如何在一个AI生成视频提示词中包含多个场景和角色互动？

想让AI视频里包含好几个场景，甚至让不同角色互动起来，这事儿确实比只生成一个帅哥走路的3秒短片要复杂。但搞明白原理后，其实就是个“把话说清楚”的问题。AI现在还没法完全读懂你的心思，所以你得像个导演一样，把剧本给它讲明白。

核心思路：先拆分，再组合

别想着一口气用一句话就生成一部微电影。人的思维是跳跃的，但给AI的指令必须是结构化的。最好的办法是先在脑子里或者纸上把你的视频“分镜”。

• 第一步：拆场景。 你的视频有几个关键画面？比如，想拍个故事：一个侦探在雨夜的街头发现线索，然后回到办公室分析，最后锁定嫌疑人。这就是三个核心场景：

  1. 雨夜街道
  2. 办公室
  3. 嫌疑人照片墙

• 第二步：拆动作。 每个场景里，角色在干嘛？

  1. 场景一： 侦探，男，穿着风衣，低着头，走在湿漉漉的街道上。他蹲下，从地上捡起一个闪光的东西。
  2. 场景二： 侦探回到灯光昏暗的办公室，把物证放在桌上，用放大镜看。
  3. 场景三： 侦探站在一面贴满照片和笔记的墙前，用红线连接两张照片。

把故事拆解到这个程度，AI才有可能理解你要干什么。这个过程不是废话，这是在帮你理清逻辑，逻辑越清晰，生成的视频效果越好。

角色一致性：AI的“脸盲症”怎么治？

多场景视频最大的坎，就是角色一致性。你很可能在第一个场景里生成了一个吴彦祖，到了第二个场景就变成了路人甲。这是因为AI在默认情况下，每次生成都是一次独立的创作。

解决这个问题，目前主流的方法有两个，而且通常要结合着用：

方法一：使用参考图（Image Reference）

这是最有效的方法。几乎所有主流的AI视频生成工具，比如Runway、Pika、Vidu，都支持“以图生视频”或者“角色锁定”功能。

具体操作步骤很简单：

1. 先生成一张高质量的角色图片。 你可以用Midjourney或者Stable Diffusion这类工具，先精心设计好你的主角。比如，“一个30岁左右的亚洲男性侦探，眼神锐利，下巴有胡茬，穿着一件深棕色风衣，背景是模糊的城市夜景，照片风格，电影感。” 把这张图存下来。
2. 在生成视频时上传这张参考图。 在视频生成工具里，通常会有一个上传参考图的选项。 把你的角色图片传上去。
3. 在提示词里告诉AI怎么用这张图。 你的提示词需要把重点放在“动作”和“新场景”上，而不是重复描述角色的长相。 比如，生成第一个场景时，上传了侦探的参考图后，你的提示词可以是：“使用参考图中的角色，他走在下着雨的东京街道上，地面反光，周围是霓虹灯。镜头跟随他移动。”

这样做，AI就会努力让视频里的角色长得像你给的图片，大大提高了一致性。如果要生成多个场景，就为每个场景都上传同一张角色参考图，然后分别描述那个场景里的动作。

方法二：用极其详细的描述“轰炸”AI

如果某个工具不支持参考图，或者你想进一步加强一致性，那就得靠“大力出奇迹”的笨办法：在每个场景的提示词里，都用一模一样的、非常详细的词语来描述你的角色。

比如，别只说“一个男人”，要说“一个30岁的亚洲男人，名叫李探，黑色短发，右边眉毛有一道浅浅的疤痕，穿着深棕色长风衣和黑色皮鞋”。

当你为第二个场景写提示词时，你需要把这段描述原封不动地复制过去，然后再描述新场景和新动作：“一个30岁的亚洲男人，名叫李探……他正坐在一个杂乱的木质办公桌前，桌上有一盏老式台灯，他正在用放大镜检查一枚黄铜纽扣。”

