虽然不是每次都有奇效，但加上总比不加好。

所以，一个完整的正向提示词组合起来，可能是这样的：
a photograph of a fluffy ginger cat in a white spacesuit, helmet open, surprised expression, sitting in a spaceship cockpit, cyberpunk style, ultra-detailed, sharp focus, 8k.
（一张照片，一只毛茸茸的橘猫穿着白色宇航服，头盔开着，表情惊讶，坐在宇宙飞船的驾驶舱里，赛博朋克风格，超精细，锐利对焦，8k分辨率。）

接下来我们聊聊反向提示词。这个功能非常实用，因为AI画画时经常会犯一些低级错误，比如多根手指、画面模糊、构图奇怪。反向提示词就是用来修正这些错误的。

一个好的反-向提示词库，是长期积累下来的。你可以从一些通用的开始，比如：
low quality, worst quality, blurry, ugly, disfigured, deformed, extra limbs, missing fingers, bad anatomy, text, watermark, signature.
（低质量，最差质量，模糊，丑陋，毁容，变形，多余的肢体，缺少手指，糟糕的人体结构，文字，水印，签名。）

这些词能帮你过滤掉大部分不想要的结果。比如，AI画人手经常出错，加上 “extra limbs, missing fingers” 就能有效减少 “六指琴魔” 的出现概率。

有时候，你还需要根据具体画面来调整反向提示词。比如，你只想画一个角色，但AI总给你画好几个人，你就在反向提示词里加上 “multiple people, crowd”。如果你不想要某个颜色，比如你不喜欢红色，就加上 “red color”。

现在说重点，权重的分配。

权重就是告诉AI，提示词里的哪个词更重要。大部分AI绘画工具，比如Stable Diffusion，都支持权重调整。语法通常是 (keyword:value)。括号把关键词包起来，冒号后面跟一个数值。数值大于1是增强，小于1是减弱。

• (keyword:1.2) 表示把这个词的重要性提高20%。
• (keyword:1.5) 表示提高50%。
• (keyword:0.8) 表示把这个词的重要性降低20%。

还有一种简化的语法，用 () 和 []。
– (keyword) 相当于 (keyword:1.1)，稍微增强一点。
– ((keyword)) 相当于 (keyword:1.21)，增强得更多。
– [keyword] 相当于 (keyword:0.9)，稍微减弱。

那么，权重到底怎么用？

举个例子。你想画 “一个穿着红色裙子的女孩，站在金色的麦田里”。
你的基础提示词是：a girl in a red dress, standing in a golden wheat field.

结果出来的画，女孩的裙子是粉色的，或者麦田不够金黄。这时候权重就派上用场了。

第一步：增强你想要的核心元素。
你最想要的是“红色裙子”和“金色麦田”。所以，你可以这样改：
(red dress:1.3), a girl, standing in a (golden wheat field:1.3).
这里我把 “red dress” 和 “golden wheat field” 的权重都提高了30%。这样AI在生成图像时，会优先考虑这两个元素，确保裙子是红色的，麦田是金色的。

第二步：处理冲突或模糊的元素。
有时候，两个提示词之间会有冲突。比如，你想画一个“白天、但有星星的魔幻天空”。“白天”和“星星”本身是矛盾的。AI可能会感到困惑。
你可以这样写：(daytime sky:1.1), with (stars:1.3).
这里，我们稍微增强了“白天天空”，但更大力度地增强了“星星”。这是在告诉AI：“主体是白天，但我强烈要求你要画出星星来。”

第三步：在反向提示词里使用权重。
权重在反向提示词里同样有效。假设你画人像，总是出现一些很丑的面部特征。
你的反向提示词里有 “ugly, disfigured”。但如果效果不明显，你可以加强它：
(ugly:1.4), (disfigured:1.4), blurry.
这样AI就会极力避免生成丑陋或扭曲的面部。

再举个例子，你画的画总是偏暗，你可以在反向提示词里加上：
(dark:1.2), shadow.
这样就能有效减少画面中的黑暗和阴影区域，让整体更明亮。

分配权重的核心思路，就是“抓重点、分主次”。

1. 先写一个没有权重的版本。跑一下，看看出来的图有什么问题。这是基准。
2. 找出问题所在。是颜色不对？构图不对？还是细节不够？
3. 针对性地调整权重。哪个元素不明显，就给它加权重。哪个元素太抢戏，就给它减权重。哪个不想要的东西总是出现，就在反向提示词里给它加权重。
4. 小步快跑，多次迭代。不要一次性把权重调得太高，比如直接上到2.0，这样很容易让画面崩溃。从1.1、1.2开始试，一点点加，观察效果。画画就是个不断调试的过程。

最后，记住一个原则：提示词不是越长越好。一堆关键词堆在一起，AI也会懵。清晰的结构和精准的权重分配，比单纯的词汇堆砌重要得多。先把主体、环境、风格这几个大框架搭好，然后再慢慢往里填细节和调整权重。这才是写提示词的正确思路。