AI生成图片指令中，如何描述负面提示词来避免不想要的元素？

用AI画图时，你肯定遇到过这种情况：明明脑子里想的是个帅哥，结果AI给你画了个手指扭曲的怪物；或者想要一张干净的风景照，AI却非要画蛇添足加上几个路人。 这时候，光靠正面说“我要什么”就不够了，你得学会告诉AI“我不要什么”。这就是负面提示词（Negative Prompts）的作用。 它就像一个过滤器，帮你筛掉那些乱七八糟、不想要的东西，让最终的图片更接近你的想法。

很多人刚开始用AI画图，都把注意力放在怎么写好正面提示词上，其实负面提示词同样重要。 特别是你想让图片质量上一个台阶的时候，比如避免那些AI常犯的低级错误：人体结构崩坏、画面模糊、出现奇怪的水印文字等等。

先从最常见的问题开始：修复人体

AI画人最头疼的就是手和脸。 经常画出六根手指、扭曲的胳膊，或者一张脸左右不对称。 这时候，你的负面提示词就可以直接针对这些问题。

第一步：锁定问题

你看到图里的人手画崩了，有六根手指。那你的负面提示词就直接写出来。

• 针对手部: extra fingers (多余的手指), mutated hands (变异的手), poorly drawn hands (画得不好的手), fused fingers (粘连的手指)。 你可以把这些词都放进去，AI就会尽力避免这些情况。
• 针对肢体: extra limbs (多余的肢体), malformed limbs (畸形的肢体), bad anatomy (糟糕的人体结构), disconnected limbs (断开的肢体)。 这样一来，那些胳膊腿长错地方的诡异情况就会少很多。
• 针对面部: poorly drawn face (画得不好的脸), asymmetrical features (不对称的五官), cloned face (克隆脸，指画面中出现长得一样的脸), distorted eyes (扭曲的眼睛)。

第二步：用通用负面词提升整体质量

除了具体指出问题，你还可以加上一些通用的负面提示词来提高图片的整体质量。 这些词就像给AI画了个底线，告诉它别给我生成一堆垃圾。

常用的通用负面词包括：
* 低质量相关: worst quality (最差质量), low quality (低质量), normal quality (普通质量), jpeg artifacts (JPEG压缩瑕疵), blurry (模糊)。
* 丑陋与变形: ugly (丑陋), deformed (变形的), disfigured (毁容的)。
* 干扰元素: watermark (水印), text (文字), signature (签名)。

我自己的经验是，会把一套常用的高质量负面词保存下来，每次画图都先粘贴进去。比如 worst quality, low quality, blurry, ugly, text, watermark, bad anatomy, extra limbs, mutated hands, extra fingers。 这套组合拳能过滤掉大部分AI的常见毛病，让出图的成功率高很多。

接着是控制画面风格和内容

负面提示词不只是用来修bug的，还能帮你精准控制画面的内容和风格。

场景一：想要一张纯粹的风景照

比如你想生成一张“日落时分的宁静山景”，结果AI总给你画上几栋房子或者几个人。 这时候，你就可以在负面提示词里加上：people (人), buildings (建筑), cars (车)。 这样AI就会更专注于描绘自然风光。

场景二：想避免某种特定的艺术风格

假设你想要一张写实风格的照片，但AI生成的图片总有点卡通感。 你可以在负面提示词里加入：cartoon (卡通), anime (动漫), 3D render (3D渲染)。 这样AI就会尽量避免这些风格，让图片更接近真实照片。 反过来，如果你想画动漫人物，就可以在负面提示词里加上 realistic (写实的), photorealistic (照片般真实的)，来确保画风的纯粹性。

场景三：去除不想要的细节

有时候AI会“过度创作”，在画面里加一些你根本没要求的细节。比如你只想画一个干净的肖像，背景却很杂乱。你可以在负面提示词里写 cluttered (杂乱的), messy (凌乱的), crowded (拥挤的)。 如果你不想要图片带边框，可以加上 frame (画框)。

如何写出更有效的负面提示词？

写负面提示词也有一些技巧，不是简单地把不想要的东西列出来就行。

• 要具体，不要模糊。 你说“不好的质量”(bad quality)，AI可能不太明白。但你如果说“模糊”(blurry)、“像素化”(pixelated)、“噪点”(noisy)，它就能更准确地理解。 同样，与其说“不要画坏了”，不如直接说“多余的手指”(extra fingers)。
• 从简单到复杂，逐步调整。 一开始别扔进去一大堆负面词。先从最关键的一两个开始，比如你最不想要的是人物，就先加个 people。 然后看生成的结果，如果还有其他问题，再慢慢加别的词。这是一个不断试错和优化的过程。
• 使用权重来控制强度（适用于Stable Diffusion等模型）。 有些AI绘图工具允许你给提示词增加权重。 比如在Stable Diffusion里，你可以用括号和数字来增强或减弱某个词的影响力。例如，(blurry:1.5) 会让AI更强力地避免画面模糊。 而 (people:0.5) 则是稍微减少人物出现的可能性，但不是完全禁止。这个功能可以让你做更精细的微调。
• 注意词语的冲突。 你的正面提示词和负面提示词最好不要互相矛盾。 比如你正面要求画“一个拥挤的城市街道”，负面又写上“没有人，没有车”，那AI可能就不知道该听谁的了，最后生成的结果可能很奇怪。

不同平台的具体操作方法

不同的AI平台使用负面提示词的方式有点不一样。

• Stable Diffusion (及很多基于它的工具): 通常会有一个专门的“Negative Prompt”输入框。你把所有不想要的词，用逗号隔开，填进去就行了。 这是最直接也最强大的方式。
• Midjourney: 使用的是 --no 参数。你需要在你的主提示词后面加上 --no，然后跟着你不想出现的词。 比如 /imagine prompt: a serene landscape --no buildings, cars (一个宁静的风景 –不要 建筑，汽车)。 另外，Midjourney也支持权重调整，可以用 :: 语法，比如 forest scene:: animals::-0.5，意思是让动物在画面中的权重降低。

总的来说，把负面提示词当成你创作工具箱里一个必备的工具。它能帮你从“随机抽卡”式的创作，变成更可控、更精确的表达。下次再遇到AI不听话，生成一些奇奇怪怪的东西时，别急着换正面提示词，试试在负面提示词上下点功夫，直接告诉它：“这些，我不要。”