“AI味”其实就是机器写作的那些毛病：说话过于正式、句子结构单一、翻来覆覆说同样的话，而且没有任何个人感情。 AI是通过分析海量数据来预测下一个最可能出现的词，所以它倾向于选择最“安全”的、最常见的表达方式，结果就是文章读起来像一本没有感情的教科书。 要想去掉这种味道，你就不能把它当成一个机器，得把它当成一个需要具体、清晰指令的写作助手。
第一步：给AI一个明确的“角色”
让AI扮演一个角色，是去除机器味最直接的方法之一。如果你不给它设定身份，它就会用最通用、最中立的“AI”身份来回答你，那股味儿自然就出来了。
你要做的，是把指令从“写一篇关于……”变成“扮演一个……，写一篇关于……”。这个角色越具体越好。
比如，不要只说：
“写一篇关于在家健身的好处的文章。”
这样的指令太宽泛，AI会给你一篇非常标准、充满套话的文章，比如“随着生活节奏的加快，越来越多人选择在家健身……”这种开头，一看就是AI写的。
你应该这样下指令：
“你是一名有10年经验的私人健身教练，请你为那些经常加班、没时间去健身房的上班族写一篇文章。用你和学员聊天的语气，分享几个在家就能做的简单动作，并说说坚持下去会看到什么实际改变。要鼓励他们，让他们觉得健身不是一件难事。”
这个指令里包含了几个关键信息：
* 身份： 10年经验的私人健身教练。这让AI的口吻变得专业且有说服力。
* 目标读者： 经常加班的上班族。这让AI知道文章要写给谁看，内容要有针对性。
* 语气： 和学员聊天的语气，鼓励他们。这就排除了生硬的、说教式的语言。
* 具体内容： 简单动作、实际改变。这让文章内容更具体、更有用。
当你这样设定角色后，AI生成的文章就会更像一个真实的人在分享他的经验和建议。
第二步：用口语化的词语和句子结构
AI生成的文章往往句子结构很规整，喜欢用长句和复杂的从句，而且经常出现“此外”、“然而”、“综上所述”这类书面语。 这在日常对话里是很少见的。所以，你得明确告诉它，要“说人话”。
你可以在指令里加入这些要求：
* “请用聊天、谈话的语气来写。”
* “多用短句，每句话只说一件事。”
* “可以使用‘而且’、‘但是’、‘所以’这样的词开头，让语气更自然。”
* “避免使用过于正式的连接词，比如‘此外’、‘其次’。”
* “句子长短要错开，不要每一句都差不多长。”
举个例子，假设你想让AI解释一个概念。
传统的AI可能会这样写：
“人工智能，作为计算机科学的一个分支，旨在创造能够模仿人类智能行为的智能体。它涵盖了机器学习、自然语言处理等多个研究领域。此外，其应用范围也极其广泛。”
这篇文章读起来就没什么问题，但是太正式了，没有人会这样面对面说话。
现在，我们用新的指令来改造它：
“你来扮演一个科技博主，跟一个完全不懂技术的朋友解释什么是人工智能。用最简单的话来说，多用比喻，就像聊天一样。多用短句，偶尔也可以用一些不完整的句子来加强语气。避免任何专业术语。”
改造后的内容可能就变成了：
“人工智能？说白了，就是让机器像人一样会思考。就像你教你的宠物握手，我们教电脑看懂图片、听懂你说的话。它不是一个具体的东西，更像是一种能力。机器学习、自动驾驶……这些都是它的应用。对，就是这么简单。”
你看，后者的感觉就完全不一样了。它通过短句、简单的比喻和直接的语言，把一个复杂的问题讲清楚了，而且读起来很轻松。
第三步：加入个人经验和情感
AI没有个人经历，也没有真实的情感，所以它的文章总是感觉很“平”，缺少温度。 这是AI味最核心的来源之一。为了弥补这一点，你需要主动在指令里“注入”情感和经验。
具体可以这样做：
* 要求加入个人故事或案例： “在文章里加入一个你（扮演的角色）自己的小故事，说说你是如何……”
