豆包提示词有什么独特之处，如何写才能发挥它的最大效能？

豆包的提示词，说白了，就是你跟它沟通的语言。你说话的方式直接决定了它给你的东西质量如何。很多人觉得AI不好用，大概率是没把话说对。豆包和其他AI模型一样，都需要清晰的指令，但它在理解中文，尤其是口语化、生活化的表达上，确实有自己的一些特点。因为它背后是字节跳动，有大量来自抖音、头条等产品的数据来训练，所以它对中文语境的理解更接地气。

要想让豆包发挥最大效能，核心就一件事：把需求说得清清楚楚，别让它猜。 AI不是人，没有那么多联想能力。你给的信息越具体，它返回的结果就越接近你想要的。

第一步：给豆包一个明确的“角色”

这是最简单也最有效的一招。在你提出具体要求之前，先告诉豆包它应该扮演什么角色。这样做的好处是，能立刻框定它回答问题的知识范围和语气风格。

举个例子，如果你直接问：“帮我分析一下最近的电影市场。”它可能会给你一堆干巴巴的数据。但是，如果你换一种说法：“你是一位资深的影评人，请用风趣幽默的语言，为我分析一下最近的电影市场，重点关注年轻观众的口味变化。”

看到区别了吗？后者通过设定“资深影评人”和“风趣幽默”这两个条件，直接把输出结果的专业度和风格都定下来了。豆包会调动与这个角色相关的知识，并且模仿对应的语气。

• 什么时候用这个方法？
  • 需要专业领域知识时（比如“你是一名营养师”、“你是一名程序员”）。
  • 需要特定文风或语气时（比如“用小红书的风格写一段文案”、“用新闻稿的正式语气发布一则通知”）。

第二步：把任务拆解成具体步骤

对于复杂的任务，不要指望一个提示词就能搞定。 把一个大任务拆成几个小步骤，一步一步地引导豆包，效果会好很多。这就像你教一个新手做事，你不会直接跟他说“把这个项目搞定”，而是会告诉他“先做市场调研，然后写方案，最后做PPT”。

比如，你需要豆包帮你策划一场线上活动。

• 错误的做法是： “帮我策划一场提高APP用户活跃度的线上活动。” 这个指令太模糊了，豆包不知道你的APP是什么类型，目标用户是谁，预算有多少。
• 正确的做法是：
  1. “第一步：你是一名互联网运营专家。我的APP是一款针对大学生的学习笔记工具，现在日活跃用户是1万人，我想通过一场线上活动，在两周内把日活提高到1.5万。请帮我分析一下，哪些类型的活动适合这类用户？”
  2. 等它给出几个方向后，你再继续：“第二步：我觉得‘学习挑战赛’这个点子不错。请以这个为核心，设计一个具体的活动方案，包括活动时间、规则、奖励机制和宣传渠道。”
  3. 最后：“第三步：根据上面的方案，帮我写一篇用于微信公众号宣传的推文，风格要活泼有趣，能吸引大学生参与。”

这种分步骤提问的方式，能确保每一步的输出都精准可控，最终组合起来就是一个高质量的完整方案。

第三步：提供清晰的背景信息和约束条件

你给豆包的背景信息越多，它就越能理解你的真实意图。 这些信息就像路标，能引导它走向正确的方向。

关键的背景信息通常包括：

• 目标受众： 这份内容是写给谁看的？是给专业人士，还是给普通大众？ 比如，“这篇文章是写给刚入门的摄影爱好者的”，豆包就会避免使用太多专业术语。
• 发布平台： 内容会发在哪个平台上？公众号、微博、还是内部邮件？不同平台的风格完全不同。
• 具体要求： 有没有字数限制、格式要求？比如，“生成一份500字左右的周报，用Markdown的列表格式呈现”、“生成三张图片，风格要保持一致”。

举个例子，同样是写一篇关于“人工智能”的文章。

• 模糊的指令： “写一篇关于人工智能的文章。”
• 清晰的指令： “你是一名科技专栏作家，请为一本面向中学生的科普杂志写一篇介绍人工智能的文章。文章要解释什么是人工智能，并举出3个生活中常见的应用例子。全文大约800字，语言要通俗易懂，避免复杂的专业词汇。”

这个清晰的指令包含了角色（科技专栏作家）、受众（中学生）、内容（定义+3个例子）、字数（800字）和风格（通俗易懂）等多个约束条件，豆包就能生成一篇非常符合要求的文章。

第四步：用“例子”来教它，而不是描述

有时候，用语言描述一种感觉或者风格是很困难的。 比如你说“我想要一种高级感”，这个“高级感”就很难定义。这时候，直接给豆包一个例子，它能更快地学会。

你可以这么说：“请模仿苹果官网的文案风格，为我的新款无线耳机写一段介绍。” 或者，“我想要一个类似于[某个你喜欢的电影海报]风格的图片，画面主要元素是……”

提供范例，相当于给了豆包一个明确的模仿对象，它会去分析这个例子的结构、用词和调性，然后应用到你的任务上。这种方法在写文案、生成图片等创意性工作上特别管用。

豆包提示词的独特之处

豆包因为基于庞大的中文数据训练，它在处理一些有“中国特色”的需求时，表现得更自然。 比如：

• 网络热梗和流行语： 你可以让它用“打工人”的口吻写个段子，或者分析某个网络热点事件，它都能很好地理解并运用这些元素。
• 特定场景下的中文表达： 比如写一份符合中国职场文化的邮件，或者一份给长辈的节日祝福，它生成的文本会比一些国外模型更贴切、更地道。
• 多模态能力： 豆包整合了文生图、文档处理等多种功能。 你可以在提示词里直接要求它根据一段文字描述生成图片，或者让它阅读一个PDF文件然后进行总结。 这就要求提示词不仅要说清楚文本需求，还要描述清楚视觉元素或者文件处理指令。

总的来说，写好豆包的提示词，没有什么神秘的魔法，就是把话说清楚、说明白。把它当成一个能力很强但没有主观能动性的实习生，你需要给他明确的角色、详细的任务步骤、充足的背景信息和具体的参考范例。你给它的指导越清晰，它交出的作业就越让你满意。多练习几次，你就会发现，它确实是个不错的帮手。