有没有开源的AI绘图指令大全项目可以参考和贡献？

有的，而且还不少。如果你想找一个地方系统地学习AI绘图的指令（Prompt），或者想把自己积累的好词分享出去，开源项目是一个很好的起点。这些项目通常由社区共同维护，汇集了大量创作者的智慧。

一个很出名的项目是 promptoMANIA。它本身是一个网站，但其背后收集和整理指令的逻辑，是很多开源项目的灵感来源。 它的好处是把各种风格、艺术家、颜色、材质等都分门别类整理好了，你可以像搭积木一样组合自己的指令。比如，你想画一只赛博朋克风格的猫，就可以在“风格”里找到“Cyberpunk”，在“主体”里写上“Cat”，它会帮你生成类似 a cat in cyberpunk style 这样的基础指令。这个工具对于新手很友好，因为它让你直观地看到不同关键词对画面的影响。

还有一个在GitHub上很火的，叫 awesome-chatgpt-prompts。虽然名字里带的是ChatGPT，但里面有大量关于图像生成的指令。这个项目更像一个清单，很多人会把自己在Midjourney或Stable Diffusion上测试过的好指令提交上去。它的好处是内容非常丰富，而且很多指令都附带了生成效果图，你可以直接看到某个指令大概能画出什么东西。缺点是，因为是社区贡献，内容有点杂，需要你自己去筛选和测试。

另外，Lexica.art 也是一个重要的资源库。它本身是一个搜索引擎，专门用来搜索Stable Diffusion生成的图片和对应的指令。 你看到一张喜欢的图，点进去就能看到完整的指令，甚至可以查看这张图是用哪个模型、哪些参数生成的。虽然它本身不算一个“项目”，但它完全开放，所有人都能搜索和参考。你可以把它当成一个巨大的、不断更新的灵感库。比如，你想画一个特定的光影效果，但不知道怎么描述，就可以去Lexica上搜关键词，看看别人是怎么写的。我经常在上面找一些关于“体积光”（Volumetric Lighting）或者“电影感光线”（Cinematic Lighting）的写法。

除了这些大的平台和项目，还有一些更垂直、更专注的开源指令库。比如有些项目专门收集二次元风格的指令，从角色发型、服装到场景细节，都整理得井井有条。这些项目通常在一些AI艺术社区或者特定的Discord频道里流传，需要你花点时间去挖掘。

那么，具体怎么使用和贡献这些项目呢？

如何使用这些开源指令库？

使用这些项目其实很简单，主要分几步：

1. 找到项目：最直接的方法就是在GitHub上搜索，关键词可以用 “AI art prompts”, “Stable Diffusion prompts”, “Midjourney prompts” 等。你会找到很多以 awesome- 开头的项目，这类通常是资源清单，质量比较高。
2. 浏览和筛选：打开项目页面后，一般会有一个 README.md 文件，这是项目的说明书。 先读一下，了解这个项目是怎么组织的。很多项目会把指令按照风格（比如幻想、科幻、写实）、主题（比如人物、风景、动物）或者模型（比如专门用于NovelAI或某个特定模型的指令）来分类。你根据自己的需求去找对应的类别就行。
3. 测试和修改：找到你感兴趣的指令后，直接复制到你的AI绘图工具里去测试。但别指望一次就能出完美效果。同一个指令在不同模型、不同参数下的效果可能差很远。这时候你需要做的是微调。比如，一个指令里写了 beautifully detailed eyes，但你发现生成的眼睛有点过头了，可以试着去掉这个词，或者把它换成更具体的描述，比如 clear blue eyes。这个过程也是学习的过程，你会慢慢明白每个词对画面的具体影响。
4. 学习结构：使用这些指令库，不只是为了复制粘贴。更重要的是学习别人写指令的“套路”。你会发现，一个好的指令通常包含几个部分：主体（Subject）、风格（Style）、构图（Composition）、光线（Lighting）和细节（Details）。看多了之后，你自然就会形成自己的一套写作框架。比如，我画人物的时候，习惯性地会按照“人物描述 + 穿着 + 动作 + 背景 + 画面风格 + 光线和镜头”这个顺序来写，这样不容易漏掉关键信息。

如何为这些项目做贡献？

给开源项目做贡献听起来可能有点复杂，但其实门槛不高。你不需要会写代码，只要你愿意分享就行。

1. 了解贡献规则：每个项目都会有一个 CONTRIBUTING.md 文件，里面写了贡献的规则和流程。比如，它会告诉你提交指令的时候需要遵循什么格式，是否需要附带效果图等等。先仔细阅读这个文件。
2. Fork项目：在GitHub上，你看中一个项目后，可以点一下页面右上角的“Fork”按钮。这相当于把这个项目完整地复制一份到你自己的GitHub账号下。之后所有的修改都在你自己的这份“副本”里进行，不会影响到原始项目。
3. 添加你的内容：在你自己的副本里，你可以像编辑普通文本文档一样，把你想要分享的指令添加进去。找一个合适的分类，按照项目的格式要求，把你的指令、说明，如果需要的话，还有效果图链接，都放进去。
4. 提交Pull Request：等你修改完之后，就可以提交一个“Pull Request”（简称PR）。这个操作的意思是，你请求原始项目的管理员，把你做的修改合并到主项目里去。提交PR的时候，通常需要写一段说明，告诉管理员你这次都改了什么、加了什么。比如，你可以写：“我增加了一些关于未来主义城市夜景的指令，并且都测试过了，效果不错。”
5. 等待审核：提交之后，项目的维护者会检查你提交的内容。如果没问题，他们就会通过你的请求，然后你的贡献就正式成为项目的一部分了。如果他们觉得有问题，比如格式不对或者指令质量不高，也会在PR下面留言和你讨论。这是一个很好的交流机会。

为开源项目做贡献，一方面是帮助了别人，让更多人能用上好的指令；另一方面，对你自己也是一种锻炼。它会促使你更系统地去整理和思考自己的创作经验。而且，当你看到自己的ID出现在贡献者名单里时，还是挺有成就感的。

总的来说，这些开源的AI绘图指令大全项目，就像一个个不断生长的知识库。它们降低了AI艺术的入门门槛，也连接了世界各地的创作者。不管你是想找灵感的新手，还是乐于分享的资深玩家，都能在里面找到自己的位置。