有哪些通用的AI指令话术可以提升与AI的沟通效率？

与AI沟通，很多人觉得要么说不清楚，要么AI答非所问。其实问题不在AI，而在于我们提问的方式。和AI沟通就像和人沟通一样，有方法可循。掌握一些通用的话术，能让AI更懂你，效率自然就高了。

一、 先给AI一个“角色”

让AI扮演一个具体的角色，是提升沟通效率最简单直接的方法。 模糊的提问只会得到模糊的回答。 如果你直接问“帮我写个营销文案”，它给你的东西很可能是泛泛而谈的模板。

但是，如果你先给它设定一个角色，情况就完全不同了。试试这样说：
“你现在是一位有10年经验的营销专家，尤其擅长社交媒体推广。请你为一款新的咖啡产品写一篇推广文案。”

你看，加上“有10年经验的营销专家”和“擅长社交媒体推广”这两个设定后，AI就会立刻进入角色，调动相关的知识库，产出的文案会更专业、更聚焦。

再举个例子，如果你想分析一份财报，可以这样说：
“你现在是一位专业的金融分析师，请帮我分析这份财报，并指出其中潜在的风险和机会。”
而不是简单地说“分析一下这份财报”。

给AI一个角色，相当于为它设定了一个思考框架和知识边界，让它的回答更有针对性。 这个方法几乎适用于所有场景，无论是写代码、做设计还是进行法律咨询。

二、 把任务拆解成具体步骤

复杂的任务一次性丢给AI，效果通常不好。 AI可能会遗漏细节，或者抓不住重点。更好的做法是把一个大任务拆分成几个小步骤，一步一步引导它完成。

比如，你要让AI帮你策划一场线上活动，可以这样做：

1. 第一步，明确目标： “我们来策划一场线上活动。第一步，请帮我明确活动的核心目标。活动的背景是推广一款新的APP，希望在一个月内新增5万用户。”
2. 第二步，构思创意： “很好，目标明确了。接下来，请根据这个目标，提供3个不同主题的活动创意，并简单说明各自的优缺点。”
3. 第三步，细化方案： “我选择第2个创意。现在请你围绕这个创意，设计详细的活动流程，包括时间、平台、具体玩法和推广渠道。”
4. 第四步，撰写文案： “流程很清晰。最后，请为这次活动撰写一封预热邮件和三条社交媒体宣传文案。”

这种“庖丁解牛”式的方法，能确保AI在每个环节都准确理解你的意图，最终产出的结果自然更符合预期。 而且，这种对话方式更像是在和同事协作，你可以随时根据AI的反馈进行调整，整个过程可控性更强。

三、 提供清晰的背景和上下文

没有上下文的沟通是无效的，和AI对话也是如此。 你提供的背景信息越充分，AI的回答就越精准。 这就像你向一个新同事介绍工作，总要把前因后果讲清楚，他才能快速上手。

假设你想让AI帮你回复一封客户投诉邮件，如果你只把邮件内容丢给它，说“帮我回复”，它写出来的内容可能会很生硬。

但如果你能提供更多背景，效果会好很多：
“你是一位经验丰富的客户服务经理，以耐心和专业著称。现在需要回复一封客户投诉邮件。客户抱怨我们的产品在更新后出现了卡顿问题。我们的解决方案是让客户提供设备型号和系统版本，以便技术部门排查。请你用友好、专业的语气写一封回复邮件，安抚客户情绪，并清晰地引导他提供所需信息。”

在这个指令里，你不仅给了AI角色（客服经理），还说明了问题背景（产品卡顿）、解决方案（收集信息）和具体要求（语气友好、引导清晰）。 有了这些信息，AI就能生成一封高质量的回复邮件。

四、 用“示例”来明确你的要求

有时候，单纯用语言描述很难完全表达你想要的东西，尤其是在涉及风格、格式或特定结构的时候。这时，“给个例子”就成了最高效的沟通方式。

这种方法在学术上被称为“少样本提示”（Few-shot Prompting），意思是给AI一两个例子，让它模仿着做。

例如，你想让AI帮你把一段复杂的文字改写得更通俗易懂，可以这样做：
“请将以下这段技术说明改写得更简单、口语化。
原文： ‘该系统采用了分布式架构和异步处理机制，以确保在高并发场景下的可扩展性和系统韧性。’
改写示例： ‘就像一个餐厅有很多个厨师同时开工，而不是只有一个厨师忙不过来。这样一来，即使客人再多，上菜速度也很快，而且一个厨师请假了，其他厨师还能顶上。’
现在，请用类似的风格改写这段文字： ‘[此处贴上你需要改写的文字]’”

通过一个具体的例子，AI就能准确把握你想要的“口语化”是什么感觉，而不是靠自己猜测。 这个方法同样适用于生成特定格式的文本，比如你想让AI生成JSON格式的数据，或者按照特定的Markdown格式排版，直接给它一个样本是最快的。

五、 明确输出的格式和约束

除了内容，你还可以对AI输出的形式提出明确要求，这能帮你节省大量后期编辑的时间。

常见的约束条件包括：

• 长度控制： “请把这篇文章总结成一个200字以内的摘要。” 或者“写一篇800字左右的博客文章。”
• 格式要求： “请用无序列表的形式，列出这次会议的三个要点。” 或者“请将数据整理成一个Markdown表格。”
• 语言风格： “请用幽默、轻松的语气来写。”或者“请使用正式、专业的书面语。”
• 排除项： “在你的回答中，不要包含任何关于价格的信息。”

把这些要求直接写进你的指令里，AI就会像一个严格执行命令的助手，精确地按照你的规定来完成任务。

六、 不满意？追问和迭代

和AI的沟通不是一次性的“你问我答”，而是一个持续迭代、不断优化的过程。 第一次得到的结果不完美很正常，关键在于后续的追问和调整。

如果AI的回答偏离了你的预期，不要放弃，试着给出更具体的反馈。

• 如果回答太笼统，你可以说：“这个回答太宽泛了，请针对[某个具体方面]再详细阐述一下。”
• 如果回答有错误，直接指出来：“你提到的[某个事实]是不准确的，根据[可靠来源]，实际情况是……”
• 如果想换个角度，可以说：“这个思路不错，但我们能不能从[另一个角度]来考虑这个问题？”

把每一次对话都看作是一次对AI的“微调”。你提供的反馈越多，它就越能理解你的偏好和思维方式，后续的沟通也会变得越来越顺畅。有时候，甚至可以直接问AI：“为了让你更好地回答这个问题，我还需要提供哪些信息？” 这种开放式的提问，也能帮你发现自己指令中的不足之处。