在哪里可以找到最新最全的AI提示词指令大全？

直接说，不存在一个“官方”的、唯一的AI提示词指令大全。原因很简单，AI模型太多，应用场景也千变万化，不可能用一本“字典”就全部概括。但是，确实有一些地方，你能找到大量高质量、可以直接用或者能给你很多灵感的提示词。下面就把这些地方掰开揉碎了讲清楚。

从哪儿开始：社区和策展平台

如果你是刚开始接触提示词，或者想快速找到针对特定任务的指令，那第一站应该是提示词社区和策展平台。这类网站就像一个菜市场，各种各样的“菜谱”（提示词）都摆在那里，有免费的，也有付费的。

• PromptHero: 这个网站主要是针对AI绘画的，比如Midjourney和Stable Diffusion。 它上面有海量的图片，每一张都附带生成这张图的完整提示词。最好的用法是，当你看到一张喜欢的图，直接复制它的提示词，然后自己再稍微修改一下，就能快速上手。这比自己从零开始瞎想要有效率得多。

• FlowGPT: 这是一个社区驱动的平台，主要面向ChatGPT这样的语言模型。 上面的用户会分享各种场景下的提示词，从写邮件、做市场分析到编程辅助，覆盖面很广。它的好处是，每个提示词下面都有用户的点赞和评论，你可以根据这些反馈判断哪个提示词更“好用”。

• PromptBase: 这个平台有点像个提示词商店，你可以在上面购买和出售提示词。 这里的提示词通常质量更高，因为是经过筛选的，并且创作者希望能卖出去，所以会写得更专业、效果更明确。 如果你有个很重要的任务，不想花时间自己调试，可以来这里找找看有没有现成的解决方案。

进阶选择：框架、生成器和专门的数据库

当你对提示词有了基本感觉，想玩得更深入，或者需要更高质量的指令时，可以试试下面这些工具。

• 结构化生成器: 有些工具能帮你“组装”提示词。比如PromptoMANIA，它提供了一个可视化的界面，让你通过点选的方式来构建复杂的绘画提示词，支持Midjourney、Stable Diffusion等多种模型。 你可以选择风格、视角、灯光等元素，它会自动帮你生成对应的英文指令。这种方式特别适合那些对绘画术语不太了解的人。

• 插件和浏览器扩展: 有些工具是直接集成在你常用的AI工具界面里的。比如AIPRM，它是一个Chrome浏览器扩展，安装后你的ChatGPT界面就会多出一个社区提示词库。 你可以直接在里面搜索和使用别人验证过有效的提示词模板，非常方便。

• GitHub: 对，就是那个程序员都知道的网站。上面有很多关于提示词工程（Prompt Engineering）的开源项目和指南。比如搜索“Awesome ChatGPT Prompts”，你会找到一个由社区维护的列表，里面收集了大量高质量的ChatGPT提示词，分门别类，非常系统。 虽然界面没那么友好，但内容绝对硬核。

• Lexica: 这是一个专注于Stable Diffusion模型的搜索引擎和图像库。 你可以输入一个关键词，它会展示出大量用这个关键词生成的图片和完整的提示词。它的价值在于，你能看到同一个关键词在不同组合下的具体表现，这对于理解提示词里每个词的作用非常有帮助。

针对特定模型的资源

不同的AI模型，写提示词的“语法”和技巧也不完全一样。所以，最好是能找到针对你常用模型的专门资源。

• Midjourney: Midjourney官方文档其实就是最好的学习资料。 它详细解释了各种参数（比如 --ar 16:9 用来控制图片比例）的用法，还提供了很多风格关键词的例子。 很多时候，把官方文档看明白，比你在外面找一大堆零散的教程要有用得多。

• ChatGPT: OpenAI的官方文档和开发者社区里，有很多关于如何写好提示词的最佳实践。 比如，它会教你如何给AI设定一个角色（“你现在是一个专业的文案写手”）、如何提供清晰的步骤和示例（Few-shot prompting），这些技巧能让AI的输出结果更稳定、更符合你的预期。

如何自己“制造”好用的提示词

找到别人的提示词只是第一步，真正重要的是学会怎么根据自己的需求去修改和创造。

第一步，拆解。当你找到一个看起来不错的提示词，不要直接就用。先试着把它拆开，理解每个部分是干什么用的。比如一个绘画提示词，“a cute cat, cinematic lighting, hyper realistic, octane render, unreal engine, --ar 16:9”，这里面“a cute cat”是主体，“cinematic lighting”是灯光，“hyper realistic”是风格，“octane render”和“unreal engine”是渲染引擎的风格模仿，最后的“–ar 16:9”是参数。

第二步，替换和测试。理解了结构之后，你就可以开始替换里面的元素了。把“cat”换成“dog”，把“cinematic lighting”换成“studio lighting”，看看出来的效果有什么不同。这个过程就像做实验，每次只改变一个变量，然后观察结果。

第三步，建立你自己的资料库。把你觉得好用的词、组合和结构都记录下来。可以用Notion、Excel或者任何你顺手的工具。 比如，你可以建一个“风格”分类，把你喜欢的艺术家名字、渲染风格都放进去；再建一个“构图”分类，记录各种镜头角度和景深的词。时间长了，这就是你自己的“独门秘籍”。

最后要说的是，不要迷信所谓的“万能公式”。AI在不断进化，今天好用的提示词，明天可能就不是最优解了。关键是理解背后的逻辑，然后不断去试。找到好提示词最好的地方，其实是你和AI的对话框。