什么是AI高阶写作指令，它与普通指令有何不同？

很多人觉得AI写出来的东西很烂，又空又假，根本没法用。 这其实不是AI的问题，而是我们给它的指令（Prompt）太差了。 把AI想象成一个刚入职的实习生，他什么都懂一点，但如果你只对他说“写个报告”，他肯定会给你一份谁也用不了的通用模板。 但如果你给他足够清晰具体的任务，他就能做得很好。

普通指令和高阶指令的差别，就像是“随便做个菜”和“做一份少油少盐的番茄炒蛋，鸡蛋要炒嫩一点，番茄要去皮切块”的区别。 前者只能得到随机结果，后者才能得到你想要的东西。

一个普通指令通常很模糊，比如“帮我写一篇关于数字营销的文章”。 AI收到这种指令后，完全不知道重点是什么、读者是谁、文章要用什么风格。 所以它只能生成一篇充满陈词滥调、毫无价值的内容。

但是，一个高阶指令会把任务拆解得非常清楚。 它通常包含几个核心要素，记住这几个要素，你就基本上掌握了和AI高效沟通的方法。

第一步：设定角色 (Persona)

首先要告诉AI“你是谁”。 这是最简单也最有效的一步。 你不指定角色，AI就会用它默认的、最平庸的“AI助手”身份来回答。

比如，同样是写一篇关于理财的建议，你可以让它扮演不同的角色：
* 普通指令：“给我一些理-财建议。”
* 高阶指令：“你是一位经验丰富的独立理财顾问，专门为30岁左右、希望开始为养老做储蓄的年轻人提供建议。请用通俗易懂的语言，给我三个最应该立刻开始做的理财规划。”

仅仅是加了一个角色设定，AI输出的内容就会立刻变得有针对性。 它的语气、专业词汇的使用、建议的角度都会完全不同。 因为“独立理财顾问”这个角色本身就包含了很多隐藏信息，比如专业、客观、以客户利益为先。

第二步：提供背景 (Context)

提供背景信息，是让AI理解任务的关键。 就像你给同事布置工作，必须说清楚前因后果，否则他很难做得好。 背景信息越充分，AI的回答就越贴合你的实际需求。

举个写邮件的例子：
* 普通指令：“帮我写一封催促客户付款的邮件。”
* 高阶指令：“你是一家小型设计公司的项目经理。我们上个月为客户‘未来科技’完成了一个网站设计项目，合同号是2025-A88。根据合同，尾款20,000元应在项目交付后15天内支付，现在已经逾期10天了。请帮我写一封邮件给对方的财务联系人李女士，邮件要写得专业、礼貌但坚定。提醒她尽快付款，并附上我们的银行账户信息。”

你看，后者提供了客户名称、合同细节、逾期时间、联系人等具体背景，AI就能生成一封可以直接使用的专业邮件。 而前者生成的邮件，你还需要自己手动填补大量信息。 提供上下文能显著提升AI生成结果的准确性和相关性。

第三步：明确任务 (Task)

任务指令必须具体、清晰，不能模棱两可。 最好把一个大任务分解成几个小步骤，让AI一步一步来。

比如你想写一个视频脚本：
* 普通指令：“写一个关于健康饮食的视频脚本。”
* 高阶指令：“为抖音平台创作一个60秒的短视频脚本，主题是‘上班族如何用20分钟准备一份健康的午餐便当’。脚本需要分成三部分：
1. 开头 (10秒)：用一个痛点问题开头，比如‘还在为中午吃什么外卖而发愁吗？’
2. 中间 (40秒)：展示三个具体步骤，如何快速准备一份鸡胸肉蔬菜沙拉便当，要列出具体的食材和操作。
3. 结尾 (10秒)：用一句强有力的号召性用语结尾，并预告下期内容。”

这种把任务分解成具体步骤的方式，能让AI的输出结果结构清晰，完全符合你的预期。 你甚至可以要求它在脚本中标记出需要B-roll（补充画面）的地方。

第四步：规定格式和规则 (Format and Rules)

最后，明确告诉AI你希望得到什么样的输出格式，并设定一些规则。 这就像是给作业设定了格式要求，比如“用A4纸打印，宋体，小四号字”。

继续用上面的视频脚本例子，你可以进一步增加格式和规则要求：
* 高阶指令（补充要求）：“请用Markdown格式输出脚本，其中标题用三级标题，操作步骤用有序列表。整个脚本的语言风格要轻松、口语化，像和朋友聊天一样。 禁止使用‘首先’、‘其次’、‘最后’这种生硬的词语。每一段话尽量简短，方便后期配字幕。”

这样的指令非常明确，AI就像一个拿到了详细说明书的工人，只能严格按照你的要求来执行。 你可以规定输出的字数、语言（比如“用简体中文”）、语气（比如“专业严肃”或“幽默风趣”），甚至可以提供一个范例让它模仿。

总的来说，从普通指令到高阶指令的转变，本质上是你从一个“提问者”变成一个“管理者”的过程。 你不再是简单地向AI索要信息，而是通过设定角色、提供背景、分解任务和规定格式，来精确地指导AI完成一项工作。 掌握了这种方法，AI才能真正成为你手中有用的工具，而不是一个只会说空话的机器。