如何整理一份高效的AI绘画提示词doc文档，方便随时调用？

如果你玩AI绘画有一段时间，你的电脑桌面或者某个文件夹里，大概率是一片混乱。 各种测试图片、最终成品、还有一堆记录灵感的文本文件，横七竖八地躺在那里。更要命的是那些提示词（Prompts），它们可能散落在聊天记录、备忘录，甚至是某个快要被遗忘的Word文档里。 当你某天突然想复现一张过去很满意的图时，才发现找到那个“完美”的提示词，简直像是在大海捞针。

混乱的工作流不仅浪费时间，还会打断创作思路。 所以，整理一份高效的提示词文档不是什么锦上添花的事，而是让你能持续、稳定出图的必要步骤。这跟一个摄影师整理自己的镜头库，或者一个厨师把调料摆放整齐是同一个道理。结构化的系统，是为了让创造的过程更自由。

先选个顺手的工具，别想得太复杂

开始之前，最重要的一步是选一个工具来存放你的提示词库。别在这个问题上纠结太久，选一个你最常用、打开最方便的就行。

• 简单的文本文件或Word文档：这是最直接的方法。用Word的标题功能，你可以创建不同类别的导航，方便在文档内部跳转。 比如，一级标题可以是“风格”，二级标题是“科幻”、“水彩”、“像素艺术”等。这种方法的优点是简单，几乎没有学习成本。缺点是当你积累的提示词多了，查找和筛选会变得很慢。
• 电子表格 (Google Sheets 或 Excel)：这是我个人比较推荐的入门方式。表格的结构化能力比纯文本强太多了。你可以为每个提示词建立一行，然后用不同的列来定义它的属性，比如“主体”、“风格”、“摄像机视角”、“艺术家参考”等等。 这样做的好处是，你可以随时根据某一列进行排序或筛选，比如快速找到所有“赛博朋克”风格的提示词。
• 笔记软件 (Notion, Airtable)：如果你追求更强大的功能，Notion这类工具是更好的选择。 Notion不仅能创建像电子表格一样的数据库，还能在每一条记录里插入图片、笔记和各种格式的文本。你可以直接把AI生成的图片预览贴在对应的提示词旁边，这样比只看文字描述要直观得多。 Airtable也类似，更偏向数据库管理。这些工具的学习曲线比表格稍高，但一旦上手，管理效率会高很多。

我刚开始也是用一个简单的TXT文档，但很快就发现不够用了。后来换成了Google Sheets，因为它是在线的，我可以在任何电脑上访问。 现在我用的是Notion，主要是看中了它能方便地贴图和做笔记。

搭建一个能“长”的文档结构

选好工具后，下一步是设计文档的结构。这个结构决定了你以后查找和调用提示词的效率。别指望一次就设计得完美无缺，它应该是一个在使用中不断调整和优化的“活”文档。 核心思想是把一个完整的提示词，拆解成几个可复用的模块。

一个好的提示词文档，至少应该包含以下几个部分，你可以把它们看作是电子表格的列标题，或者Notion数据库的属性字段：

1. 核心提示词 (Prompt Text)：这是最重要的部分，就是你输入给AI的那段完整文字。
2. 主体/主题 (Subject)：这张图的核心内容是什么？是一个人、一只猫、还是一座城市？ 把它单独列出来，方便你按主题筛选。例如：“一个穿着宇航服的女孩”、“一只在咖啡店看报纸的猫”。
3. 风格/艺术流派 (Style)：这是决定画面整体感觉的关键。例如：“赛博朋克”、“梵高风格”、“吉卜力动画”、“虚幻引擎渲染”。 把风格关键词做成标签，能帮你快速复现某种特定的视觉效果。
4. 构图/镜头 (Composition/Camera)：描述画面的视角和构图方式。 比如：“特写”、“广角镜头”、“鱼眼视角”、“无人机航拍视角”。 这些词能极大地改变画面的故事感。
5. 光照 (Lighting)：光线是画面的灵魂。你可以记录下那些效果很好的光照关键词，例如：“体积光”、“电影光”、“清晨柔和的光线”、“霓虹灯”。
6. 色彩 (Color)：你希望画面的主色调是什么？“鲜艳的色彩”、“单色”、“柔和的粉彩色调”等。
7. 图像质量/细节 (Quality/Details)：一些能提升画面精度的词。例如：“超高细节”、“8K”、“杰作”、“最佳画质”。
8. 负向提示词 (Negative Prompt)：你不希望在画面中看到的东西。比如：“低质量”、“多余的手指”、“模糊”、“水印”。 建立一个通用的负向提示词库，每次可以直接复制粘贴，能省不少事。
9. 生成效果预览 (Image Preview)：把这张提示词生成的、你最满意的一张或几张图放上来。这是最直观的参考，比任何文字描述都管用。
10. 备注/笔记 (Notes)：记录一些额外信息。比如，这个提示词是在哪个模型版本下效果最好？ 或者，你在测试中发现某个词稍微改动一下就会产生奇效，这些都可以记下来。