* 明确表达情绪： “用一种有点无奈但又带着点幽默的语气来描述这个情况。”
* 增加感官细节： “描述一下当时的情景，包括你看到了什么、听到了什么。”
* 表达观点和不确定性： “可以加入一些你自己的看法，甚至是一些不确定的、仍在思考中的问题，让文章看起来更真实。”
比如，你要写一篇关于“拖延症”的文章。
没有感情的AI版本可能是：
“拖延症是一种普遍存在的行为模式，其特征是推迟执行任务。这可能导致压力增加和生产力下降。为了克服拖延症，可以采取设定明确目标、分解任务等策略。”
这就像在读百科全书，正确但无用。
现在，我们给它加入情感和经验的指令：
“你扮演一个曾经被拖延症严重困扰，但现在基本克服了的博主。写一篇文章分享你的经历。开头直接讲一个你因为拖延搞砸事情的具体例子，要写出当时的懊恼和焦虑。然后，分享一个对你最有效的方法，不要讲一堆大道理，就说一个最简单、最直接的。语气要真诚，就像在跟一个同样有拖延症的朋友倾诉。”
这样出来的文章，就会充满细节和真实感，因为它不是在“解释”一个概念，而是在“分享”一个故事。读者更容易产生共鸣，因为他们能感觉到文字背后的真实情感。
第四步：模仿你的写作风格
如果你想让AI生成的内容和你自己的风格保持一致，最好的办法就是给它一个“学习样本”。 这在AI指令里叫做“少样本提示”（Few-shot Prompting）。
操作很简单：
先找到一两段你自己写的、最能代表你风格的文字，然后在指令里告诉AI：“请分析以下这段文字的写作风格、语气和用词习惯，然后用同样的风格来写关于[你的主题]的内容。”
例如，你可以这样下指令：
“请分析下面这段文字的风格：
‘我发现，很多人做计划的时候都太贪心了。恨不得一天干完一个星期的活。结果呢？第一天就放弃了。所以，我做计划的原则就一个字：怂。先把目标定到小得不可能完不成，比如一天就读一页书。完成了，再考虑加量。’
现在，请用上面这种简单直接、带点自嘲的风格，写一段关于如何开始理财的建议，目标读者是刚工作的年轻人。”
通过这种方式，AI会学习到你样本里的核心特征，比如：
* 用词偏好： 喜欢用“怂”、“贪心”这类生动的口语词。
* 句子结构： 偏爱短句和设问句。
* 语气： 简单直接，带点自嘲和实在的建议。
这样一来，AI就不再是那个只会说套话的机器，而成了你的“写作分身”。
第五步：后期修改和“破坏”完美
AI追求的是语法正确、逻辑清晰，所以它的文章有时候会“过于完美”。 而真人的写作往往会带有一些“瑕疵”，比如不完整的句子、重复某个词来强调语气，或者突然的思路跳跃。这些“不完美”反而让文章显得更真实。
所以在你拿到AI生成的初稿后，可以自己动手做一些“破坏性”的修改。
* 简化词汇： 把“利用”改成“用”，把“协助”改成“帮”。
* 打乱节奏： 如果发现连续几段的长度都差不多，可以把其中一段缩短，或者合并两段。
* 加入一些口头禅或语气词： 在句子开头加上“说真的”、“好吧”，或者在句末加上“你懂的”，都能瞬间增加谈话感。
你甚至可以在指令里直接要求AI这样做：
“写完之后，检查一下文章，如果句子结构太规整，就故意打乱一下。可以加一两个只有几个字的短句，或者一个不完整的句子，来模仿真实说话的停顿感。”
通过这些指令和方法，你就能把AI从一个只会写标准答案的机器，调教成一个能懂你心思、会说人话的写作伙伴。关键在于，你要提供足够具体、足够清晰的指令，把脑子里的那个“理想作者”的形象，完整地描述给它。
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