AI提示词大全

和AI沟通，其实就像和人沟通一样，话说一半，对方很难理解你要什么。 比如你对AI说“写个故事”，它只会给你一个非常普通的结果。 但如果你说：“写一个科幻故事，主角是一只生活在空间站、会修飞船的猫，它不小心启动了曲速引擎，被传送到了一个未知星系”，你看，这样AI就能明白你的具体需求了。

写提示词的核心就一件事：清晰、具体地表达你的需求。 你给的信息越明确，AI生成的内容就越符合你的预期。 一个好的提示词，就像一个详细的工作简报，能让AI这个“员工”准确地完成任务。

一个好提示词的构成要素

想让提示词变好用，可以把它拆分成几个部分。一个比较流行的框架叫CO-STAR，它包含六个核心要素：背景、目标、风格、语调、目标受众和回应类型。 不过我们不用记这么复杂的名词，把它简化成四个关键点就行：角色、任务、要求和范例。

1. 角色 (Role): 让他成为专家
   让AI扮演一个特定角色，是提升输出质量最简单直接的方法之一。 如果你不指定角色，AI会用一个笼统的“AI助手”身份回答问题。但如果你让它成为某个领域的专家，它就会调用那个领域相关的知识和语料库，输出的内容会更专业。

   • 普通问法：“帮我分析一下这个季度的财报数据。”
   • 指定角色：“你现在是一位有20年经验的金融分析师，请帮我分析这份财报，并找出潜在的风险点。”

   你看，加上角色设定后，AI的视角就从一个普通助理变成了资深专家，分析的深度和角度自然不一样。

2. 任务 (Task): 说清楚你要干什么
   这是提示词的核心，也就是你到底想让AI做什么。 这里的关键是“具体”。不要用模糊的词，要把任务分解成可以执行的动作。

   • 模糊的任务：“帮我写点关于市场营销的东西。”
   • 具体的任务：“为我即将上市的一款无线耳机，写一篇社交媒体推广文案，重点突出它的降噪功能和超长续航。”

   任务越具体，AI就越不容易跑偏。 你甚至可以把一个大任务拆分成几个小步骤，让AI一步一步来完成。

3. 要求 (Constraints): 告诉它格式、长度和规则
   如果你对输出结果有特定的格式或要求，一定要提前说清楚。这就像给员工布置工作时，告诉他报告要用PPT格式，并且不能超过10页一样。

   • 无要求的提问：“总结一下这篇文章。”
   • 有要求的提问：“请将这篇文章总结成5个要点，以无序列表的格式输出，总字数控制在200字以内。”

   你可以指定输出格式为表格、JSON、Markdown等等。 甚至可以提出一些“负面要求”，告诉AI不要做什么。 比如：“在回答中不要使用行业术语。”

4. 范例 (Examples): 给他一个模仿的对象
   这种方法也叫“少样本提示”（Few-shot Prompting），就是给AI一两个例子，让它照着学。 这对于需要特定风格或结构的任务特别有用。 AI很擅长模仿，你给的例子越好，它学得就越像。

   • 场景：你需要AI帮你把一些功能描述，改写成更吸引人的宣传语。
   • 带范例的提示词：
     “我需要你帮我把产品功能描述改写成营销文案。请模仿下面的风格：
     范例1：
     • 功能：我们的应用支持离线模式。
     • 文案：没有网络？没问题。随时随地继续你的工作。
       现在，请帮我改写这个功能描述：
     • 功能：本产品电池续航时间为24小时。”

   通过提供范例，你相当于给了AI一个清晰的模板，它会立刻明白你想要的风格和转换逻辑。

高级技巧：思维链 (Chain of Thought)

当遇到一些复杂的逻辑推理或计算问题时，直接问AI要答案，它可能会出错。这时候可以用一个叫做“思维链”(Chain of Thought, CoT) 的技巧。简单来说，就是在你的提示词里加上一句“让我们一步一步地思考”。

这句话会引导AI把它的思考过程展示出来，而不是直接给出最终答案。 这样做的好处是，AI会把一个大问题分解成多个小步骤，逐步推理，这大大提高了复杂问题回答的准确性。

• 普通问法：“一个班有30个学生，其中2/3是男生，男生中有1/4参加了足球队，那么足球队有多少人？”
• 使用思维链的问法：“一个班有30个学生，其中2/3是男生，男生中有1/4参加了足球队，那么足球队有多少人？请一步一步地列出你的计算过程。”

你会发现，第二种问法得到的答案通常更准确，因为它强迫AI进行了逻辑推理，而不是凭感觉猜测。

迭代与优化：好的提示词是聊出来的

很少有人能一次就写出完美的提示词。和AI的互动更像是一场对话，而不是单向的命令。 第一次的结果不理想很正常，关键在于根据AI的反馈进行调整和优化。

你可以先给一个比较宽泛的指令，看到输出后，再补充更多细节来修正它的方向。
* 第一轮：“帮我写一个关于时间管理的演讲稿大纲。”
* 第二轮 (优化)：“这个大纲不错，但请把重点放在‘如何克服拖延症’上，并为每个要点增加一个具体的实例。”

记住，和AI沟通是一个不断尝试和修正的过程。你用得越多，就越能理解它的“思考方式”，提示词也会写得越来越好。最终，有用的不是某个固定的提示词模板，而是你分析问题、拆解任务并清晰表达出来的能力。