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AI图片提示词大全

写好 AI 图片提示词,本质上就是你得学会怎么跟 AI “沟通”。 你把它当成一个很厉害但没什么想象力的画师,你得把脑子里的画面,用它能听懂的语言,尽可能准确、具体地描述出来。 说白了,提示词越详细、越清晰,AI 生成的图片就越接近你想要的样子。

提示词的基本结构:一个万能公式

别想得太复杂,写提示词是有套路的。记住这个公式,基本上就够用了:

[主体] + [细节/动作] + [风格] + [构图/灯光/色彩] + [画质]

咱们一步一步拆开看。

1. 主体 (Subject): 你要画什么?

这是最基础的,也是最重要的。先告诉 AI 画面里最主要的东西是什么。可以是一个人、一个动物、一个物体,或者一个场景。

  • 反面教材: a dog (一只狗)
  • 正面教材: A happy Golden Retriever (一只开心的金毛犬)

你看,同样是画狗,加上品种和情绪,画面感就出来了。要具体,避免用那些很抽象的词,比如“爱”、“希望”,AI 不懂这些虚的。

2. 细节与动作 (Description & Action): 它在干什么?周围有什么?

现在开始给你的主体加戏。它在做什么动作?穿着什么样的衣服?周围的环境是怎样的?细节越多,画面就越丰富。

  • 再进一步: A happy Golden Retriever puppy playing with a red ball in a sunny park. (一只开心的小金毛犬在阳光明媚的公园里玩一个红色的球。)

把主体、动作和环境都描述清楚,AI 才能构建出一个完整的场景。

3. 风格 (Style): 想要什么感觉?

这是决定图片“气质”的关键一步。你想要一张照片、一幅油画,还是一张卡通插画?直接告诉 AI 就行。

  • 风格词很有用: 你可以指定艺术风格(比如 impressionist painting 印象派油画、Art Deco 装饰艺术风),艺术家的名字(in the style of Van Gogh 梵高风格),甚至是特定的媒介(pencil sketch 铅笔素描、3D render 3D渲染)。

  • 举个例子: A happy Golden Retriever puppy playing with a red ball in a sunny park, impressionist oil painting. (一只开心的小金毛犬在阳光明媚的公园里玩一个红色的球,印象派油画风格。)

加上风格词之后,整个图片的感觉就完全不同了。

4. 构图、灯光与色彩 (Composition, Lighting & Color): 画面怎么安排?

想让图片更好看,就得在构图、光线和颜色上下功夫。这些是专业摄影和绘画里很重要的元素,在 AI 绘画里也一样。

  • 构图 (Composition): 你可以指定视角,比如 low-angle shot (低角度拍摄)、wide-angle shot (广角镜头),或者 close-up (特写)。
  • 灯光 (Lighting): 光线决定了画面的氛围。你可以用 soft light (柔光)、dramatic lighting (戏剧性光效),或者 cinematic lighting (电影感光效)。
  • 色彩 (Color): 想让画面是什么色调?可以直接说,比如 vibrant colors (鲜艳的色彩) 或者 monochromatic (单色调)。

  • 继续优化: A happy Golden Retriever puppy playing with a red ball in a sunny park, impressionist oil painting, dramatic lighting, vibrant colors, wide-angle shot. (一只开心的小金毛犬在阳光明媚的公园里玩一个红色的球,印象派油画风格,戏剧性光效,色彩鲜艳,广角镜头。)

5. 画质与其他修饰词 (Modifiers): 最后的技术调整

最后,可以加上一些提高图片质量和精度的词。

  • 常用词: 8K, UHD, masterpiece (杰作), best quality (最高品质), highly detailed (高细节)。

虽然这些词看起来有点“玄学”,但很多时候确实能让最终出图的细节更丰富、画质更清晰。

一些实用的高级技巧

掌握了基本结构,你就可以开始玩一些更高级的操作了。

权重 (Prompt Weighting)

有时候,你希望 AI 更侧重提示词里的某个部分。这时候就可以给关键词加权重。 在 Stable Diffusion 和 Midjourney 里,语法不太一样,但原理是相通的。

  • 在 Stable Diffusion 里,你可以用括号和数字来调整权重。比如 (word:1.3) 就是把 “word” 这个词的权重增加到 1.3 倍,而 [word] 则是降低权重。
  • 这个技巧很有用,可以让你更精确地控制画面里的元素。比如你想强调“红色”的球,就可以写成 (red ball:1.4)

负向提示词 (Negative Prompts)

除了告诉 AI 你想要什么,你也可以告诉它你想要什么。 这就是负向提示词的作用。

  • 为什么需要它? AI 有时候会画出一些奇怪的东西,比如多余的手指、变形的脸、或者你不想要的物体。 在负向提示词里写上这些,比如 extra fingers, blurry face, watermark,就能有效避免这些问题。
  • 基本上,所有 AI 绘画工具都有输入负向提示词的地方。把它和你想要画面的正向提示词分开写。

词语的顺序很重要

大部分 AI 模型会更关注提示词开头部分的词。 所以,把最重要的信息,比如主体和核心风格,放在前面。

  • 举个例子: A majestic lion, fantasy art (一头雄伟的狮子,奇幻艺术风格) 通常会比 Fantasy art, a majestic lion 得到一个主体更突出的结果。

迭代和实验

不要指望一次就能生成完美的图片。 好的 AI 图片都是不断调整和尝试出来的。

  • 第一步: 先用一个简单的提示词生成一个基础版本。
  • 第二步: 在这个基础上,一次只改一个变量。 比如,换个灯光、改个颜色、或者调整一下构图。
  • 第三步: 观察每次修改带来的变化,慢慢地把图片调整到你最满意的样子。

不同模型的特点

不同的 AI 模型对提示词的“理解”方式也稍有不同。

  • Midjourney: 更擅长处理简短、富有诗意的提示词。 你可以用更自然、描述性的语言跟它交流,它能很好地抓住艺术氛围。
  • Stable Diffusion: 提供了更多的控制选项,比如通过权重精确控制每个元素。 它对长而详细的提示词反应良好,你可以通过非常具体的描述来“设计”你的画面。

去哪里找灵感?

如果你刚开始,不知道怎么写,最好的方法就是看别人是怎么写的。有很多网站专门分享优秀的 AI 绘画作品和它们的提示词。

  • PromptHero, OpenArt, CSDN博客, 少数派 等网站上有很多用户分享的图片和完整的提示词。 你可以去这些地方找灵感,看到喜欢的风格就直接复制提示词,然后自己修改。

记住,写提示词不是一个技术活,更像是一门手艺。多看、多试、多总结,你慢慢就能掌握和 AI 高效沟通的方法,让它为你画出任何你想象中的画面。

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