有哪些工具可以实现精准的提示词反推，从图片解析出关键词？

用AI画画，最头疼的就是想不出来好的提示词（prompt）。有时候看到一张特别喜欢的图，就想知道作者到底用了什么魔法咒语才生成出来的。其实，有一些工具专门干这个活，就是帮你把图片反过来，解析出可能的提示词。这技术，行话叫“提示词反推”或者“图像描述”。

CLIP Interrogator：老牌但依然好用

最早玩AI绘画的那批人，应该都听过CLIP Interrogator。这东西不算是一个独立的软件，更像一个开源模型，很多人把它做成了网页版或者集成到自己的工具里。

它的原理是基于OpenAI的CLIP模型，这个模型能把图片和文字关联起来。你给它一张图，它就用自己学到的知识库去猜，这张图最可能对应哪些文字描述。

使用方法很简单：
1. 找到一个用了CLIP Interrogator的网站，比如Hugging Face上就有。
2. 上传你想分析的图片。
3. 点击“提交”或者“分析”按钮。

等一会儿，它会给你返回一段描述。通常分成几个部分：
* 主体描述： 会告诉你图片里有什么，比如“a cat sitting on a windowsill”（一只坐在窗台上的猫）。
* 风格词： 这部分很有用，会猜这张图的艺术风格、艺术家、渲染引擎等。你可能会看到像“art by Greg Rutkowski”（Greg Rutkowski的艺术风格）、“trending on Artstation”（Artstation上的热门作品）、“Unreal Engine”这类词。
* 媒介词： 还会告诉你这幅画可能用了什么媒介，比如“digital painting”（数字绘画）、“oil on canvas”（布面油画）。

我用一张梵高风格的星空猫咪图测试过。它准确地识别出了“a cat,” “starry night,” 和 “in the style of Vincent van Gogh”。但是，它给出的提示词有时候会很长很乱，需要你自己手动整理一下，挑出有用的部分组合起来用。它的优点是分析得比较细致，尤其是对艺术风格的识别，但缺点是返回的结果有点“生”，需要二次加工。

Midjourney 的 /describe 命令：官方出品，更懂自家模型

如果你用的是Midjourney，那它自带的 /describe 命令就是最直接的工具。这个功能是Midjourney官方开发的，所以它生成的提示词天然就更符合Mid-ET的“口味”。

操作非常直接，就在Discord里：
1. 在输入框里打 /describe。
2. 然后会跳出一个上传图片的框，把你的图片拖进去。
3. 回车发送。

几秒钟后，Midjourney机器人会给你返回四条不同的提示词。 这四条提示词风格各不相同，但都能用来重新生成和你上传图片类似的图像。 你可以直接点击下面的1、2、3、4按钮，让Midjourney用这几条提示词再去画图，看看效果。

/describe 的好处是快，而且生成的提示词可以直接在Midjourney里用，不用你再去猜怎么组合。 它分析出来的词，往往是Midjourney能很好理解的。比如，它可能会用“in the style of”来描述风格，用“–ar 16:9”来指定宽高比。

我拿一张赛博朋克风格的城市夜景图试了一下，它给我的四个提示词里，有的侧重于“neon-lit streets”（霓虹灯街道），有的侧重于“futuristic cityscape”（未来主义城市景观），还有的加上了“cinematic lighting”（电影感光照）这种描述。这给了我很多灵感，我可以把这几条提示词里好的部分组合起来，创造出更精确的效果。

它的局限性也很明显，就是只能在Midjourney里用。而且它给出的不是一个详尽的分析报告，而是四条可以直接用的“成品”提示词，如果你想深入学习每个关键词的作用，还得自己去琢adece。

各种在线识图工具：简单粗暴，适合快速获取灵感

除了上面两个比较专业的，还有很多在线工具也能实现类似的功能。它们可能没那么精准，但胜在方便，而且免费。

• IMG2PROMPT: 这是一个专门做图片转提示词的网站。界面很简单，上传图片，它就会生成一段描述。我用下来感觉它对照片的识别效果比对绘画作品要好。它会尝试描述画面的构图、颜色和主体，但对于艺术风格的识别能力比较弱。

• DeepDanbooru: 如果你经常画二次元风格的图，这个工具会很有用。它的数据库里全是动漫图片，所以对各种动漫角色、画风、甚至一些特定的“萌属性”标签都能识别得很好。你上传一张图，它会返回一大堆标签（tags），比如“1girl”、“solo”、“long hair”、“blue eyes”等等。这些标签可以直接用在像Stable Diffusion这样的模型里，配合一些二次元的特定模型，效果会很好。缺点是，它只能识别二次元相关的图，你给它一张风景照，它就懵了。

• Taggd: 这个工具更侧重于给图片打标签，而不是生成一段完整的描述。它会识别出图片里的物体、场景和概念。比如上传一张海滩日落的照片，它可能会返回“beach”、“ocean”、“sky”、“sunset”、“sand”这些标签。虽然不是完整的句子，但这些核心关键词也是构成一个好提示词的基础。

这些在线工具的共同点是，它们提供的是关键词“灵感”，而不是一个完整的、可以直接复制粘贴的完美提示词。你需要把它们给出的关键词当作积木，自己动手搭建。

怎么选择合适的工具？

到底用哪个，取决于你的需求。

• 如果你是Midjourney用户，那首选肯定是 /describe 命令。 因为它和模型是配套的，效果最直接。
• 如果你用Stable Diffusion或者其他开源模型，并且想深入分析一张图的风格和构图，CLIP Interrogator 是个不错的选择。虽然结果需要手动整理，但信息量大。
• 如果你画二次元，那DeepDanbooru几乎是必须的，它能帮你精准地找到描述角色特征的标签。
• 如果你只是偶尔需要找点灵感，或者想快速分析一张照片里的元素，那么用那些免费的在线网站就够了。

最后要说的是，这些工具都只是“辅助”。它们猜出来的提示词不一定100%准确，因为AI生成图片有很大的随机性，同一张图也可能由完全不同的提示词生成。最好的方式是把这些工具当成一个学习的起点。看看它们是怎么描述画面的，学学它们用的那些关于风格、艺术家、光照的词，然后慢慢地，你就能形成自己的一套写提示词的思路了。