AI绘画的反向提示词应该包含哪些内容才能有效过滤低质量图像？

AI绘画的反向提示词（Negative Prompts），说白了就是告诉AI“我不要什么”。你只说“要什么”，AI的理解可能会跑偏，最终给你的图可能奇奇怪怪。反向提示词就像一个过滤器，能帮你筛掉那些不想要的结果，让最终的图像更接近你的想法。

这东西不是玄学，是有规律可循的。要想有效过滤掉低质量图片，反向提示词主要得从下面几个方面入手：图像质量、人体结构、画面内容和艺术风格。

一、 先从最基础的图像质量问题开始

AI在生成图片时，最常见的问题就是图片本身看起来“脏”或者“烂”。比如模糊、噪点多、有奇怪的色块。所以，反向提示词的第一步，就是把这些描述画质差的词都给加上。

1. 基础画质过滤：
先把一串最通用的“垃圾画质”反向词放进去，基本能解决一半的问题。
* 通用低质量词组：low quality, worst quality, normal quality。这几个词能明确告诉AI，别生成那些平平无奇或者质量很差的图。
* 过滤模糊和噪点：blurry, pixelated, noisy, grainy。这几个词分别对应模糊、像素化、噪点和颗粒感，都是画质的大敌。
* 处理压缩痕迹：jpeg artifacts, compression artifacts。有时候AI生成的图会带有类似JPEG过度压缩后产生的色块和模糊，加上这个能有效避免。

举个例子，我之前生成一张城市夜景图，没加反向提示词的时候，远处的灯光总是糊成一片，建筑边缘还有些奇怪的色块。加上blurry, jpeg artifacts之后，整个画面就清晰干净了，灯光是灯光，建筑是建筑。

2. 解决颜色和光影问题：
有些图虽然清晰，但颜色或者光影不对劲，比如过曝、欠曝或者颜色失真。
* 曝光问题：overexposed, underexposed。这两个词分别用来防止画面太亮或太暗。
* 对比度和饱和度：low contrast, washed out。如果觉得画面灰蒙蒙的，不够鲜活，可以用这两个词。
* 不自然的颜色：unrealistic colors, artificial colors。当你想要写实风格的照片时，这个能防止AI用一些奇怪的、不符合自然规律的颜色。

二、 处理最头疼的人体结构问题

画人是AI最容易出错的地方，尤其是手和脚。你肯定见过那些六根手指或者胳膊从奇怪地方长出来的图。所以，针对人体的反向提示词必须得具体、详细。

1. 全身比例与结构：
先从大的结构入手，防止出现大的畸变。
* 通用结构错误：bad anatomy, bad proportions, malformed limbs, disfigured。这是一组“万金油”，能避免大部分明显的人体结构错误。
* 肢体数量和连接：extra limbs, missing limbs, extra arms, missing arms, disconnected limbs。直接告诉AI，不要多出来胳膊腿，也别少了，更不要让肢体浮在空中。
* 奇怪的体态：long neck, gross proportions。专门用来处理像长颈鹿一样的脖子或者不成比例的身体。

2. 手部细节（重中之重）：
手是AI的“重灾区”，必须单独拿出来反复强调。
* 手指数量：extra fingers, missing fingers, few fingers。明确手指数量，防止多指或少指。
* 手指形态：poorly drawn hands, mutated hands, fused fingers。这些词用来防止手指画得像鸡爪、黏在一起或者形态扭曲。

我自己的经验是，如果反复出现手部问题，可以试试在反向提示词里加上(poorly drawn hands:1.5)这样的加权语法（在支持这种语法的工具里，比如Stable Diffusion）。 这相当于加重了“别画烂手”这句话的语气，效果会更明显。

3. 脸部和五官：
脸崩了，整张图就毁了。
* 五官比例：asymmetrical face, distorted facial features。防止脸部不对称或者五官扭曲。
* 眼睛问题：extra eyes, missing eyes, blurry eyes。避免多眼、少眼或者眼睛模糊。
* 克隆脸：cloned face。有时候AI会在一张图里生成长得一模一样的脸，用这个词可以避免。

三、 清理画面中的多余内容

有时候图像质量和主体结构都没问题，但画面里出现了一些不该有的东西，比如乱码文字、水印或者奇怪的物体，这些也需要用反向提示词来清理。

1. 移除文字和标记：
* 通用组合：text, watermark, signature, username, logo。这是一套组合拳，能有效去除AI在模仿某些图片时学来的水印、签名或者随机生成的无意义文字。

2. 清理背景和构图：
* 杂乱背景：cluttered, messy, crowded。如果想要一个干净的背景，突出主体，这几个词很有用。
* 糟糕的构图：out of frame, cropped。防止主体被切割或者跑到画面外面去。
* 多余的画框：picture frame。有时候AI会莫名其妙地给你的图套上一个画框，这个词可以禁止它这么做。

四、 定义和限制艺术风格

最后一点，反向提示词还能帮你反向定义风格。也就是说，通过排除你不想要的风格，来强化你想要的风格。

• 避免三维渲染感：如果你想要一张真实照片，但AI给了你一张看起来像三维软件渲染出来的图，可以在反向提示词里加入3D, CGI, render。
• 避免卡通或绘画感：同样，想要写实照片时，需要排除卡通和绘画风格。cartoon, anime, drawing, painting, sketch这些词就很有用。有人做过测试，在生成写实图片时，加入anime这个反向词，效果非常显著。
• 避免特定艺术风格：如果你不想要某种特定的艺术风格，比如“超现实”或者“丑陋艺术”，可以直接在反向提示词里写surreal, ugly。

实际操作建议：

1. 先通用后具体：先把那些解决通用问题的词（比如low quality, blurry, bad anatomy）作为基础反向提示词。然后根据生成的具体图像，再添加或修改针对性的词。
2. 建立自己的“模板”：根据你常用的模型和主题（比如画人像、画风景），可以总结出几套不同的反向提示词模板。每次生成时，先套用模板，再微调。
3. 不断测试和迭代：没有一劳永逸的反向提示词。同一个词在不同模型上的效果可能不一样。 最好的方法就是不断尝试，看看哪个词对你的模型最有效。

说到底，用反向提示词就是一个和AI沟通的过程，你得明确告诉它什么东西是“禁区”。它知道的禁区越多，就越能走在你给它规划好的路线上，最终产出的图像质量自然就更高。