AI绘画正反提示词怎么写才能达到最佳平衡？

AI绘画里，正反提示词（Prompt & Negative Prompt）就像开车时的油门和刹车。油门决定你去哪儿，刹车保证你别开进沟里。想让AI听懂话，画出你脑子里的东西，就得学会同时踩好油门和刹车。这事儿不玄学，纯粹是技术和经验。

正向提示词：把话说清楚，AI不是你肚子里的蛔虫

很多人写正向提示词，容易犯一个毛病：说得太笼统。比如你扔给AI一个“一个女孩”，AI就懵了。什么样的女孩？长头发还是短头发？穿裙子还是裤子？亚洲人还是欧洲人？它不知道，只能随便猜一个。结果九成不是你想要的。

所以，第一条原则就是：具体。

你得把AI当成一个毫无想象力、但画技顶级的画师。你得把所有细节都喂给它。我们拿“一个女孩”这个想法举例子，看看怎么一步步把话说清楚。

• 第一步：确定核心主体。 这是最关键的。“a girl”太模糊，改成“a beautiful young woman with long wavy blond hair”。你看，这就具体多了。有了“年轻女人”、“金色长卷发”这几个关键信息，AI画出来的东西就不会偏得太离谱。
• 第二步：描述环境和氛围。 这个女孩在哪儿？在干什么？周围是什么样子？加上这些，画面就活了。比如，“a beautiful young woman with long wavy blond hair, sitting on a wooden bench in a sun-drenched park, reading a book”。现在不只是一个人了，而是一个有故事的场景。
• 第三步：定义画面风格和媒介。 你想要一张照片，还是一幅油画？是动漫风，还是写实风？这些必须告诉AI。比如，我们想要一张真实感强的照片，就可以加上“photorealistic, detailed, 8K, professional photography”。如果你想要梵高那样的笔触，就写“oil painting, in the style of Van Gogh”。不同的词，出来的东西天差地别。
• 第四步：控制构图和光影。 这是进阶玩法，但效果很好。你想让镜头离得近还是远？光从哪个方向打过来？这些都可以用提示词控制。比如，“close-up shot”就是特写，“cowboy shot”是半身照。“dramatic lighting”能让光影对比更强烈，“soft light”则更柔和。

把这些组合起来，一个完整的正向提示词就诞生了：
“photorealistic, professional photography, close-up shot, a beautiful young woman with long wavy blond hair, sitting on a wooden bench in a sun-drenched park, reading a book, soft afternoon light, smiling gently.”

你看，这个提示词包含了主体、动作、环境、风格、构图、光线等多个维度的信息。AI拿到这么具体的指令，想画歪都难。

还有一个技巧是“词语权重”。有时候，你希望某个元素在画面里更突出。很简单，给它加个括号和数字就行。比如(wavy blond hair:1.3)，意思就是让AI在处理“金色卷发”这个元素时，投入130%的注意力。反之，(text:0.5)就是让它尽量别画出文字。这是个很实用的工具，能让你更精确地控制画面重点。

负向提示词：精准排雷，不是垃圾桶

很多人把负向提示词当成一个垃圾桶，把所有不想要的东西一股脑全扔进去，比如“bad quality, ugly, disfigured, extra limbs, blurry…”等等。这样做有用，但只是最基础的用法。负向提示词真正的威力在于，它能帮你修正AI的“坏习惯”和画面里那些不该出现的东西。

AI画画有个特点，它基于海量数据学习，所以总会有些常见的毛病。比如，最经典的问题就是画手。AI经常画出六根手指或者畸形的手。这时候，负向提示词就派上用场了。在负向里写上“extra fingers, deformed hands, bad anatomy”，就能大大降低画出怪手的概率。

负向提示词的核心用法可以分成三类：

1. 屏蔽通用低质量元素。 这是最基础的，也是最有用的。一套通用的负向提示词基本可以用于所有图片，比如：“(worst quality, low quality, normal quality:1.4), blurry, jpeg artifacts, signature, watermark, username, text”。这组词能帮你过滤掉大部分低质量、模糊、带有多余文字或水印的图片。我个人习惯把这套词作为默认配置，每次都用。
2. 修正模型固有缺陷。 不同的AI绘画模型有不同的毛病。有的模型画人脸容易崩，有的画建筑容易变形。你需要根据你用的模型和想画的主题，针对性地写负向。比如，画人物肖像时，除了上面提到的手部问题，你可能还需要加上“ugly, disfigured, morbid, mutilated”来避免生成怪异的面部。这些词就像是给AI打的预防针。
3. 排除与主题冲突的元素。 这个最考验你的逻辑。正向提示词是加法，负向提示词就是减法。比如你正向提示词里写的是“a medieval castle in a dense forest”（一座在密林中的中世纪城堡），但AI总是在城堡旁边画出一条现代公路。这时候，你就在负向里加上“road, cars, modern buildings”，把这些不该出现的东西明确地排除掉。

但是，用负向提示词最忌讳的一点，就是和正向提示词“打架”。比如，你在正向里写了“a woman wearing a red dress”，又在负向里写了“red color”。AI就彻底糊涂了：你到底要不要红色？这种自相矛盾的指令，只会让出图效果变得一团糟。所以，负-向提示词应该是对正向的补充和修正，而不是否定。

寻找平衡点：一个不断试错的迭代过程

说了这么多，到底怎么才能达到“最佳平衡”？其实没有一劳永逸的公式。最佳平衡点是动态的，需要你根据具体情况去调整。下面是一个实际的操作流程，你可以跟着试试。

• 第一步：从一个简单清晰的正向提示词开始。 先别想太多，把你的核心想法用最直接的语言写出来。比如，我想画“一个穿着宇航服的猫，坐在月球上看地球”。我的第一个正向提示词就是：“a cat in a spacesuit, sitting on the moon, looking at Earth.”
• 第二步：生成第一张图，找问题。 运行一下，看看AI给了你什么。可能猫的样子很奇怪，宇航服看起来像塑料，月球表面很模糊。这就是我们下一步要解决的问题。
• 第三步：强化正向提示词，丰富细节。 针对第一步发现的问题，我们来优化正向提示词。猫的样子不对？我们具体化：“a fluffy calico cat”（一只毛茸茸的三花猫）。宇航服质感差？加上：“detailed spacesuit, reflective visor”（细节丰富的宇航服，反光面罩）。画面不够真实？加上风格词：“photorealistic, high detail, NASA photography style.”
• 第四步：引入负向提示词，做精准清理。 这时候，画面大体方向对了，但可能还有些小毛病。比如，AI可能画出了卡通风格的地球，或者猫的眼睛很怪异。现在我们就可以用负向提示词了。在负向里加入：“cartoon, drawing, painting, unrealistic, ugly eyes, disfigured.”
• 第五步：反复迭代，微调权重。 从第二步到第四步，你可能需要重复好几次。每次都针对新生成图片的问题，回头去修改你的正向和负向提示词。如果某个元素始终不明显，就用(keyword:1.2)去加强它。如果某个不想要的东西总是出现，就在负向里明确地把它写出来。

这个过程就像在调试一台精密的机器。你输入一个指令，观察结果，然后根据结果调整下一个指令。多玩几次，你就会慢慢培养出一种“网感”，知道什么样的词AI更容易理解，什么样的组合效果最好。这需要耐心，但回报是你能真正控制AI，让它成为你创作的工具，而不是一个只能开盲盒的玩具。