AI提示词神器有哪些

写好提示词（Prompt）真的越来越像一门手艺了。以前觉得，会说话就能让AI干活，现在发现，说得“巧”才能让AI干得“好”。但是，我们普通人不是专门研究这个的，不可能把所有时间都花在琢磨怎么跟AI“说话”上。所以，找到好用的工具来帮忙就很重要。这些工具不是什么神奇的东西，它们就是帮你把话说得更准，或者干脆给你一些参考。

如果你刚开始，需要找点灵感

有时候，最难的不是让AI做事，而是我们自己都不知道想让它做什么，或者怎么精确描述脑子里的想法。这时候，去看看别人是怎么做的，能省很多事。

PromptHero

这个网站主要是针对AI绘画的。 你可以在上面看到很多用Midjourney、Stable Diffusion这些工具画出来的图，关键是，每张图下面都附上了生成这张图的提示词。 这就是它最有用的地方。你看到一张喜欢的图，直接把它的提示词拿过来，改一改就能变成你自己的。比如，你看到一张“赛博朋克风格的猫”，你就可以把“猫”换成“狗”，或者把“赛博朋克”换成“蒸汽朋克”，看看会出来什么效果。它搜索功能免费，但如果你想用它内置的生成功能，就需要注册账号，会有一些免费积分。

AI Short

这是一个中文支持很好的提示词库，主要是给ChatGPT这类语言模型用的。 它把各种场景的提示词都分好类了，比如“写邮件”、“做市场分析”、“当面试官”等等。你不需要自己从零开始想。直接找到对应的场景，复制提示词，填上你自己的具体信息就行。 举个例子，你要写一封催款邮件，你可能不知道怎么说才礼貌又有效。在这里找个模板，它会告诉你邮件里应该包含哪些要素，语气应该怎么样，你只要把欠款金额和客户名字填进去，一封专业的邮件就出来了。这个工具是免费的。

Public Prompts

这个网站更像是一个个人整理的免费资源库，完全免费，点一下就能复制。 它不仅提供具体图像的提示词，还会告诉你不同模型风格的提示词是什么样的，很适合新手入门。

当你有了想法，但想让它变得更好

有时候你自己写了一个提示词，但AI给出的结果总感觉差那么点意思。这时候，就需要有工具帮你“润色”一下，让你的指令更清晰、更具体。

PromptPerfect

这个工具就是专门干这个的，它自称是一个提示词优化器。 你把你的想法用简单的语言输进去，它能帮你自动丰富和优化，变成一个更专业的提示词。 比如你输入“一匹在沙滩上跑的马”，它可能会帮你优化成“一匹雄壮的骏马，在日落时分的金色沙滩上疾驰，海浪拍打着岸边，背景是橙色的晚霞，照片风格，高细节”。它支持很多模型，包括GPT-4、Claude和Midjourney这些。 这对于想提升结果质量但又懒得自己琢磨复杂句式的人来说，挺有用的。它有免费试用，每天可以请求几次。

FunBlocks AI Prompt Optimizer

这是一个浏览器插件，用起来很方便。当你和AI对话时，如果你觉得自己的问题问得不够好，可以点击一下这个插件的按钮，它会帮你把简单的问题变复杂、变具体，探索更多的可能性。 比如你问“如何减肥？”，它可能会帮你扩展成“请为我制定一个为期四周的详细减肥计划，我是一个30岁的办公室男性，每周可以运动三次，喜欢中餐，请包含详细的饮食和运动安排。” 这个过程能帮你发现自己没想到的方向。

OpenAI GPT-5 Optimizer

这个工具的操作非常直接。你把写好的提示词贴进去，点击“优化”，它就会分析你的指令，然后给出改进建议。 它甚至会告诉你为什么要这么改，让你能看懂背后的逻辑。 这不仅能改善这一次的输出，还能让你慢慢学会怎么写出更好的提示词。

如果你是专业用户或团队，需要系统化管理

当你越来越频繁地使用AI，或者一个团队都在用的时候，提示词就会变得很多很乱。今天用过的、效果很好的一个提示词，过几天可能就找不到了。或者团队里每个人写的提示词水平不一样，导致输出结果的质量也忽高忽低。这时候就需要专门的管理平台了。

PromptLayer

这个工具主要是为开发者或者需要频繁调用API的用户设计的。 它可以帮你记录每一次通过API向OpenAI等模型发出的请求和收到的回复。 你可以把它看成一个日志系统。有了这个日志，你就可以回溯、查看历史记录，分析哪些提示词的效果好，哪些不好。 对于需要不断调试和优化提示词的团队来说，这个功能很重要，可以避免重复劳动。

Langfuse

这个工具和PromptLayer有点像，也提供了强大的提示管理功能，比如提示词库和测试区（Playground）。 开发者可以在这里系统地测试和迭代不同的提示词版本，从而改善应用的质量和性能。 它适合那些需要系统化进行提示词工程的团队。

PromptHub

这是一个社区驱动的平台，你可以发现、管理、版本化、测试和部署提示词。 它强调的是一个完整的工作流程，从找到一个好提示词，到在团队内共享和管理它，再到最终部署到应用里。它允许你根据团队、模型进行筛选和管理。

Agenta

这是一个开源平台，专门用来开发、管理和部署基于大型语言模型的应用。 它提供提示词管理、评估、人工反馈和可观察性等工具。 因为是开源的，所以对于注重数据安全、希望私有化部署的团队来说，是一个不错的选择。

总的来说，这些工具没有哪个是“最好”的，只有最适合你当前需求的。如果你只是偶尔玩玩，那PromptHero这样的灵感网站就足够了。如果你每天都要靠AI完成很多工作，那花点时间研究一下PromptPerfect这样的优化器，或者PromptLayer这样的管理平台，肯定能让你的效率高很多。这些工具的核心作用都一样：帮你更好地跟AI沟通。