当然可以。这是一份可以直接复制使用的常用AI绘图反向提示词清单,但授人以鱼不如授人以渔,我更想和你聊聊这些反向提示词(Negative Prompts)到底是怎么回事,以及如何根据你的具体需求来组合使用它们。
我们先从一个最基础的问题开始:什么是反向提示词?
简单说,就是告诉AI“不要画什么”。你输入的正面提示词(Prompt)是给AI一个方向,让它知道你要去哪里;而反向提示词就像是路上的“此路不通”标志,帮它避开那些你不希望看到的坑。很多人刚开始玩AI绘图时,往往只关注正面提示词,结果发现生成的图片总有些奇怪的地方,比如多出来的手指、崩坏的五官、莫名的水印,或者画风不对劲。这些问题,很大程度上都可以通过反向提示词来修正。
下面我把反向提示词分成几类,每一类都配上说明和可以直接复制的词条。你可以根据自己的需要,把它们组合起来使用。
第一部分:基础画质优化(几乎可以无脑复制)
这一组词主要是为了解决图片质量问题,比如模糊、低分辨率、噪点、JPEG压缩痕迹等。可以说,无论你画什么,把这组词放在反向提示词里,都能有效提升画面的整体质感。它就像是给AI上了一个“质量滤镜”,过滤掉那些低品质的特征。
为什么需要这些词? 因为AI学习的图库里包含了大量网络图片,其中很多都是经过压缩、质量不高的。如果不加限制,AI就有可能模仿这些低质量图片的特征。
可以直接复制的清单:
(worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, jpeg artifacts, blurry, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck
使用说明:
(worst quality, low quality, normal quality:1.4)这个组合通过括号和权重(:1.4)来加强语气,告诉AI要“格外避开”这些低质量特征。这是个很常用的技巧。jpeg artifacts指的是图片因过度压缩而出现的方块状瑕疵。- 剩下的词主要集中在修复最常见的人体结构崩坏问题,比如手、脸和身体比例。虽然不一定100%成功,但能大幅提高成功率。
你可以把上面这一大段直接保存下来,作为一个“通用反向提示词模板”,每次生成图片时都先把它粘贴进去。
第二部分:修复人体与解剖结构
这是AI绘图的重灾区,尤其是手和脸。AI在理解人体结构的逻辑上还有缺陷,所以需要我们用反向提示词进行严格的限制。
为什么AI画不好手? 一个流传的说法是,AI学习的图片中,手部的形态、姿势和被遮挡的情况太复杂了,导致它很难学到一个“标准手”的概念。所以,我们需要明确告诉它,哪些是错误的手。
可以直接复制的清单(专注于手部):
mutated hands, fused fingers, too many fingers, extra fingers, extra digits, fewer digits, malformed fingers, bad hands, poorly drawn hands, missing fingers
可以直接复制的清单(专注于面部和身体):
ugly, disfigured, deformed, poorly drawn face, mutation, cloned face, bad anatomy, bad proportions, gross proportions, malformed limbs, extra limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, long neck, username, signature, watermark, text
使用说明:
- 如果你发现生成的人物图片手部问题特别严重,就把上面那段“专注于手部”的清单加进去。
username, signature, watermark, text这几个词也很重要。因为AI学习的素材里有很多带有作者签名或网站水印的图片,加上这几个反向提示词可以有效避免AI在你的画上“画蛇添足”,生成一些莫名其妙的文字或符号。- 对于写实风格的人像,还可以加上
cartoon, anime, 3d, painting, drawing等词,避免画风跑偏。反之,如果你要画动漫风格,就在反向提示词里加入photorealistic, realistic。
第三部分:调整画风与艺术媒介
有时候,AI生成的画风不是你想要的。比如你想要一张干净的矢量插画,它却给了一张充满笔触感的油画。这时就需要用反向提示词来“净化”画风。
核心思路是: 在反向提示词里,写下所有你“不想要”的风格。
示例场景一:你想要一张干净、简约的Logo或图标。
- 正面提示词可能包含:
minimalist logo, vector icon, clean design - 反向提示词应该包含:
photo, realistic, photorealistic, 3d render, detailed, texture, brush strokes, messy, complex, background, shadow, gradient
示例场景二:你想要一张写实风格的风景照片。
- 正面提示词可能包含:
photorealistic landscape, 8k, high detail, professional photography - 反向提示词应该包含:
painting, drawing, illustration, sketch, cartoon, anime, 3d, render, flat, abstract
可以直接复制的清单(根据需求选用):
- 避免绘画感:
painting, drawing, sketch, illustration, art, artistic - 避免3D感:
3d, cgi, render, unreal engine, octane render - 避免卡通感:
cartoon, anime, manga, comic - 避免写实感:
photo, photorealistic, realistic, photography
第四部分:构图与场景控制
这类反向提示词用来处理画面中的多余元素、不想要的构图方式或者混乱的场景。
为什么需要控制构图? AI有时会“过度创作”,在画面里塞入太多不相关的元素,导致主体不突出,或者出现一些奇怪的视角。
可以直接复制的清单:
- 避免不好的构图:
blurry, out of frame, cropped, cut off, bad composition - 去除多余的人物或物体:
crowd, people, multiple people, multiple girls, group(当你只想要一个主体时) - 让背景更简洁:
cluttered, messy, busy background, complex background - 控制视角:
close-up, macro(当你不想画面离得太近时),wide shot, long shot(当你不想画面离得太远时) - 避免不想要的颜色:
monochrome, black and white(当你想要彩色图片时),saturated, vibrant colors(当你想要柔和或单色调时)
一个实际操作的例子
假设你的目标是生成一张“一个女孩在下雨的东京街头,照片风格”的图片。
-
第一步:简单的正面提示词
- Prompt:
a girl in rainy Tokyo street, photography
这时你可能会得到一张还不错的图,但也可能出现一些问题:人物的脸有点怪,画面有点模糊,甚至可能出现两个女孩。
- Prompt:
-
第二步:加入“通用反向提示词模板”
- Prompt:
a girl in rainy Tokyo street, photography - Negative Prompt:
(worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, jpeg artifacts, blurry, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck
这次生成的图片质量会明显提升,人体崩坏的概率也降低了。
- Prompt:
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第三步:根据结果进行微调
- 假设这次的图画风有点像油画,而且画面里出现了多余的路人。
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你需要在已有的反向提示词后面,继续添加新的词。
-
Prompt:
a girl in rainy Tokyo street, photography, realistic - Negative Prompt:
(worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, jpeg artifacts, blurry, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck, painting, drawing, illustration, art, crowd, people
通过这样一个不断迭代、逐步求精的过程,你就能让AI越来越接近你想要的结果。使用反向提示词不是一个一劳永逸的动作,而是一个根据生成结果不断调整的动态过程。它更像是在和AI对话,你不断地给出更精确的指令,它才能更好地理解你的意图。
最后要记住,反向提示词不是万能的。有时候,过度堆砌反向提示词可能会让AI感到困惑,反而产生奇怪的结果。关键在于“精准”,找到当前画面最核心的问题,然后用最直接的词去修正它。





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