AI绘画人物提示词如何描述才能生成特定年龄和职业的角色？

想让AI画出你脑子里想的那个特定年纪、特定职业的人，其实没那么玄乎，关键在于你怎么跟它“说话”。AI听不懂我们人类那些模糊的感觉，比如“画个成熟点的男人”或者“看起来很专业的女性”。你得把这些感觉拆解成它能理解的具体指令，也就是关键词。

咱们先说说年龄。你怎么判断一个人的大概年龄？肯定是看脸上的褶子、头发的颜色、皮肤的状态，对吧？AI也是这么个逻辑。所以，你不能直接跟它说“画一个40岁的男人”，虽然有些模型比如Midjourney新版本能部分理解，但效果往往不稳定。更靠谱的办法是描述这个年龄段该有的外貌特征。

比如说，你想画一个少年。你可以用 “young boy”、”teenager”、”youthful appearance” 这些词。但要更精确，就得加细节。比如，“a teenage boy with messy hair, a few pimples on his forehead, bright eyes”，意思是“一个留着乱发的少年，额头上有点青春痘，眼睛很亮”。你看，这就比干巴巴的 “teenage boy” 具体多了。

如果要画一个年轻人，大概二十五六岁，你可以用 “young adult man” 或 “woman in her 20s”。这个阶段的人，皮肤通常比较紧致，所以你可以加上 “smooth skin”。头发呢？可以说 “full head of dark hair”，发量很足的黑发。眼神也可以描述，比如 “confident gaze”，自信的眼神。这些词组合起来，AI就能get到你要的是一个精力充沛、状态正好的年轻人。

到了中年，比如一个40到50岁的角色，细节就更重要了。皱纹是绕不开的。你可以用 “crow’s feet around the eyes” 来描述眼角的鱼尾纹。 “laugh lines around the mouth” 指的是嘴边的法令纹。 这俩词一加上去，年龄感马上就出来了。还有头发，”a few grey hairs at the temples”（鬓角有些许白发）或者 “receding hairline”（后退的发际线），都是非常明确的年龄信号。 把这些组合起来就是：“a middle-aged man with crow’s feet, laugh lines, and a few grey hairs at the temples.” 一个有鱼尾纹、法令纹、鬓角花白的中年男人形象，AI想画错都难。

再往上，画老年人。关键词就更多了。”old man” 或者 “elderly woman” 是基础。皱纹要更深，可以用 “deep wrinkles on his face”（脸上布满深深的皱纹）。皮肤质感可以用 “weathered skin”（饱经风霜的皮肤）来形容。头发基本都是 “white hair” 或者 “silver hair”。可能还有 “age spots on the hands”（手上的老年斑）。眼神也可以从年轻时的“自信”变成 “wise and gentle eyes”（智慧而温和的眼神）。把这些特征都丢给AI，它给你画出来的绝对不会是个小伙子。

除了直接描述外貌，还有个小技巧，就是通过参考人物来控制年龄。比如，你可以直接在提示词里加上 “in the style of a photograph of a 45-year-old Harrison Ford”。AI的数据库里有大量关于特定名人的图片，它知道哈里森·福特45岁时大概长什么样，就会把那些特征，比如脸型、神态、皱纹分布，应用到你生成的角色上。这招很管用，特别是当你想要某种特定的气质时。

讲完了年龄，我们再来说职业。这个比年龄要简单直接一些，因为职业通常都有一套很明确的视觉符号。核心思路就两个：一是穿什么，二是干什么（或者用什么）。

先说“穿什么”。每个职业基本都有自己的“制服”。想画个医生？直接用 “doctor wearing a white coat, with a stethoscope around his neck”（穿着白大褂、脖子上挂着听诊器的医生）。警察呢？”police officer in a crisp blue uniform, wearing a police cap”（穿着挺括蓝色制服、戴着警帽的警察）。消防员就是 “firefighter in full gear, wearing a helmet and heavy jacket”（全副武装的消防员，戴着头盔穿着厚重的夹克）。这些都是最直接的特征，AI一听就懂。

如果某些职业没有统一制服，比如程序员。那就得靠第二点，“干什么”以及他周围的“环境”来定义。你可以这样描述：”a programmer sitting in front of a multi-monitor setup, typing code, lines of code visible on the screens, surrounded by coffee cups and tech gadgets”。一个坐在多屏显示器前的程序员，正在敲代码，屏幕上能看到代码，周围都是咖啡杯和电子产品。这个场景感一出来，职业身份就锁定了。

再举个例子，画一个艺术家。你可以说 “an artist in a messy studio, wearing an apron splattered with paint, holding a paintbrush, standing in front of a large canvas”。一个在凌乱画室里的艺术家，穿着溅满颜料的围裙，拿着画笔，站在一个大画布前。这里的围裙、画笔、画布和画室，都是定义他职业的关键元素。

我们还可以把动作和工具结合起来。比如画一个厨师，”a chef in a white uniform and toque hat, skillfully chopping vegetables on a wooden board in a busy kitchen”（一个穿着白色厨师服、戴着高帽的厨师，正在繁忙的厨房里，熟练地在木砧板上切菜）。这里的切菜动作和砧板、厨房环境，共同强化了他的职业身份。

为了让角色更真实，可以把年龄和职业的描述词结合起来。比如说，我们想画一个经验丰富的老侦探。

首先确定年龄特征：”an old man, with deep wrinkles, tired eyes, a weathered face, and silver grey hair”。
然后加入职业特征： “wearing a trench coat and a fedora hat, holding a magnifying glass, standing on a cobblestone street at night under a dim streetlight”。

把它们拼在一起，就是一个完整的提示词：”an old man, with deep wrinkles and tired eyes, a weathered face, silver grey hair, wearing a trench coat and a fedora hat, holding a magnifying glass, standing on a cobblestone street at night under a dim streetlight, film noir style, detailed.” 你看，通过这样具体的描述，一个活生生的老侦探形象就跃然纸上了。AI会根据这些具体的指令，一步步构建出画面，而不是瞎猜。

所以，核心就是要具体，把你想到的画面拆解成一个个看得见、摸得着的元素。别怕提示词太长，对于AI来说，信息是越详细越好。你给它的细节越多，它脑补的空间就越小，也就越能精准地画出你想要的东西。你不需要懂什么高深的编程或者艺术理论，你只需要学会如何做一个好的“描述者”。