想让AI写出人话，得先跟它说人话。很多人以为AI写得像机器，是AI本身的问题，其实大部分时候，是我们给它的指令（Prompt）太“机器”了。你跟它打官腔，它就回你一套标准答案。你如果想让它听懂你，你就得先像个人一样跟它沟通。
我们先来看一个典型的“AI腔”例子。比如你让AI写个产品介绍，很多人会这么写：“请写一个关于XX咖啡机的产品介绍，突出其快速加热和智能控温的特点，风格要专业。”
AI拿到这个指令，它会怎么做？它会去数据库里找所有和“产品介绍”、“咖啡机”、“快速加热”、“智能控温”、“专业风格”相关的关键词，然后把这些词拼凑起来，生成一段看起来很“标准”的文字。结果就是，写出来的东西，每个字都认识，但读起来就是不像人话。全是套路，没有感情。
问题出在哪？出在你给的指令太模糊，太通用了。什么叫“专业风格”？每个行业，甚至每个公司的“专业”定义都不同。你没跟它说明白，它只能给你一个最大公约数的答案，这个答案自然就显得很空洞，很官方。
要解决这个问题，就得改变我们写提示词的思路。不要把它当成一个机器，把它当成一个刚入职的新员工。这个员工很有潜力，学得很快，但什么都不懂。你得手把手教他，把所有要求都说清楚。
第一步：给AI设定一个具体的角色和背景
不要直接让AI写。先给它一个身份。这个身份越具体越好。
比如，还是写那个咖啡机介绍。我们可以换个说法：
“你现在是一个在咖啡行业工作了10年的产品经理。你对市面上所有的咖啡机都了如指掌。你不是一个销售，所以你说话不能太夸张，要客观，但又要让用户感觉到你对这款产品的热情。你的读者是一群对生活品质有要求，但又很忙的都市白领。他们早上需要一杯好咖啡来开始一天，但没时间研究复杂的操作。”
你看，这个指令里包含了几个关键信息：
* 角色 (Persona): 10年经验的咖啡产品经理。
* 专业知识 (Expertise): 对所有咖啡机都了如指掌。
* 语气和风格 (Tone and Style): 客观、热情、不夸张。
* 目标读者 (Audience): 忙碌的都市白领。
给了这么具体的设定，AI就知道自己该“扮演”谁了。它不会再用那种“本产品采用先进技术”的空话，而是会站在一个懂行的人的角度，用更贴近用户的语言来描述。比如它可能会写：“早上赶时间，最烦的就是等机器预热。我们这款机器，在你去洗漱的功夫，水就已经烧好了。而且那个温度控制得刚刚好，不会把咖啡粉烫坏，冲出来的味道很稳定。” 是不是感觉好多了？
第二步：提供具体的写作风格和结构指令
光有角色还不够，还得告诉它怎么写。人写东西，都有自己的习惯和风格，比如喜欢用短句，或者喜欢在段落开头先说结论。这些都可以教给AI。
你可以这样细化指令：
* 句子长度： “写的时候多用短句，每句话最好不要超过20个字。多用主动句，少用‘被’字句。”
* 段落结构： “每段的开头先说一个用户的痛点，然后马上给出我们的解决方案。比如，‘早上起不来？这杯咖啡能帮你。’”
* 词汇选择： “不要用‘创新’、‘领先’这种空洞的词。直接说事实。比如，不要说‘快速加热’，要说‘30秒内从冷水到92度’。”
* 格式要求： “关键信息用加粗表示。在介绍完三个主要功能后，用一个项目列表（bullet points）总结一下。”
甚至，你可以直接给它一个“反面教材”：
“记住，绝对不要写得像一个典型的广告。下面这个句子就是反面例子：‘这款革命性的咖啡机，将彻底改变您的清晨体验！’ 这种话一句都不要出现。”
通过这种正向和反向的例子，AI能更准确地理解你想要的“人话”到底是什么样的。
第三步：用“对话式”的方法进行调整
一次就把提示词写完美，是很难的。通常需要反复修改。最好的办法，是把AI当成一个可以沟通的同事，通过对话一步步引导它。
比如，第一稿出来了，你觉得有些地方还是太生硬。你可以直接对它说：
“第二段写得有点像说明书，不够口语化。你试着用一个朋友早上和你抱怨他家咖啡机难用的场景，来重新写一下这一段。”
或者：
“你写的那个关于智能控温的部分，数据很详细，但普通用户可能看不懂。你能不能打个比方？比如，就好像有个专业的咖啡师在帮你控制水温，确保每次冲出来的味道都一样。”
这种持续的反馈和修正，是让AI生成内容更像人的关键。你和它互动得越多，它就越能学习到你的偏好和语言习惯。很多AI工具现在都有记忆功能，你可以在一个对话里持续优化，它会记得你之前的要求。
第四’：提供具体的例子和参考资料
如果你有特别喜欢的写作风格，可以直接把范文丢给AI学习。
比如，你可以找一篇你认为写得很好的产品介绍，然后对AI说：
“这是我喜欢的一篇文章（附上文章内容）。请你分析一下它的写作风格，特别是它的语气、句子结构和用词。然后，模仿这种风格，重新写一下我们的咖啡机介绍。”
这比你用一堆形容词去描述“风格”要有效得多。AI分析范文后，能学到很多微妙的细节，比如怎么使用连接词，怎么在段落之间过渡，甚至怎么使用标点符号来营造节奏感。这就像给那个新员工找了个师傅，让他跟着学，进步会非常快。
第五：加入一些“不完美”的元素
人说话写字，都不是100%完美的。会有一些口头禅，会重复某些词，会有一些个人化的表达。太完美、太流畅、语法100%正确的文章，反而会让人觉得是机器写的。
你可以尝试在指令里加入一些增加“人味”的要求：
* 加入个人经历： “在文章开头，可以加入一句你作为产品经理的个人感受。比如，‘我以前也用过很多号称方便的咖啡机，但早上手忙脚乱的时候，再简单的操作都嫌烦。’”
* 使用一些口语化的连接词： “在段落之间，可以用‘而且’、‘但是’、‘所以说’这样的词来开头，让过渡更自然。”
* 提出一个问题： “在文章结尾，可以向读者提一个问题，引导他们思考。比如，‘你觉得，一杯好咖啡对你早上的心情有多重要？’”
这些小细节，就像给文章加了一点点“瑕疵”，但正是这些“瑕疵”，让它变得更真实、更可信。
总的来说，想让AI写出人话，核心就一条：别把AI当机器。你给它的指令越人性化、越具体、越细致，它生成的内容就越有可能摆脱那种冰冷的“AI腔”。这个过程需要一点耐心，需要你像培训一个真人一样去引导它、修正它。但一旦你掌握了方法，你会发现，AI可以成为一个非常得力的写作助手，而不是一个只会说套话的机器人。
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