建立分类和标签系统，让查找更高效

有了结构，接下来就是如何组织内容。如果只是简单地把所有提示词一条条罗列下来，很快你又会回到混乱的状态。你需要一个好的分类系统。

按项目或用途分类：这是一个很实用的方法。你可以把提示词按照它们的用途来分组，比如“社交媒体配图”、“博客文章插图”、“个人练习作品”等。 这样做的好处是，当你有明确任务时，可以直接找到对应的“军火库”。

按风格或主题分类：这是另一种常见的分类方式。你可以创建像“人物肖像”、“科幻场景”、“自然风光”、“抽象艺术”这样的大分类。 在每个大分类下，再用标签系统去细化。比如，在“人物肖像”里，你可以有“写实”、“动漫”、“3D”等标签。 标签的好处在于，一个提示词可以同时拥有多个标签，这比传统的文件夹分类要灵活得多。

我的个人习惯是两者结合。先按大的风格流派建立分类，比如“二次元”、“写实摄影”、“概念设计”。然后在每一条记录里，用标签注明它的具体应用场景，比如 #角色设计、#场景氛围、#UI图标。这样查找的时候，既可以按风格浏览，也可以直接搜索特定用途的标签。

把提示词模块化，像搭乐高一样创作

整理文档的最终目的，不是为了收藏提示词，而是为了更高效地“调用”它们。当你把提示词的各个部分都拆分清楚后，你会发现创作新图变成了一件像搭乐高积木一样的事情。

比如，今天我想画一张“一个机器人在雨天的东京街头喝咖啡”的图。

我可以直接去我的文档里：
* 从“主体”列找到一个我之前用过的不错的“机器人”描述。
* 从“场景”分类里，复制一段关于“雨天东京街头”的渲染得很好的环境词。
* 从“风格”标签里，挑选一个“电影感”或者“动漫风格”的模块。
* 最后，从“光照”库里，拿来一段关于“霓虹灯反射”的描述。

把这些模块组合起来，就成了一个全新的、质量很高的提示词。这个过程比从零开始思考要快得多，而且因为每个模块都是你之前验证过效果的，所以出图的成功率也高得多。

持续维护和迭代，让文档保持生命力

你的提示词文档不是一个建好就一劳永逸的东西。 AI绘画模型在不断更新，新的风格和技巧也层出不穷。你需要养成一个习惯，定期维护你的文档。

• 记录失败的尝试：别只记录成功的提示词。有时候，那些失败的尝试同样有价值。 在旁边备注一下为什么失败，比如“这个词在V6模型里已经没用了”，或者“这两个风格词放在一起会产生冲突”。
• 版本控制：当你对一个常用的提示词进行重大修改时，不要直接覆盖旧的。可以创建一个V2、V3版本。 这样方便你比较不同版本的效果，也能在需要时回滚。
• 定期清理：过一段时间，你会发现有些提示词已经过时或者你再也用不上了。大胆地把它们归档或者删除，保持文档的清爽。

把整理提示词这件事，看作是你整个AI绘画流程的一部分。它前期需要投入一些时间和精力，但从长远来看，这份投入会为你节省大量的时间，并且让你的创作水平更加稳定和高效。它就像你的第二个大脑，帮你记住所有那些有效的奇思妙想和创作路径。