当AI生图不清晰怎么写提示词才能提升画质和细节？

AI画图，最让人头疼的问题之一就是图片模糊、缺少细节。你可能觉得是模型不行，但很多时候，问题出在你的提示词上。换个说法，你没告诉AI你想要一张“高清”的图。

直接加“best quality”、“4k”、“8k”这类词，有点用，但不够。AI不一定真的能输出4k分辨率的图，这些词更像是在“强调”你对画质的要求。想要画质有质的飞跃，得用更具体的词。

一、先从基础画质提示词说起

有些词是专门用来提升整体画面质量的。把它们加在提示词的开头或者结尾，效果最明显。

• RAW photo: 这个词很有用。RAW是一种专业摄影的文件格式，保留了相机的原始数据，细节最多。在提示词里加上它，等于在告诉AI：“给我一张未经压缩、细节拉满的照片。” 这会让画面更有质感，光影也更自然。
• masterpiece (杰作): 这个词听起来有点虚，但在AI绘画里，它确实能让画面变得更精致。可以把它看作一个“质量开关”，提醒AI拿出最好的水平。
• best quality (最高质量): 和masterpiece类似，也是一个通用的质量提升词。
• ultra-detailed (超精细): 如果你想要画面里充满细节，这个词很有帮助。它会促使AI在渲染时加入更多微小的纹理和元素。
• cinematic lighting (电影光效): 好的光照是画质的灵魂。这个词能让画面的光影更有层次感，看起来不那么“平”。

举个例子，假设你的原始提示词是：

a girl standing in a forest

生成的图片可能很普通，甚至有点模糊。现在我们加上画质词：

RAW photo, masterpiece, best quality, a girl standing in a forest, ultra-detailed, cinematic lighting

这样生成的图片，在清晰度、细节和光影上都会好很多。这就像你对摄影师说：“用你最好的设备，认真拍一张。”

二、想要细节？直接说出来

如果觉得画面太空、细节不够，那就要具体描述你想要什么样的细节。AI很听话，但它不会读心术，你得把话说清楚。

1. 材质和纹理 (Texture & Material)

不要只说“一件衣服”，要说清楚是什么材质的。

• a girl in a silk dress (丝绸裙子) vs a girl in a cotton dress (棉布裙子)
• a knight with rusted metal armor (生锈的金属盔甲) vs a knight with polished chrome armor (抛光的铬合金盔甲)

丝绸的反光、棉布的褶皱、生锈的斑驳、抛光的镜面感，这些细节都会因为你指定了材质而出现。还可以用更具体的词，比如 intricate patterns (复杂的图案), detailed embroidery (精致的刺绣), rough texture (粗糙的纹理)。

2. 皮肤细节 (Skin Details)

生成人物时，皮肤质感很重要。默认生成的皮肤可能像塑料一样光滑，缺少真实感。你可以加上这些词：

• realistic skin texture (真实的皮肤纹理): 这会让AI画出毛孔、细纹等细节。
• skin pores (毛孔): 直接强调毛孔。
• freckles (雀斑): 如果你想要雀斑，直接说出来。
• subsurface scattering (次表面散射): 这是个专业术语，但在AI绘画里很好用。它指的是光线穿透物体表面后在内部散射的效果。用在皮肤上，会让皮肤看起来更通透、更有血色，而不是一张死白的“面具”。

比如，一个基础的人物提示词：

portrait of a woman

现在加上皮肤细节：

RAW photo, portrait of a woman, realistic skin texture, skin pores, subsurface scattering

对比一下，后者的皮肤质感会真实得多。

3. 环境细节 (Environmental Details)

背景太空洞，怎么办？同样是加具体描述。

假设你要画一个赛博朋克城市：

• 不要只写: cyberpunk city
• 可以这样写: cyberpunk city, neon signs reflecting on wet streets, flying vehicles, holographic advertisements, dense and crowded buildings (赛博朋克城市，霓虹灯招牌倒映在湿漉漉的街道上，飞行的载具，全息广告，密集拥挤的建筑)。

你描述得越详细，AI能填充的细节就越多。

三、用摄影术语控制画面

很多AI绘画模型，尤其是Midjourney和Stable Diffusion，都对摄影术语有很好的理解。用这些词，就像你手里多了一台虚拟相机，可以精确控制最终效果。

