很多人觉得会用AI,不就是打开对话框、敲几个字嘛。但实际情况是,我们常常拿到一堆不想要的答案。 这不是AI不行,很可能是我们提问的方式有问题。 和AI沟通,本质上是在下达指令。 你给的指令越清晰、越具体,它就越能给你想要的。可以把AI想象成一个能力很强,但没有任何背景知识的实习生,你必须把任务要求讲得明明白白,它才能做好。
一、基础但重要的原则:说清楚你要什么
很多人和AI沟通失败,第一步就卡壳了,因为指令太模糊。 比如,你直接说“帮我写个邮件”,AI根本不知道收件人是谁、什么事、要达到什么效果,给你的东西自然很空洞。
具体、再具体一点
一个好的提示词,首先得具体。 你要什么,就直说,别让它猜。
- 不好的例子:“帮我做个演示。”
- 好的例子:“我需要一个10页的季度销售会议演示文稿。内容要包括第二季度的销售业绩、最畅销的产品,还有第三季度的销售目标。请为每一页提供关键要点的大纲。”
你看,第二个例子就把任务、内容、页数都说清楚了,AI拿到这种指令,才知道从哪儿下手。
提供必要的背景信息 (Context)
AI知道很多东西,但它不知道你的具体情况。 所以,你要把完成任务需要的背景信息告诉它。 这就像你找同事帮忙,总得先告诉他事情的前因后果。
比如,你要让AI帮你写一篇关于“远程办公”的文章,你可以先给它一些背景:
“这篇文章的目标读者是第一次尝试远程办公的公司管理者,他们担心团队效率下降。文章的目的是打消他们的顾虑,并提供一些实用的管理建议。请用一种专业但轻松的语气来写。”
提供了“目标读者”、“文章目的”和“语气”这些背景信息,AI生成的文章就会更有针对性。
明确指定输出格式 (Format)
如果你想要一个特定的格式,比如表格、JSON代码、或者邮件,一定要直接说出来。 这样可以省去很多后期自己调整格式的麻烦。
- 举个例子:“请把以下这三本书的名字、作者和类型,用JSON格式列出来:[书名1]、[书名2]、[书名3]。”
- 另一个例子:“帮我起5个关于‘AI学习’的公众号标题,用无序列表的方式展示。”
直接指定格式,输出结果的可读性和实用性会高很多。
二、让AI扮演一个角色 (Role-Playing)
这是个非常简单但效果很好的技巧。 你可以给AI设定一个身份,比如“你现在是一名资深的程序员”、“你是一位经验丰富的市场营销专家”或者“扮演一个苏格라底式的导师”。
当AI有了一个角色身份后,它的回答风格、思考方式和内容重点都会向这个角色靠拢。
- 普通提问:“解释一下什么是API。”
- 角色扮演式提问:“你现在是一位有10年经验的软件工程师,请向一个完全不懂技术的市场部同事解释什么是API,要用他能听懂的比喻。”
第二个提问方式下,AI给出的答案会更通俗易懂,因为它在“扮演”一个需要跟非技术人员沟通的角色。
三、提供例子 (Few-Shot Prompting)
有时候,光用语言描述你想要的东西可能不够清楚。 最直接的方法是,给AI一两个例子,让它照着学。 这种方法叫“Few-Shot Prompting”,就是给少量样本的意思。
比如,你想让AI帮你写产品介绍,并且希望风格简洁、重点突出。你可以这样做:
“请帮我为我的新产品‘智能咖啡机’写一段介绍。我希望风格像下面这样:
产品: 智能闹钟
介绍: 每天早上用你最喜欢的音乐温柔唤醒你,还能根据你的睡眠周期智能调整。
现在,请按照这个格式和风格,为‘智能咖啡机’写介绍。”
通过提供一个范例,AI能准确地抓住你想要的结构和语气,比你用一堆形容词去描述要有效得多。
四、把复杂问题拆开问
如果你有一个复杂的问题,一次性全扔给AI,它可能会处理不好,导致结果质量下降。 更聪明的做法是,把一个大任务拆解成几个小步骤,一步一步引导AI。 这就像我们在工作中处理复杂项目一样,也是先拆分任务。
比如,你想让AI帮你策划一个社交媒体活动方案:
- 第一步,先头脑风暴:“我准备为一款新的健身App做一个社交媒体推广活动,目标用户是20-30岁的年轻人。请帮我想出5个有创意的活动主题。”
- 第二步,选定主题并深化:“我觉得‘30天健身挑战’这个主题不错。请围绕这个主题,设计具体的活动流程,包括用户如何参与、每日打卡任务示例等。”
- 第三步,撰写宣传文案:“很好,现在请为这个活动写一篇启动宣传文案,用在微博上,字数控制在150字以内,要有吸引力,并加上相关的话题标签。”
通过这种方式,你对最终结果有更好的控制,而且每一步都能及时调整方向。这种引导AI一步步思考的方法,也被称为“思维链”(Chain of Thought)提示。
五、不断追问和迭代
很少有人第一次就能写出完美的提示词。 拿到初步结果后,发现不满意是很正常的。关键在于要继续追问,不断调整你的指令,直到拿到你想要的东西。
如果AI的回答太笼统,你可以让它更详细一点。 如果语气不对,你可以让它换一种风格。
- 初始提问:“总结一下人工智能的历史。”
- 追问1:“这个总结太长了,请把它缩减到300字以内。”
- 追问2:“很好,现在请用时间轴的形式,列出其中5个最关键的事件。”
- 追问3:“请用更生动的语言描述图灵测试那个事件。”
把和AI的对话看作是一个持续的过程,而不是一次性的问答。通过不断的反馈和修正,你可以把它打磨成你需要的样子。
最后,还有一个小技巧:你可以让AI自己来优化提示词。比如,你可以问它:“我想要一份关于[某个主题]的详细报告,我应该如何向你提问,才能获得最全面的回答?” AI有时会给出很好的建议,告诉你需要提供哪些具体信息。








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