AI作图常用反向提示词有哪些是必须加上的，以保证基础出图质量？

玩AI作图，很多人都把精力放在怎么写好正向提示词上，想着怎么把画面描述得天花乱坠。但这只做对了一半。另一半，也是保证出图质量下限的关键，在于反向提示词（Negative Prompts）。反向提示词就是告诉AI“不要画什么”。 如果你不给任何反向提示，AI就等于在一片没有护栏的悬崖边开车，随时可能掉下去，生成一堆奇形怪状、低质量的图片。

加上反-向提示词，等于给AI装上了护栏和导航，明确告诉它哪些路不能走。 这样，即使你的正向提示词写得一般，出图的基本质量也能得到保证。下面这些反向提示词，是我个人经验和大量测试后，总结出来必须加上的几类，它们能解决AI作图中最常见的那些问题。

第一类：质量控制类，避免图片“脏、糊、乱”

这是最基础，也是最通用的一组反向提示词。AI模型在训练时看过无数质量参差不齐的图片，如果不加限制，它很可能会生成一些带有压缩痕迹、模糊不清或者噪点很多的图片。 所以，我们第一步就是要明确告诉它，我们不要低质量的产出。

必须加上的反向提示词：
worst quality, low quality, normal quality, lowres, blurry, jpeg artifacts, grainy, noisy

为什么必须加？
* worst quality, low quality, normal quality： 这三个词直接从质量等级上进行排除。很多模型的数据集里有明确的质量标签，加上这些词可以有效避免模型选择那些被标记为“低质量”的特征来生成图片。 相当于你对AI说：“别给我那些最差的、凑合的，要就给我好的。”
* lowres (low resolution): 这个词是用来避免生成低分辨率的图片。有时候AI为了节省计算资源，可能会在图片的某些部分采用较低的分辨率处理，导致细节模糊，加上这个词能强制它在全局保持较高的解析度。
* blurry： 专门用来对抗模糊不清的画面。无论是主体失焦，还是背景模糊得不自然，这个词都能有效改善。
* jpeg artifacts： 这个词非常重要。你在网上看到的很多图片都是经过JPEG压缩的，压缩会产生一些色块、噪点等“瑕疵”。AI在学习这些图片时，也会把这些瑕疵学进去。 加上这个反向提示，就是告诉AI：“我不要你模仿那些被压缩过的、看起来很廉价的图片。”
* grainy, noisy: 这两个词用来消除画面中的颗粒感和噪点，让图片看起来更干净、更平滑。

这组词是通用“打底”的，无论你画什么题材，人物、风景还是物品，都应该把它们放在反向提示词的最前面。这就像吃饭前要洗手一样，是保证“卫生”的基本操作。

第二类：畸形控制类，避免出现“怪物”

AI作图最让人头疼的问题就是解剖结构错误，特别是手和脸。 AI对人体的理解还停留在像素和概率层面，它不知道“人应该有五根手指”，只知道“这个区域通常会出现一些细长的东西”。所以，不多加限制，六指琴魔、多头怪、肢体错位都是家常便饭。

必须加上的反向提示词（画人物时）：
bad anatomy, deformed, disfigured, malformed limbs, mutated hands, extra fingers, fused fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, long neck, extra limbs, missing arms, missing legs

为什么必须加？
* bad anatomy： 这是总开关，直接告诉AI“不要画出不符合人体解剖学的结构”。 这是一个非常概括但有力的指令。
* deformed, disfigured, malformed limbs： 这三个词是 bad anatomy 的具体化，分别指向“变形”、“毁容”和“畸形的四肢”。把问题说得越具体，AI就越容易理解和避免。
* mutated hands, extra fingers, fused fingers, poorly drawn hands： 这是专门针对“手”这个重灾区的。AI画手极其容易出错，手指数量不对、手指粘连、形状诡异都是常见问题。 所以必须用一组词把各种手的画法错误都给它“堵死”。我的经验是，关于手的反向提示词加得越详细越好。
* poorly drawn face： 脸是画面的焦点，一点点不协调都会很刺眼。这个词用来避免五官错位、表情僵硬、脸部结构崩坏等问题。
* long neck： AI在生成人物时，经常会不自觉地拉长脖子，导致比例失调。这是一个很常见但又容易被忽略的问题，加上这个词能有效改善人物的整体比例。
* extra limbs, missing arms, missing legs： 防止AI凭空多画出一条胳膊，或者该有的肢体又没画出来。 这种恐怖片里的场景，我们必须在反向提示词里明确禁止。