1. 相机和镜头 (Camera & Lens)

• Shot on Canon EOS 5D Mark IV, 50mm f/1.8 lens: 直接指定相机型号和镜头，能让AI模仿特定设备的成像风格。 比如，50mm f/1.8 是一个经典的人像镜头，以其漂亮的背景虚化（焦外成像）而闻名。加上这个，AI就会自动生成有景深效果的图片。
• wide-angle lens (广角镜头): 适合拍摄宏大的风景或建筑，能容纳更多场景。
• telephoto lens (长焦镜头): 适合拍摄远处的物体，或者制造空间压缩感。
• macro lens (微距镜头): 拍摄极近的细节，比如昆虫的眼睛、水滴的表面张力。

2. 光圈和景深 (Aperture & Depth of Field)

• depth of field (景深): 这个词用来控制画面的清晰范围。
• shallow depth of field / bokeh (浅景深 / 焦外成像): 主体清晰，背景模糊。这在拍人像或突出某个物体时很常用。
• deep depth of field (大景深): 从前到后都很清晰，适合拍风景。
• f/1.4, f/8, f/22: 这是光圈值。数字越小（如f/1.4），光圈越大，背景虚化越强；数字越大（如f/22），光圈越小，景深越大，画面整体越清晰。

3. 快门速度 (Shutter Speed)

快门速度控制运动的呈现方式。

• fast shutter speed / action shot (高速快门 / 动作抓拍): 定格快速运动的瞬间，比如飞溅的水花、奔跑的运动员。
• long exposure / light trails (长曝光 / 光轨): 记录光线的运动轨迹，比如夜晚的车灯拉成的线条、流动的瀑布变成丝绸状。

四、用好负面提示词（Negative Prompts）

有时候，提升画质不仅是“加什么”，也是“减什么”。负面提示词就是用来告诉AI，你不想要画面里出现哪些东西。

常见的降低画质的元素有：

• blurry, fuzzy, hazy (模糊、毛茸茸、朦胧)
• low resolution, low quality (低分辨率、低质量)
• jpeg artifacts (JPEG压缩痕迹)
• ugly, deformed (丑陋、畸形)
• bad anatomy, extra limbs (糟糕的人体结构、多余的肢体)

把这些词放到负面提示词框里，AI就会主动避开这些问题。比如，在Stable Diffusion的WebUI里，你会看到一个专门的“Negative prompt”输入框。

一个完整的例子

我们来实践一下。假设我们想生成一张“一个男人在雨中看书”的照片，但初版效果很模糊。

初始提示词:

a man reading a book in the rain

生成的图片可能:
* 整体模糊，像蒙了一层雾。
* 雨滴没有质感，像噪点。
* 男人和书的细节不清。

优化后的提示词:

正面提示词 (Prompt):
RAW photo, masterpiece, ultra-detailed, cinematic lighting, a man reading a book on a city street at night, heavy rain, water drops on his jacket, reflections of neon lights on the wet pavement, sharp focus on the man's face, shallow depth of field, shot on Sony A7III with 85mm f/1.4 lens

负面提示词 (Negative Prompt):
blurry, fuzzy, low quality, jpeg artifacts, ugly, deformed, cartoon, painting

这样调整后，你会得到一张:
1. 画质清晰: “RAW photo”和“masterpiece”打底。
2. 细节丰富: “ultra-detailed”和对雨滴、反光的具体描述，让画面充满故事感。
3. 光影专业: “cinematic lighting”和对霓虹灯反光的指定，让光线不再单调。
4. 主体突出: “sharp focus”和“shallow depth of field”以及85mm f/1.4镜头的设定，让男人成为绝对的视觉中心，背景被自然虚化。
5. 排除了干扰: 负面提示词避免了模糊、低质量和卡通感等问题。

总的来说，让AI生图变清晰，不是靠一两个神奇的词，而是一套组合拳。核心思路就是：具体、具体、再具体。把你脑海里对“高清”和“细节”的想象，用AI能听懂的语言（也就是具体的描述和专业术语）翻译给它听。你描述得越精确，它给你的回报就越惊艳。