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AI生成图提示词的迭代和优化过程是怎样的,有什么方法论吗?

AI生成图这件事,很多人觉得就是碰运气,扔一句“狗”或者“飞船”进去,然后抽卡。有时候能抽到好东西,但大部分时间,出来的图都和你想要的差了十万八千里。其实,这中间少了一个过程,就是迭代和优化。这个过程不像抽卡,更像是在做一个实验,需要有方法...

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能否分享一些成功的提示词案例,并详细分析它们为什么能生成高质量的结果?

一个好的提示词,就像是给AI一个清晰的地图和目的地,而不是让它在迷雾中瞎猜。很多人觉得AI生成的内容不尽人-人意,其实问题往往出在给它的指令上。 一个精心设计的提示词能够显著提高生成内容的质量。 咱们今天不谈那些虚头巴脑的理论,直接看几个例...

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如何构建一个公文写作提示词来生成符合官方格式要求的正式文件?

公文写作这东西,讲究的就是一个“准”字。格式要对,用词要准,语气要官方。以前写材料,靠的是办公室老前辈传下来的模板和自己一点点抠字眼的功夫。现在有了AI,很多人觉得能省不少事,把题目扔进去,等几分钟就出一篇。但实际上,直接生成的稿子往往没法...

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