想让AI画出的人脸，情绪说来就来，靠堆砌“高兴的”“悲伤的”这类词其实挺低效的。一个更直接的方法是使用表情符号（emoji）。原因很简单，AI在训练时，把海量的网络图片和文字说明一起学习了，其中就包括emoji。这些小图标本身就是一种高度浓缩、全世界通用的视觉语言，AI早就明白😊代表开心，😠代表生气。所以，直接在提示词里加上emoji，等于给了AI一个非常明确的情绪指令。
一、单一情感的精确表达：从基础款到进阶版
先从最基础的喜、怒、哀、乐四种情绪说起，看看怎么用emoji来控制。
1. 表达“喜悦”
- 基础款： 想让人物微笑，最直接的就是用
😊(微笑) 或🙂(微带笑意)。- 提示词例子：
A portrait of a young woman, gentle smile 😊, soft morning light(一个年轻女人的肖像，带着温柔的微笑😊，沐浴在柔和的晨光下)
- 提示词例子：
- 进阶款： 如果想要更强烈的情绪，比如开怀大笑，可以用
😂(笑哭) 或😄(大笑)。想表达幸福感满满、眼含爱意的状态，🥰(爱心脸) 就很贴切。- 提示词例子：
A group of friends laughing out loud 😂, candid street photography(一群朋友在街头开怀大笑😂，抓拍风格的街头摄影) - 提示词例子：
A mother looking at her newborn baby 🥰, warm and loving(一位母亲看着她的新生儿🥰，眼神温暖充满爱意)
- 提示词例子：
2. 表达“愤怒”
- 基础款： 最简单的生气表情是
😠(生气) 或😡(怒火中烧)。这两个足以让AI画出紧锁的眉头和不满的嘴角。- 提示词例子：
A king sitting on his throne, angry expression 😠, dramatic lighting(国王坐在他的王座上，表情愤怒😠，戏剧性的光照)
- 提示词例子：
- 进阶款： 想要表达更深层次的愤怒，比如因挫败而生气，可以用
😤(胜利的鼻息，但常被理解为不爽、出气)。如果是暴怒、骂人的状态，🤬(咒骂脸) 会带来更夸张的效果。- 提示词例子：
A warrior after losing a battle, frustrated and angry 😤, clenching his fist(一个输掉战斗的战士，沮丧又生气😤，紧握着拳头)
- 提示词例子：
3. 表达“悲伤”
- 基础款： 轻微的难过或失望，用
😔(沉思) 或🙁(不开兴) 就能表现出来。它们通常会生成一种比较平静、内敛的悲伤感。- 提示词例子：
A man sitting alone on a park bench on a rainy day 😔(一个男人在雨天独自坐在公园长椅上😔)
- 提示词例子：
- 进阶款： 想要嚎啕大哭的效果，直接用
😭(大哭)。如果是心碎的感觉，💔(心碎) 虽然不是表情，但把它加在提示词里，AI也能理解这种情绪，并反映在人物的面部和肢体语言上。- 提示词例子：
Close-up shot of a girl's face, tears streaming down her cheeks 😭, heartbreaking scene(一个女孩脸部的特写镜头，泪水滑落脸颊😭，令人心碎的场景)
- 提示词例子：
4. 表达“惊讶”
- 基础款： 通用的惊讶表情是
😮(张大嘴) 或😯(惊讶)。这两个通常会产生一种比较中性的惊讶感。 - 进阶款： 惊讶分很多种。如果是惊喜，带有兴奋和崇拜的感觉，用
🤩(星星眼) 会非常精准。如果是惊吓、恐惧，😱(惊恐尖叫) 是最好的选择。- 提示词例子：
A child seeing a huge birthday cake for the first time 🤩(一个孩子第一次看到一个巨大生日蛋糕的表情🤩) - 提示词例子：
Character running away from a monster, face of pure terror 😱(一个角色在躲避怪物，脸上是纯粹的恐惧😱)
- 提示词例子：
二、调配“情绪鸡尾酒”：用emoji组合创造复杂情感
现实中的情绪很少是单一的，大多是复杂混合的。Emoji的好处在于可以组合使用，像调酒一样，调出更细腻、更有层次感的情绪。
- 哭笑不得 (
😂+😭): 这个组合非常适合表达那种荒诞、无奈又好笑的场景。AI会尝试画出一种既像在哭又像在笑的扭曲表情。- 提示词例子：
A man watching a comedy show but the jokes are so bad he doesn't know whether to laugh or cry 😂😭(一个男人在看喜剧，但笑话烂到他哭笑不得😂😭)
- 提示词例子：
- 狡黠的思考 (
🤔+😏): 单独的🤔(思考) 可能只是在发呆，但加上😏(得意)，人物立刻显得像是在盘算什么小计谋，有点狡猾和自信。- 提示词例子：
A detective looking at a clue, a sly and knowing look on his face 🤔😏(一个侦探看着线索，脸上露出狡黠、了然的表情🤔😏)
- 提示词例子：
- 又爱又恨 (
❤️+😠): 这种矛盾的情感，比如对某个让你又爱又气的角色，就可以用这种组合来传达。画面可能会出现一种“虽然生气但眼神里还带着点感情”的复杂表情。- 提示词例子：
A woman looking at her messy but lovable puppy ❤️😠(一个女人看着她那只又淘气又可爱的狗❤️😠)
- 提示词例子：
三、给情绪加点“料”：权重和上下文的重要性
光有emoji还不够，想让情绪表达更精确，还需要两个辅助工具：权重和上下文。
1. 用权重（Weighting）控制情绪强度
大部分AI绘画工具都支持权重参数，让你可以告诉AI哪个词或emoji更重要。在Midjourney里，你可以用 :: 后面加数字来调整权重。在Stable Diffusion中，通常是用括号和冒号，比如 (word:1.2)。
- 提高愤怒值：
A villain's face, (angry:1.5) 😡。这里的:1.5就是告诉AI，“angry”这个词和愤怒表情的权重是普通词的1.5倍，给我画得更生气一点。 - 调和复杂情绪： 比如想要一种“七分喜悦三分悲”的怀旧感，可以这样写：
An old woman looking at an old photo, (smile:1.2) 😊, (sadness:0.8) 😔。这样AI就知道，微笑是主导情绪，但要带上一丝不易察察的悲伤。
2. 用文字设定情绪的“场景”
Emoji给出了情绪的核心，但文字提示词提供了这个情绪发生的背景。同样的 😔 表情，放在不同的场景里，效果完全不同。
- 场景一：
A student who just failed an exam, sitting in a classroom 😔(一个刚考试不及格的学生，坐在教室里😔)。这里😔表达的是失望和沮丧。 - 场景二：
A soldier saying goodbye to his family before leaving for war 😔(一个士兵在奔赴战场前和家人告别😔)。这里的😔表达的是离别的伤感和沉重。
没有上下文，AI画出的表情可能是空洞的；有了具体的场景描述，情绪才有了灵魂，人物的表情才会更真实、更能打动人。所以，最佳实践是用描述性文字设定好场景和人物，然后用一到两个精准的emoji作为点睛之笔，最后在需要时用权重进行微调。 这套组合拳打下来，人物的喜怒哀乐就基本能被你精确控制了。
评论前必须登录！
注册