这个方法的缺点是繁琐，而且AI还是有可能“犯糊涂”，但它确实能比简单的描述好很多。

场景切换：怎么让AI理解“下一幕”？

当你想在一个提示词里实现多个镜头或者场景的切换时，难度就上来了。不是所有模型都支持这个功能，但一些比较新的模型，比如Sora，已经在这方面展示了很强的能力。

技巧一：用清晰的语言分隔场景

你可以尝试在一个提示词里，用类似写剧本的方式来组织语言。用简单的词汇，比如“然后”、“接着”、“镜头切换到”来分隔。

一个例子：
“场景一： 一个男人在暴雨的城市街道上奔跑，广角镜头。 然后，场景切换到： 他冲进一间温暖的咖啡馆，镜头变为中景，他正在脱下湿透的外套。 最后： 他坐在窗边，手里捧着一杯热咖啡，特写镜头，看着窗外的雨。”

这种结构化的描述能给AI一个清晰的路线图。 每一部分都应该包含场景、角色动作和镜头描述。

技巧二：用镜头语言引导转场

像导演一样思考，用专业的镜头语言来暗示场景的变化。

例如：
“一个穿着红色连衣裙的女人站在悬崖边，远景。镜头慢慢向前推进并放大，穿过她的肩膀，焦点转移到她手中紧握的一封信上，特写。接着快速拉远，显示悬崖下方的海浪正在拍打岩石。”

这里的“向前推进”、“焦点转移”、“快速拉远”不仅描述了运镜，也自然地引导了观众的视线，并形成了不同镜头之间的过渡。AI模型在训练时看过大量电影，所以它们对这些电影术语是有一定理解的。

角色互动：当一个以上的人出现在画面里

让两个或多个角色互动，是更高阶的玩法。这里的关键在于，你要把每个角色的行为都定义清楚，并且说明他们之间的关系。

基本公式：角色A + 动作A + 角色B + 动作B

比如，你想生成一个“两个宇航员在空间站外合作修理设备”的视频。

提示词可以这样写：
“宇航员A，头盔上有红色条纹，正在用电动扳手拧紧一块面板上的螺丝。宇航员B，头盔上有蓝色条纹，在他旁边，用手电筒为他照明，并递给他工具。背景是深邃的太空和远处的地球。零重力环境下，他们的动作缓慢而精确。”

描述互动的关键点：

1. 明确区分角色： 给角色起名字（比如“李探”和“王警官”）或者用显著特征区分（“穿红衣的女孩”和“戴帽子的男孩”）。 如果能用参考图来分别锁定两个角色，效果最好。
2. 使用表示互动的动词： 不要只说“他们站在一起”，要用更具体的词，比如“A正在和B争论”、“A把一个盒子递给B”、“A对B微笑”、“B在倾听A说话”。
3. 描述表情和情绪： 互动不仅仅是肢体动作。加上“A看起来很焦虑，而B很冷静”、“他们都露出了惊讶的表情”，能让互动更有戏剧性。

一个更复杂的互动例子：
“场景： 一间1920年代风格的昏暗酒吧里。角色1，一个穿着西装、戴着礼帽的男人，坐在吧台前，表情严肃地看着手中的酒杯。角色2，一个穿着亮片连衣裙的女歌手，从他身后走过，轻轻拍了一下他的肩膀。男人抬起头，眼神与女歌手交汇，女歌手对他神秘地笑了笑，然后走向舞台。”

这个提示词里，每个角色的描述、动作、表情以及他们之间的微妙互动都交代清楚了，AI才有更大的概率成功生成你想要的画面。

总而言之，处理多场景和多角色互动的核心，就是把你的想法翻译成AI能理解的、结构清晰的、细节丰富的“导演指令”。这需要练习，也需要你不断尝试和修正。别怕失败，多生成几次，看看AI对哪些词更敏感，慢慢你就能摸索出自己的方法论。