很多人刚开始用AI的时候,感觉它不听话,给出的答案总是差一点意思。其实,问题往往不出在AI身上,而是出在我们提要求的方式上。你不能像跟搜索引擎说话那样,只丢几个关键词。和AI沟通,更像是和一个人在对话,你需要把话说清楚。 这就是提示词(Prompt)的作用。一个好的提示词,就是一个清晰的指令。
一个好用的提示词模板,通常包含几个核心部分,把这些部分拼起来,AI就能更准确地理解你的需求。很多经验丰富的用户和工程师总结出了类似的框架,虽然叫法不同,比如CRISPE、RACE等等,但核心思想都差不多。 我们可以把它简化成一个更容易记住的结构:角色 + 任务 + 背景 + 要求 + 输出格式。
第一步:指定角色 (Role)
让AI扮演一个具体的角色,是提升输出质量最简单有效的方法。 直接让AI“写一段关于咖啡的文案”,和你让它“扮演一位资深的咖啡师兼文案写手,写一段关于手冲咖啡的文案”,得到的结果会完全不同。
为什么指定角色这么重要?因为这会引导AI调用它资料库里与这个角色相关的知识、语气和表达风格。 当你设定了角色,AI就不再是一个泛泛的语言模型,而是有了具体的“人设”,它的回答会更专业、更聚焦。
- 例子:
- 差的提问: 帮我看看我的简历。
- 好的提问: 你现在是一位在互联网大厂工作超过10年的人力资源总监,请用你专业的眼光,帮我评审这份简历,并指出其中的问题和改进建议。
第二步:说明任务 (Task)
任务就是你具体想让AI做什么。 这里的关键是直接和明确。不要拐弯抹角,用最直接的动词开始你的指令。比如“写”、“总结”、“翻译”、“分析”、“生成代码”等等。
任务描述要具体。比如,不要只说“写一篇关于健康饮食的文章”,更好的说法是“写一篇关于‘地中海饮食’的介绍文章,重点说明它的主要食物构成和对心血管健康的益处”。 任务越具体,AI跑偏的可能性就越小。
- 例子:
- 任务目标: 总结一篇新闻报道。
- 指令: “总结以下这篇关于人工智能最新进展的报道,提炼出3个核心要点。”
第三步:提供背景 (Context)
背景信息能帮助AI更好地理解任务所处的环境,让生成的内容更有针对性。 你需要告诉AI一些必要的来龙去脉。这就像你请一个朋友帮忙,总要先跟他说明一下情况。
背景信息可以包括:
* 目标受众是谁? 是给小孩子看的,还是给专业人士看的? 语气和用词会完全不同。
* 目的是什么? 这段文字是为了发朋友圈,还是用在正式的商业计划书里?
* 相关信息是什么? 如果你让AI帮你写邮件,就要提供收件人的信息、邮件的主题和一些关键的沟通点。
- 例子:
- 差的提问: 写一封邮件通知开会。
- 好的提问: 我需要写一封邮件。[背景] 这封邮件是发给技术部门全体成员的,目的是通知大家参加第二季度的项目复盘会。会议时间是下周三下午2点,地点在301会议室。[任务] 请帮我写一封正式、简洁的会议通知邮件。
第四步:设定要求 (Requirements/Constraints)
如果你对输出的内容有特定的限制或要求,一定要提前说清楚。这相当于给AI画出边界,让它在规则内进行创作。
常见的要求包括:
* 字数限制: “总结内容不要超过200字。”
* 语气风格: “请用轻松、幽默的语气。”
* 包含或排除某些内容: “内容要包含最新的市场数据,但不要涉及具体的公司名称。”
* 关键信息: “请在文章末尾加上一个明确的号召性用语。”
* 思维过程: 你甚至可以要求AI在给出最终答案前,先列出它的思考步骤。
- 例子:
- 任务目标: 为一个新开的宠物咖啡馆想几个名字。
- 指令: 你是一位品牌命名专家。请为一家位于市中心、主打猫咪互动和手冲咖啡的咖啡馆想10个名字。[要求] 名字要温馨、有创意,不能超过5个字,必须同时包含“猫”和“咖啡”的元素或暗示。
第五步:规定输出格式 (Format)
你希望AI用什么形式把结果交给你?是纯文本、Markdown、表格,还是JSON格式?提前说清楚可以省去你后期大量的整理工作。
- 例子:
- 差的提问: 对比一下iPhone 15和Samsung S23的优缺点。
- 好的提问: 你是一位专业的数码评测编辑。请对比iPhone 15和Samsung S23。[输出格式] 请用Markdown表格的形式展示,表格需要包含以下几列:特性、iPhone 15、Samsung S23、优缺点分析。
组合起来的万能模板
把这五个部分组合起来,就成了一个非常实用的模板。你不必每次都用全五个部分,根据任务的复杂程度,选择需要的元素进行组合就行。
基础模板:
“`
角色
你是一位[填写角色名称,如:资深市场分析师]。
任务
你的任务是[填写具体要做的事,如:分析下面这份销售数据]。
背景
[提供必要的背景信息,如:这份数据是公司2025年第一季度的销售记录,目标是找出增长最快的产品类别]。
要求
[提出具体要求,如:分析报告需要包含数据概览、增长原因分析和未来建议三部分,总字数在800字以内]。
输出格式
请以[填写格式,如:标准的商业报告格式]输出,重点部分请加粗。
“`
实践和迭代
没有任何一个模板能100%适用于所有情况。最好的方法是在这个基础框架上,根据你自己的需求进行修改和调整。 第一次得到的结果不理想很正常,你可以根据AI的回答,回头修改你的提示词,比如补充更多背景信息,或者把要求提得更具体一些。 经过几次迭代,你就能摸索出和AI高效协作的方法。








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