输入指令生成图片的AI工具，哪个对中文的理解能力最好？

目前市面上的AI工具，在理解中文指令这方面，表现有好有坏。有些工具虽然出图效果惊艳，但你用中文跟它沟通，它总有点“听不懂人话”的感觉。而另一些，特别是国内厂商开发的，明显更懂中文语境里的那些弯弯绕绕。

我们直接来看几个主流工具的具体表现。

DALL-E 3：理解力不错的“标准答案”

DALL-E 3是集成在ChatGPT Plus里的工具，它最大的优势就是能很好地理解自然语言。 你不用像用其他工具一样去凑关键词，基本上想到什么就可以直接说什么，像聊天一样。

举个例子，如果你输入一个长句：“一个穿着宇航服的熊猫，坐在月球表面的陨石坑边上，手里拿着一杯珍珠奶茶，背景是地球。” DALL-E 3可以准确地把每一个元素——宇航服、熊猫、月球、陨石坑、珍珠奶茶和地球——都画出来，而且位置关系基本不会错。它对中文句子结构的解析能力很强。

但是，DALL-E 3的中文理解更偏向于字面意思。 如果指令里包含了一些有中国文化深层含义的词，它就可能犯错。比如，你要它画“一盘鱼香肉丝”，它生成的图片里很可能真的会出现一条鱼。因为它不理解“鱼香”是一种味型，而不是真的有鱼。同样，对于一些古诗词，它能画出字面描绘的景象，但很难体现出诗句背后真正的意境。

所以，用DALL-E 3，你可以放心大胆地用中文描述具体、直接的画面，它基本都能听懂。可一旦涉及需要文化背景知识才能理解的概念，效果就要打折扣。

Midjourney：画风顶级，但中文理解像“翻译腔”

Midjourney是目前公认的、图片生成质量和艺术感最强的工具之一。 它生成的图片非常细腻，光影和构图都有很高的水准。

问题在于，Midjourney的中文理解能力相对较弱。虽然它支持中文指令，但感觉上它会先把中文翻译成英文，再根据英文去理解和作画。 这就导致两个问题。

第一个问题是信息丢失或曲解。在翻译过程中，一些中文特有的 nuances（细微差别）会消失。比如，你想要一种“水墨丹青”的风格，它可能会理解成普通的黑白画，而丢失了水墨画里那种特有的笔触和韵味。它对中国元素的理解也比较刻板，比如画“中国风的城市”，出来的可能就是飞檐、灯笼这些符号的简单堆砌。

第二个问题是它几乎无法在图片里正确生成汉字。 如果你的指令是“一个写着‘开业大吉’的招牌”，那招牌上的字基本就是一堆无法辨认的乱码。这是它一个很明显的短板。

使用Midjourney的建议是，如果你想画中国风的题材，最好还是用英文指令，并且把画面元素描述得非常具体。不要用一些很抽象或者文化概念很强的中文词，比如直接告诉它要有“bamboo forest”（竹林）、“traditional pavilion”（传统亭子），而不是笼统地说要“中式园林”。

Stable Diffusion：需要调校的“技术专家”

Stable Diffusion是一个开源模型，这意味着它有非常高的灵活性和定制空间。 单就基础模型而言，它和Midjourney一样，也是一个以英文数据为核心训练出来的工具，直接用中文指令效果并不稳定。

但它的强大之处在于，有很多开发者专门针对中文环境，用大量的中文图文数据对它进行了“二次训练”，推出了很多中文特化模型。 比如有一个叫“太乙”的模型，就是用了2000万个中文图文对进行训练的。

用了这些特化模型之后，Stable Diffusion对中文的理解能力会发生质变。它不仅能听懂指令，还能画出真正符合中国审美和文化背景的图像。这时候你再让它画“鱼香肉丝”，它就不会画出鱼了。 让它画“红烧狮子头”，也不会画出狮子。

操作上，使用Stable Diffusion会比前面两个工具复杂一些。你需要先下载和安装一个图形界面（比如Stable Diffusion WebUI），然后去下载并加载这些中文特化模型。这需要一点动手能力。

总结一下，如果你愿意花时间去配置，Stable Diffusion加上合适的中文模型，是对中文指令理解得最深入、最准确的工具之一。

国产AI工具：真正的“本土选手”

国内很多科技公司也推出了自己的文生图工具，比如百度的文心一格、阿里巴巴的通义万相、字节跳动的即梦AI和豆包，还有智谱AI的智谱清言等等。 这些工具从开发之初就是基于中文语料库进行训练的，可以说是“母语者”。

它们的优势非常明显：

第一，对中文词汇和语法的理解非常自然和准确。无论是成语、俗语还是网络热词，它们都能理解。比如你要画“杯弓蛇影”，它们能画出那种恐慌、猜疑的氛围，而不仅仅是杯子和蛇。香港大学经管学院发布的一份评测报告显示，在图像生成方面，字节跳动的即梦AI和豆包，以及百度的文心一言表现都很突出。

第二，对中国文化和审美的把握更到位。 比如，你想生成一个“符合东方审美的古典美人”，国产工具生成的形象通常会比国外工具更贴近我们文化中的标准。 它们对各种中国传统艺术风格，比如国画、工笔、版画等的模仿也更地道。网易开发的“丹青”模型，就特别强调了其生成图片更具东方美学。

当然，国产工具也并非完美。在一些评测中，它们有时候在处理一些指定的具体物体时，会生成一些奇形怪状的东西。 另外，图片的整体精细度和艺术性，跟顶级的Midjourney相比，目前可能还有一些距离。而且，多轮对话修改图片的能力，各个工具的表现也参差不齐，有时候修改后的结果并不理想。

总的来说，如果你追求的是对中文指令，特别是那些蕴含了文化、历史和审美内涵的指令的深度理解，那么国产AI工具是首选。它们也许在某些方面还不够完美，但它们是真的“懂中文”。

到底怎么选？

选择哪个工具，取决于你的具体需求。

• 如果你需要快速、准确地将脑中的具体画面呈现出来，而且不涉及复杂的文化概念，DALL-E 3是最好的选择。它的易用性和对自然语言的理解能力很强。
• 如果你追求的是顶级的画面质量和艺术风格，并且不介意用英文描述或者接受一点“文化误解”，那就用Midjourney。它的出图效果确实能打。
• 如果你是个技术爱好者，愿意折腾，希望获得对中文最精准的像素级控制，那么花点时间去配置带有中文特化模型的Stable Diffusion，效果会让你惊喜。
• 如果你的需求和中国文化、历史、审美紧密相关，希望AI能真正理解你的中文“梗”和“点”，那么直接选用国内的AI绘画工具，比如文心一格、即梦AI或通义万相，体验会顺畅得多。