哪里可以下载更新及时的AI提示词合集？

好的提示词能直接决定AI产出的质量，这已经是共识了。问题在于，有效的提示词往往有很强的时效性，尤其是随着模型更新，一些旧的“神级”提示词可能就没那么好用了。所以，找到能持续更新的提示词合集非常重要。

这不像找菜谱，随便搜搜就有。真正好用的提示词网站和社区，需要花时间去挖。下面这些是我长期使用和观察下来，觉得靠谱、更新也比较勤快的渠道。

一、 专门的提示词网站 (Prompt Marketplace)

这类网站是专门为买卖和分享提示词而建立的，可以把它看作一个“提示词商店”。优点是分类清晰，质量普遍较高，因为很多都需要付费或者经过审核。

• PromptBase: 这算是最早也是最知名的提示词交易平台之一了。 你可以在上面找到用于各种模型的提示词，比如DALL-E、Midjourney、ChatGPT等。价格不贵，通常几美元就能买到一个。 好处是这里的提示词都经过测试，卖家为了赚钱，会写得很详细，告诉你怎么用、能达到什么效果。而且，为了维持销量，卖家通常会根据模型更新来优化他们的提示词。缺点是需要花钱，而且好的提示词需要自己去淘。

• FlowGPT: 这是一个社区驱动的平台，大部分提示词都是免费的。 用户可以根据各种任务（比如市场营销、编程、写作）找到想要的提示词，还能看到每个提示词的受欢迎程度和用户评论。 因为是社区分享，更新速度非常快，总能看到新点子。 我个人经常用它来找一些解决特定小问题的提示词模板，比如写周报、构思邮件。它的一个特色是你可以直接在网站上测试某些ChatGPT提示词的效果。

• PromptHero: 这个网站主要侧重于AI绘画的提示词，比如Stable Diffusion、Midjourney等模型。 你可以看到别人生成的图片，以及生成这张图片所用的完整提示词。 这对于学习如何写好绘画提示词非常有帮助。比如，你想画一个“赛博朋克风格的猫”，就可以搜到大量案例，直接复制、修改提示词，看看不同参数对最终出图的影响。它也有免费和付费内容。

二、 开源社区和代码托管平台

对于喜欢自己动手、或者需要将提示词整合到程序里的开发者和研究人员来说，GitHub是挖宝的好地方。

• GitHub仓库: 很多开发者和AI爱好者会在GitHub上创建公开的仓库，分享他们收集和整理的提示词。 你可以用“awesome-chatgpt-prompts”或者“claude-prompts”这样的关键词去搜索。 这种仓库通常是一个巨大的列表，包含了各种场景下的提示词，而且完全免费。 比如f/awesome-chatgpt-prompts就是一个很经典的仓库，内容非常丰富，并且会随着社区的贡献不断更新。 GitHub的好处在于透明和开源，你能看到每一次的提交记录，了解提示词的演变。 而且很多仓库会提供结构化的数据文件（比如CSV或JSON），方便你进行批量处理。

  具体怎么用？很简单：
  1. 打开GitHub网站。
  2. 在顶部的搜索栏输入你想找的关键词，比如“ChatGPT prompts”或“Midjourney prompts collection”。
  3. 筛选结果，通常星星（Stars）越多的项目，代表越受欢迎和认可。
  4. 点进去看项目说明（README文件），通常会告诉你这个合集是做什么的，以及如何使用。

三、 浏览器插件和扩展工具

这类工具直接集成在你的浏览器里，可以在你使用ChatGPT等AI工具时随时调用提示词模板。

• AIPRM: 这是一个非常流行的浏览器扩展，主要用于ChatGPT。 安装之后，你的ChatGPT界面会多出一个提示词库，里面有大量由社区创建和投票选出的高质量提示词。 这些提示词覆盖了从SEO、市场营销到软件工程的各种专业领域。 比如你需要写一篇符合SEO规范的博客文章，直接在AIPRM里选一个“SEO Article Writer”的模板，它就会引导你输入关键词、标题等信息，然后生成一篇结构完整的文章。这个工具更新很快，因为总有新用户在贡献模板。

• AI Short: 这是一个开源的提示词库项目，支持中文，非常接地气。 它收集了适用于不同场景的提示词，你可以很方便地筛选和复制。 对于不熟悉提示词工程的新手来说，这个工具能帮你快速上手。

四、 学习和交流社区

有时候，最好的提示词不是直接拿来的，而是在交流和学习中自己创造出来的。

• Reddit社区: 像r/PromptEngineering这样的子版块，聚集了大量AI爱好者和专业人士。 这里不仅有人分享提示词，更多的是在讨论“如何写出更好的提示词”。你能看到很多人分享他们的失败案例和成功经验，比如用某个词替代另一个词之后，生成效果天差地别。这种一手的经验分享，比单纯复制一个模板更有价值。

• Learn Prompting: 这是一个专门教提示词工程的网站，内容非常系统，从基础到高级都有覆盖。 它不仅提供理论知识，还有很多实例和练习。通过学习这些课程，你能理解提示词背后的逻辑，而不是仅仅停留在“复制粘贴”的层面。这对于长期、深度使用AI的人来说，是必经之路。

个人经验和建议

我自己的习惯是，把这几种渠道结合起来用。

如果是一个紧急、具体的任务，比如“给我写一个Python脚本，实现A功能”，我会先去FlowGPT或者GitHub上找现成的模板，稍微改改就用，追求效率。

如果是为了提升AI绘画技能，我会花很多时间在PromptHero上，分析那些优秀作品的提示词结构，学习别人怎么描述画面细节、光影和构图。

但如果我想让AI帮我完成一个复杂的、创造性的工作，比如策划一个活动方案，我不会直接套用任何模板。我会先去学习相关的提示词设计原则，然后自己构建一个结构化的长提示词。因为复杂的任务，往往没有现成的“万能钥匙”，需要你自己去打造一把。

最后要说的是，没有任何一个平台是“最好”的，关键是找到适合你当前需求的。而且，AI模型在不断进化，今天的神级提示词，明天可能就效果平平。所以，保持学习和尝试的心态，比收藏再多的提示词都合集都重要。