画人物，尤其是写实风格的人物时，这组词是必不可少的。不加这组词，就等于在玩“抽奖”，抽到正常人物的概率会大大降低。

第三类：杂物清理类，让画面保持“纯净”

AI模型学习的图库来自整个互联网，这意味着图片里可能包含各种各样的水印、签名、文字、Logo等。 如果不加限制，AI很可能会把这些东西当成画面的一部分给画出来，这会让你的作品看起来非常不专业，甚至像是盗图。

必须加上的反向提示词：
text, watermark, signature, logo, username, artist name, stamp

为什么必须加？
* text, watermark, signature, logo： 这是最核心的四个词。它们直接告诉AI，画面中不应该出现任何形式的文字、水印、签名和标志。 这能极大地提升画面的纯净度。
* username, artist name: 这两个词是 signature 的补充。很多网上的图片会带有作者的用户名或者名字，AI也会模仿。明确排除掉这些，可以避免生成不属于你的署名。
* stamp: 有些图片上会盖有各种图章，这个词可以避免AI画出类似的东西。

这组词同样是通用性很强的。除非你就是想在画面中生成某种特定的文字效果，否则都应该默认加上，以确保画面的干净。

第四类：审美矫正类，避免“丑”和“怪”

这一类反向提示词比较主观，但对于保证出图的基础美感非常重要。它用来排除那些在普遍审美中被认为是负面的、不美观的元素。

建议加上的反向提示词：
ugly, disgusting, morbid, mutilated, scary, creepy

为什么建议加？
* ugly: 这个词非常直接，就是告诉AI“别画丑的”。虽然“丑”的定义很主观，但在模型的大数据认知里，它能关联到一系列负面的视觉特征，比如不和谐的配色、奇怪的构图、不美观的形态等。
* disgusting, morbid, mutilated: 这组词用来排除更深层次的负面内容，比如令人不适的、病态的、残缺的画面。 这在你想要生成美好、阳光的图像时尤其重要，可以防止AI突然“黑化”。
* scary, creepy: 用于排除恐怖、诡异的氛围和元素。有时候即使你画的是一个普通场景，AI也可能因为某些特征的组合，让画面呈现出一种让人毛骨悚然的感觉。加上这组词能让整体风格更安全。

一个可以直接复制使用的“万金油”模板

说了这么多，其实在实际操作中，我们并不需要每次都手动去敲这些词。最好的办法是把它们组合成一个通用的“反向提示词模板”，每次作图都直接复制粘贴进去。

基础通用反向提示词模板：
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, blurry, jpeg artifacts, grainy, noisy:1.2), (bad anatomy, deformed, disfigured, malformed limbs:1.1), (mutated hands, extra fingers, fused fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face:1.2), long neck, extra limbs, text, watermark, signature, logo, username, artist name, ugly, disgusting, morbid

在这个模板里，我使用了一些权重调节，比如 (word:1.2)。这意味着我希望AI更加重视括号里的这个反向提示，加大避免出现这些问题的力度。对于质量和畸形这两个最容易出问题的方面，我通常会给稍高一点的权重。

把这个模板作为你每次作图的起点，可以极大地提高出图的稳定性和基础质量。它就像一个安全网，能帮你过滤掉AI绝大部分常见的、低级的错误，让你能更专注于通过正向提示词来实现你的创意。