在哪里可以找到最新的AI视频生成提示词指令大全？

想让AI生成像样的视频，关键在于你怎么跟它“说话”。这个“话”就是提示词（Prompt）。很多人以为随便打几个字就行，结果出来的东西完全不是那么回事。其实，找到好用的、最新的提示词，并且学会怎么用，是有固定去处的。

一、从官方和社区找“原版”灵感

最直接的办法，就是去看AI视频工具自己的官网。不管是OpenAI的Sora，还是Runway、Pika，它们发布新功能时，都会展示一些效果惊艳的视频。重点是，它们通常会把生成这些视频的提示词也放出来。 这是第一手资料，最值得研究。比如Sora官网发布的一些例子，提示词都写得非常详细，看完就能学到很多。

为什么要去官方看？
因为官方给出的例子，是当前模型能力范围内能做到的最好效果。研究这些提示词，你能快速了解这个工具有什么“特长”，擅长生成哪种风格的画面。

除了官网，官方社区也是个好地方。比如Runway和Pika在Discord上都有自己的社区。这些社区里全是正在使用这些工具的人，从新手到高手都有。大家会分享自己做的视频和用的提示词，还会讨论遇到的问题。

在社区里能干什么？
1. 直接抄作业：看到喜欢的视频，直接把别人分享的提示词拿来用，或者稍微改改。
2. 提问：你有什么想法，但不知道怎么用提示词描述，可以直接在社区里问。大概率会有人告诉你该用哪些关键词。
3. 看别人怎么失败的：很多人会分享自己失败的尝试，这同样很有价值。你能知道哪些描述方式AI可能理解不了，避免走弯路。

二、专门的提示词网站和平台

有一些网站就是专门收集和分享提示词的，虽然大部分是针对AI绘画的，但很多思路和关键词在视频生成上也能用。

• Prompt分享网站：像PromptBase、FlowgPtt这样的网站，有人会把精心调试好的提示词打包出售或者免费分享。虽然要花点时间筛选，但有时能找到一些很有创意的想法。你可以搜索“cinematic”（电影感）、“drone shot”（无人机镜头）、“8K”这类和视频相关的关键词。

• AI工具导航站：国内也有不少AI工具的导航网站，比如“W3xue”这样的站点，它们会收录各种AI工具和相关的学习资源。 在这些网站上，经常能找到别人整理好的提示词教程或者文章链接，能帮你省去不少搜索的功夫。

三、社交媒体是灵感的“野生”来源

社交媒体上充满了大量用户自己生成的AI视频，尤其是在X（以前的Twitter）和Reddit上。

• X (Twitter)：很多AI领域的开发者、研究人员和艺术家都在X上很活跃。关注他们，就能第一时间看到最新的AI视频作品。OpenAI的CEO Sam Altman就曾在X上接受网友的“点单”，根据大家的文字描述来生成Sora视频，并且把提示词都公布了出来。 你可以搜索 #Sora、#RunwayML、#PikaLabs 这类标签，就能看到大量用户分享的作品和提示词。

• Reddit：Reddit上有专门的社群（Subreddit），比如r/StableDiffusion、r/artificial、r/Bard等，虽然名字各不相同，但里面有大量关于AI生成内容的讨论。 有些帖子会专门分享和讨论视频生成的技巧和提示词。 在这些社群里，你能看到更多“野生”的创意，因为用户不受官方风格的限制，想法更大胆。

四、搞懂提示词的基本结构，自己动手写

到处找别人的提示词只是第一步，真正想让AI听懂你的话，得学会自己写。一个好的视频提示词，和写作文不一样，它更像一个结构化的指令。

一个完整的视频提示词通常包含下面几个部分，你可以像填空一样把它们组合起来：

1. 主体 (Subject)：视频里最主要的人或物是什么？ 描述要具体。不要只写“一个男人”，而是“一个穿着棕色旧夹克、头发花白的老人”。

2. 动作 (Action)：主体在做什么？ 动作要简单直接，因为现在的AI视频通常只有几秒长，无法处理复杂的连续动作。 “一个老人坐在咖啡馆里，慢慢地喝着咖啡，眼神望向窗外”，这样的描述就很好。

3. 场景/环境 (Scene/Environment)：这个故事发生在哪里？ 比如，“在一个下着小雨的东京街头，地面湿漉漉的，反射着五颜六色的霓虹灯光”。 环境描述能极大地影响视频的氛围。

4. 镜头语言 (Cinematography)：这是让视频看起来专业的关键。 你想让“摄像机”怎么动？

   • 景别：特写 (close-up)、中景 (medium shot)、全景 (wide shot)、航拍 (aerial shot)。
   • 镜头角度：低角度拍摄 (low-angle shot)、俯拍 (overhead view)。
   • 镜头运动：向前推 (dolly in / zoom in)、向后拉 (zoom out)、围绕主体旋转 (orbit around)。

5. 风格和氛围 (Style and Mood)：你希望视频是什么感觉？

   • 画面风格：电影感的 (cinematic)、35毫米胶片风格 (shot on 35mm film)、动漫风格 (anime style)、虚幻引擎渲染 (Unreal Engine rendering)。
   • 光线：黄金时刻的柔和光线 (golden hour lighting)、强烈的戏剧性对比光 (dramatic contrast)、温暖的灯光 (warm lighting)。
   • 情绪：悲伤的 (sad)、快乐的 (happy)、紧张的 (tense)。

把这些元素组合起来，一个简单的想法就能变成一个非常具体的指令。

举个例子：
* 简单的想法：一只猫在玩。
* 结构化的提示词：“一只姜黄色的虎斑猫，在洒满阳光的客厅里，追逐一个滚动的红色毛线球。特写镜头，摄像机跟随猫的移动，画面采用浅景深效果，营造出温暖、舒适的氛围。”

你看，后者给出的信息量大得多，AI也就更清楚自己该生成什么。

五、反向学习：从视频倒推提示词

还有一个很有用的方法，就是看别人生成的优秀视频，然后自己试着去分析它的提示词可能是什么。

比如你看到一个视频，画面是一架无人机从低空飞过一片森林。你就可以分析：
* 主体：森林。
* 动作：摄像机在移动。
* 镜头语言：航拍 (aerial drone footage)、向前推进 (flying forward)。
* 场景：日落时分的森林，有雾气。
* 风格：电影感。

把这些关键词组合起来，你就能得到一个类似的提示词：“cinematic drone footage flying over a forest at sunset, golden hour lighting, misty.”。 这种练习做得多了，你写提示词的能力会提高得很快。

总的来说，找提示词的地方很多，从官方网站到社交媒体，再到专门的分享平台。但是，光看不练是没用的。最好的方法是多看、多学，然后把学到的结构和词汇用到自己的创作里，不断尝试和修改。AI听不懂你的话，很多时候不是它笨，而是我们没把话说清楚。