如何编写高效的AI图片生成提示词来精准控制画面内容？

想要AI精准画出你脑子里的那幅画，关键就在于你怎么跟它“说话”，也就是写提示词（Prompt）。这事儿没那么玄乎，说白了就是个技术活，有规律可循。

我们先从最基础的结构开始。一个好的提示词，就像在搭积木，一块一块叠起来，画面就清晰了。通常，一个完整的提示词会包含这几个部分：主体、细节、构图和画风。

1. 主体 (Subject)：画面的核心是什么？

这是第一步，也是最重要的一步。你得先告诉AI，你要画的是谁，或者是什么。描述主体的时候，要具体。

比如说，你不要只写“a girl”（一个女孩），这太模糊了。AI不知道是多大的女孩，在干什么。你应该写“a young girl with long brown hair, wearing a red dress, reading a book”（一个留着棕色长发的年轻女孩，穿着红色连衣裙，正在读书）。你看，这样一来，主体就清晰多了。

再举个例子，画动物也一样。只写“a dog”（一只狗），你可能会得到任何品种的狗。但如果你写“a happy golden retriever puppy playing with a yellow tennis ball”（一只正在玩黄色网球的快乐金毛幼犬），画面感就完全不一样了。主体越明确，AI就越不容易跑偏。

2. 细节 (Details)：给画面增加血肉。

主体定下来之后，就要开始加细节了。细节决定了画面的丰富程度和真实感。这些细节可以包括：

• 五官和表情：比如“smiling with eyes closed”（闭着眼睛微笑）、“a determined expression”（坚定的表情）。
• 服装和配饰：像“wearing a futuristic silver jacket and sunglasses”（穿着未来感的银色夹克和太阳镜）。
• 动作和姿势：可以是“sitting on a wooden bench”（坐在木凳上），也可以是“jumping in the air”（在空中跳跃）。
• 环境和背景：主体在哪里？是在“a bustling cyberpunk city street at night with neon lights”（夜晚霓虹灯闪烁的赛博朋克城市街道），还是在“a quiet, misty forest at dawn”（黎明时分薄雾笼罩的宁静森林）？背景对整体氛围的影响很大。
• 光照：光是塑造氛围的利器。你可以指定“soft morning light”（柔和的晨光）、“dramatic cinematic lighting”（戏剧性的电影灯光），或者“glowing neon signs”（发光的霓虹灯）。不同的光线会带来完全不同的感觉。

把这些细节一个个加上去，你的提示词就会变得很长，但画面也会越来越具体。比如，我们把前面的女孩再深化一下：“a young girl with long brown hair, wearing a red dress, sitting on a wooden bench in a quiet, misty forest at dawn, soft morning light filtering through the trees, she is reading a book with a determined expression.”（一个留着棕色长发的年轻女孩，穿着红色连衣裙，黎明时分坐在薄雾笼罩的宁静森林里的木凳上，柔和的晨光从树林间洒下，她正带着坚定的表情读一本书。）

3. 构图与镜头 (Composition & Camera)：决定画面怎么看。

现在，我们有了主体和细节，但画面看起来可能还是有点“平”。这是因为我们还没告诉AI从哪个角度去“拍摄”这幅画。这就需要用到摄影里的概念了。

• 视角 (Angle)：你是想“eye-level shot”（平视），还是“from above”（俯视），或者是“low-angle shot”（仰视）？仰视能让主体显得高大，俯视则会有种上帝视角的感觉。
• 景别 (Shot Type)：你想看多大的范围？是“full body shot”（全身照），“medium shot”（中景），还是“close-up”（特写）？特写能突出面部表情，而全身照则能更好地展示动作和环境。
• 镜头类型 (Lens)：你甚至可以指定镜头，比如“wide-angle lens”（广角镜头）可以让场景显得更开阔，而“85mm lens”则常用于人像摄影，可以带来很好的背景虚化效果（也叫“bokeh”）。

举个例子，如果我们想强调女孩读书时的专注，可以加上“close-up shot, 85mm lens, soft bokeh background”（特写镜头，85mm镜头，柔和的背景虚化）。这样，AI就会把焦点放在女孩的脸上，背景被自然地模糊掉。

4. 风格 (Style)：给画面注入灵魂。

最后一步，就是确定这幅画的整体风格。这是最能体现创意的地方。你可以指定某个艺术家的风格，比如“in the style of Vincent van Gogh”（梵高风格），或者“by Hayao Miyazaki”（宫崎骏风格）。

除了艺术家，你还可以指定艺术流派，比如“impressionism”（印象派）、“surrealism”（超现实主义）或“ukiyo-e”（浮世绘）。 甚至可以是一些更具体的风格描述，比如：

• 媒介 (Medium)：“oil painting”（油画）、“watercolor sketch”（水彩素描）、“3D render”（三维渲染）。
• 质感 (Texture)：“highly detailed”（高细节）、“smooth”（平滑）、“gritty texture”（粗糙纹理）。
• 色彩 (Color)：“vibrant colors”（鲜艳的色彩）、“monochromatic”（单色）、“pastel color palette”（粉彩色调）。
• 情绪 (Mood)：“serene”（宁静的）、“mysterious”（神秘的）、“energetic”（充满活力的）。

比如，我们想让那幅女孩读书的画有点动画的感觉，就可以加上“anime style, by Makoto Shinkai”（新海诚的动画风格）。

组合与权重：高级技巧

当你熟练掌握了上面的基础结构后，就可以玩一些更高级的技巧了。

• 权重 (Weighting)：有时候，你希望AI特别强调提示词里的某个部分。在Midjourney这样的工具里，你可以用 :: 符号来分配权重。比如，“a cat::2 playing with a ball::1”，这样AI就会更侧重于画猫，而不是球。数值越高，代表权重越大。 在Stable Diffusion中，则常用括号和冒号来增加权重，例如 (red dress:1.3)，这会使得红色连衣裙这个特征更加突出。 反之，减少权重可以用 (red dress:0.8)。
• 负面提示词 (Negative Prompts)：除了告诉AI要画什么，你还可以告诉它不要画什么。这对于修正画面里的常见错误很有用。 比如，AI画手经常会画错，多出或少掉手指。你可以在负面提示词里加入“extra fingers, deformed hands”（多余的手指，变形的手）。或者，如果你不想要模糊的画面，可以加入“blurry, out of focus”（模糊，失焦）。 很多AI绘画工具都有一个专门的负面提示词输入框。
• 分步思考 (Chain of Thought)：这个方法比较“野路子”，但有时很管用。你可以先生成一个比较简单的基础图像，比如只用“a girl in a forest”（森林里的女孩）。然后，基于这张图，再用更详细的提示词进行“图生图”（img2img）或者局部重绘（in-painting），逐步添加你想要的细节。比如，在生成的图上选中女孩的裙子，然后用提示词“red dress”去重绘这个区域。这样一步步地修改，控制力会更强。

总的来说，写提示词就像是学习一门新的语言，一门和AI沟通的语言。一开始可能需要不断尝试和调整，但只要掌握了上面这些基本的结构和原则，你就能更精准地控制画面，把脑海中的想象变成现实。记住，多看别人的优秀作品和他们用的提示词，是进步最快的方法。