降低AI率指令有哪些，可以分享一些实用的例子吗？

要让AI写出来的东西更像人话，关键在于你怎么给它指令。AI本身没有“风格”，它的风格是你“喂”出来的。很多人觉得AI写的东西一看就很假，空话套话多，那是因为给的指令太模糊了。下面我分享一些具体的指令写法和例子，让你能更好地控制AI，降低所谓的“AI率”。

1. 规定它的“角色”和“语气”，越具体越好

你不能只说“写得友好一点”，这种指令太宽泛了。AI不知道什么是你定义的“友好”。你得给它一个具体的身份和说话的场景。

错误的指令：
“请用友好的语气写一篇关于时间管理的文章。”

这种指令下，AI很可能会输出一篇充满“我们”、“应该”的陈词滥滥调，读起来像教科书。

正确的指令：
“你是一个创业公司的项目经理，带团队5年了。现在，你要给几个刚入行的年轻人写一封邮件，分享你的时间管理心得。不要用说教的口吻，就像平时和他们一起喝咖啡聊天一样，直接告诉他们你平时是怎么做的，哪些坑不要踩。比如，你可以直接说‘我以前也试过番茄工作法，但发现对我没用，因为…’。多用‘我’和‘你’，少用‘我们’。”

为什么这样更好？
* 角色具体： “创业公司的项目经理”这个身份，给了AI一个明确的视角。它会知道要谈论效率、团队协作，而不是空泛的理论。
* 场景明确： “给年轻人写邮件”、“像喝咖啡聊天”，这两个场景直接定义了文章的语气和亲近感。邮件格式本身就比文章格式更私人化。
* 负面约束： “不要用说教的口吻”和“少用‘我们’”直接排除了AI最容易犯的毛病——写官话套话。
* 提供范例： “比如，你可以直接说…” 这句话给了AI一个模仿的样本，让它知道你想要什么样的句子结构和表达方式。

2. 加入“个人经验”和“情绪”

AI没有个人经验，所以它的文字常常显得很“干”，缺乏真实感。你需要手动为它注入这些元素。

错误的指令：
“写一段描述去海边度假的感受。”

AI会写出很多关于“阳光、沙滩、海浪”的通用描述，但这些描述谁都能写，没有个人特点。

正确的指令：
“写一段去海边度假的感受。这次度假并不完美。你本来期望很高，但到了之后发现游客特别多，海水也没有想象中那么蓝。你花了一下午才找到一个安静的角落。描述一下你当时那种从失望到平静的心情转变。重点写你坐在礁石上，听着海浪，心里在想些什么。可以提到一些具体的细节，比如‘我当时光着脚，能感觉到礁石有点硌脚’，或者‘旁边有个小孩在哭，但他妈妈很快就把他抱走了’。”

为什么这样更好？
* 注入矛盾和情绪： “并不完美”、“从失望到平静”，这些复杂的情绪是真人写作的特点。AI默认会写正面的、完美的东西，你需要引导它写出曲折感。
* 提供感官细节： “礁石有点硌脚”、“小孩在哭”，这些具体的感官细节是构建真实场景的关键。 AI自己是想象不出这些的，你提供了这些“料”，它才能写得活。
* 聚焦内心活动： “心里在想些什么”这个指令，引导AI从外部环境描写转向内心独白，这能极大地增加文章的深度和真实性。

3. 使用“反向指令”和“约束条件”

有时候，告诉AI“不要做什么”比告诉它“要做什么”更有效。这能帮你过滤掉很多AI的坏习惯。

错误的指令：
“写一篇关于人工智能未来的文章，要有深度。”

“有深度”这个词太空泛了，AI理解不了。它只会堆砌一些专业术语和正反观点，看起来好像很全面，但其实什么都没说。

正确的指令：
“写一篇关于人工智能未来的文章。
* 禁止使用以下词语： 革命性、颠覆、赋能、未来已来、新时代。
* 不要写成论文格式： 不要用引言、摘要、结论这种结构。直接从一个具体的例子开始写。
* 避免谈论通用观点： 不要写‘AI会取代工作，但也会创造新工作’这种人人都知道的废话。
* 提出一个你自己的、具体的预测： 比如，你可以预测“五年内，AI对蓝领工作的影响会远大于白领”，然后用具体的例子和逻辑来支撑这个观点。比如，你可以分析自动化仓储机器人和AI写作助手的技术成熟度对比。”

为什么这样更好？
* 禁用词列表： 直接屏蔽了AI最爱用的营销话术和陈词滥调。 这能立刻让文章的语言“降噪”。
* 结构约束： “不要写成论文格式”和“直接从一个具体的例子开始”，迫使AI放弃它最习惯的八股文结构，让文章的开头更有吸引力。
* 观点约束： “避免谈论通用观点”和“提出一个你自己的、具体的预测”，这强迫AI去思考一个更窄、更深入的切入点，而不是泛泛而谈。 这是区分普通文章和高质量文章的关键。

4. 模仿特定的写作风格，并提供范文

如果你有非常喜欢的作者或者文章风格，可以直接让AI模仿。但关键是要提供一个具体的样本给它学习。

错误的指令：
“请用王小波的风格写一段文字。”

AI可能会抓住王小波的一些表面特征，比如“有趣”、“黑色幽默”，但写出来的东西很可能只是拙劣的模仿，没有灵魂。

正确的指令：
“你来模仿下面这段文字的风格，写一个关于‘上班摸鱼’的故事。注意，重点不是模仿他的主题，而是他的行文方式：句子简短，经常用‘我’开头，带有一点自嘲和荒诞感，会用一些意想不到的比喻。

【范文】
‘那天我走出家门，天正在下雨。我想要是带一把伞就好了。但转念一想，我这个人就是我的伞，我的皮囊就是我的伞。话又说回来，人要是有了皮囊，又要伞干什么。这道理我想了半天，结果被淋了个透。’

你的任务：
现在，用上面这种自言自语、有点绕的逻辑，写一段你在办公室假装很忙，但实际上在发呆的心理活动。”

为什么这样更好？
* 提供具体样本（In-context Learning）： 你给AI的范文，就像是给它做了一个现场教学。它会直接分析这段文字的句子结构、用词习惯和内在逻辑，而不是去数据库里搜索一个模糊的“王小波风格”标签。
* 拆解风格要素： “句子简短”、“用‘我’开头”、“自嘲和荒诞感”，你帮AI把风格拆解成了几个可执行的要素。这比让它自己去领悟一个抽象的风格要高效得多。
* 任务明确： “写一段你在办公室假装很忙…的心理活动”，这个任务非常具体，AI只需要把学到的风格应用到这个场景里就行了。

总的来说，降低“AI率”的核心思路是：把你自己当成一个严格的、挑剔的编辑，把AI当成一个需要清晰指令才能干活的实习生。 你不能指望它“心领神会”，你必须把你的要求、你的偏好、甚至你的思考过程都通过指令清晰地传达给它。你给的细节越多，它产出的内容就越接近你想要的样子，也就越像一个“人”写出来的东西。