真人AI提示词如何才能避免生成恐怖谷效应的图像？

AI生成的图像有时候会让人觉得有点“怪”，甚至有点毛骨悚然。这种感觉，就是“恐怖谷效应”。 当一个东西，比如机器人或者AI图像里的人，看起来非常像真人，但又差了那么一点点，我们的大脑就会拉响警报，产生一种不舒服甚至厌恶的感觉。 这篇文章就是想聊聊，怎么写提示词，才能让AI生成的真人图像，跳出这个“恐怖谷”，看起来更真实、更自然。

问题的根源，其实在于AI太追求“完美”。AI模型在训练时，学习了海量的图像数据，它会试图总结出一种最理想、最对称、最没有瑕疵的人脸。 结果就是，它生成的皮肤通常过于光滑，没有任何毛孔、斑点或者细微的纹理。 脸部特征也过于对称，眼睛像玻璃珠一样，缺少真实人眼的那种微妙变化。 还有光线，AI喜欢给人物加上一种不自然的“光晕”，这在现实摄影中是很少见的。 这些“完美”的细节叠加在一起，恰恰成了最大的破绽，让图像失去了真实感。

要解决这个问题，核心思路很简单：放弃追求完美，主动拥抱不完美。我们要在提示词里，明确地告诉AI，我们不要那种塑料娃娃一样的质感，而是要一个活生生的人。

第一步，就是要给皮肤增加真实的质感。这是最关键的一步，因为AI默认会生成光滑得像磨了皮的皮肤。 你得强制它增加细节。

可以试试这些
* skin texture (皮肤纹理)
* pores (毛孔)
* natural skin imperfections (自然的皮肤瑕疵)
* subtle wrinkles (细微的皱纹)
* freckles (雀斑)

比如，一个很普通的提示词可能是：“portrait of a woman”(一个女人的肖像)。这很可能会生成一张皮肤光滑的假脸。

我们可以把它改成这样：“portrait of a woman, detailed skin texture, pores, natural imperfections” (一个女人的肖像，有细节的皮肤纹理，有毛孔，有自然的瑕疵)。仅仅是增加了这几个词，图像的真实感就会有很大提升。你是在引导AI去关注那些它通常会忽略的真实细节。

第二步，打破AI的“对称”迷思。真实的人脸都不是完美对称的。 所以，我们可以在提示词里加入一些暗示不对称的描述。

例如，可以使用下面这些词：
* asymmetrical face (不对称的脸)
* slightly messy hair (有点凌乱的头发)
* a faint scar on the cheek (脸颊上有一道淡淡的疤痕)
* one eyebrow slightly higher than the other (一边眉毛比另一边稍高)

这些描述都在告诉AI，不要去生成一张数学意义上完美的脸。比如，一个提示词可以是：“a man with slightly messy hair and an asymmetrical face” (一个头发微乱、脸部不对称的男人)。这会比简单的“a man's face” (一张男人的脸)要生动得多。

第三步，用摄影师的语言来写提示词。别把AI当成一个画家，把它想象成一台相机。使用专业的摄影术语，可以帮助AI更好地模拟真实世界的光影和质感。

这方面可以用的词有很多：
* 相机和镜头：shot on Canon EOS R5 (用佳能EOS R5拍摄)，35mm lens (35毫米镜头)，f/1.8。 不同的镜头和光圈组合，会产生不同的景深效果，比如背景虚化，这能立刻增加照片的真实感。
* 光线：这是营造氛围和真实感的利器。不要只说“good lighting” (好的光线)，要说具体的光。比如 soft natural light (柔和的自然光)，golden hour (黄金时刻的光线)，accent lighting (重点照明)，subtle shadows (微妙的阴影)。
* 胶片和画质：为了避免AI生成过于锐利和干净的图像，可以主动要求增加一些“杂质”。 比如 film grain (胶片颗粒)，slight blur (轻微的模糊)，noise (噪点)。 这些看似是缺陷的元素，反而能让画面看起来更像真实拍摄的。

举个例子，一个糟糕的提示词是：“a hyperrealistic photo of a woman” (一张女人的超写实照片)。“hyperrealistic”这个词听起来很厉害，但往往会让AI用力过猛，生成一张又锐利又假的照片。

一个更好的提示词是这样：“photo of a woman, soft natural light from a window, shot on a 35mm lens with f/1.8, subtle film grain” (一张女人的照片，窗户透进来的柔和自然光，用35毫米f/1.8镜头拍摄，有细微的胶片颗粒感)。这个提示词没有说要“超真实”，但它描述了一个真实的场景和拍摄方式，结果反而会更真实。

第四步，善用“负面提示词” (Negative Prompts)。 很多AI绘画工具都支持负面提示词功能，就是让你告诉AI，你不想要什么。这是一个非常有用的工具，可以帮你排除掉很多恐怖谷的常见特征。

一些常用的负面提示词包括：
* perfect skin, smooth skin (完美皮肤，光滑皮肤)
* symmetrical (对称的)
* 3d, render, cartoon, anime, painting (3D，渲染，卡通，动漫，绘画)
* plastic, glossy (塑料感，油光锃亮的)
* disfigured, ugly (毁容的，丑陋的)

把这些词放在负面提示词框里，就等于给AI的创作加了一道保险，防止它走偏，去生成那些我们不想要的、看起来很假的效果。

最后，针对不同的AI工具，也有一些小技巧。比如在Midjourney里，可以尝试使用 --style raw 参数，这个参数会让生成的图像风格更偏向摄影，而不是插画。 同时，可以适当降低 --stylize 的数值，减少AI的艺术性发挥，让它更忠于提示词的字面意思。 对于Stable Diffusion，选择一个专门用于生成逼真照片的 checkpoint 模型是成功的一半。 像是Realistic Vision或者Chillout Mix这类模型，本身就经过了专门的训练，更容易生成真实感强的图像。

总的来说，避免恐怖谷的核心，就是用你的提示词，去对抗AI追求“标准美”和“零瑕疵”的本能。你要像一个导演和摄影师一样，去设定场景、光线、构图，甚至主动要求加入一些不完美的、随机的元素。当你不再要求AI画一个“完美的人”，而是描述一个“真实的人”时，它生成的结果，才会真正打动你。