一个高质量的图片生成提示词应该包含哪些基本要素？

一个好的图片提示词，就像是给AI画家的一个清晰、具体的指令。你给的指令越到位，它画出来的东西就越接近你心里想的。 这事儿没什么玄乎的，就是把你的想法拆解成几个关键部分，然后用简单的词说明白。

核心要素一：主体 (Subject)

这是最基础也是最核心的部分，简单说就是“你要画什么？”。 主体要尽可能明确，不能模棱两可。

举个例子，如果你只说“一只猫”，AI可能会给你一只坐着的猫、一只躺着的猫，黑猫、白猫，什么都有可能。但如果你说“一只正在追逐蝴蝶的橘色虎斑猫”，这就具体多了。AI立刻就知道了主体的种类（猫）、颜色和花纹（橘色虎斑）、以及正在做什么（追逐蝴蝶）。

怎么把主体写好？可以从这几个方面入手：

• 数量和特征： 明确画面里主体的数量。比如用“三只猫”就比“一群猫”要精确。 描述一下主体的外貌特征，比如“一个留着银色长发、戴着金丝眼镜的年轻男人”。
• 动作和情绪： 主体在做什么？是“站着”还是“跑着”？是什么情绪？是“开心地笑”还是“悲伤地哭泣”？加上这些描述，画面马上就活了。比如，“一个穿着红色连衣裙的女孩，在雨中快乐地旋转”。
• 互动关系： 如果画面里有多个主体，它们之间是什么关系？是“一个宇航员在和一只外星生物握手”，还是“两个孩子在分享一个冰淇淋”？说清楚关系，故事感就出来了。

核心要素二：风格与媒介 (Style and Medium)

想让你的图片看起来像什么？是照片、油画，还是动漫截图？这就是风格和媒介要解决的问题。 这一步决定了图片的整体质感和艺术方向。

常见的媒介类型：

• 照片 (Photograph)： 如果你想要真实感，这是最好的选择。还可以加上更具体的描述，比如“人像摄影 (portrait photography)”、“风光摄影 (landscape photography)”、“微距摄影 (macro photography)”。
• 绘画 (Painting)： 这个范围很广，可以是“油画 (oil painting)”、“水彩画 (watercolor painting)”、“素描 (sketch)”或“丙烯画 (acrylic painting)”。
• 插画 (Illustration)： 比如“儿童书插画 (children’s book illustration)”、“矢量插画 (vector illustration)”、“漫画 (comic book art)”。
• 数字艺术 (Digital Art)： 像“3D渲染 (3D render)”、“概念艺术 (concept art)”、“像素艺术 (pixel art)”。

艺术风格就更多样了：

• 按艺术流派： 比如“印象派 (Impressionism)”、“超现实主义 (Surrealism)”、“赛博朋克 (Cyberpunk)”、“蒸汽朋克 (Steampunk)”。 比如你想画一片森林，可以指定“用梵高的风格画一片星空下的森林”。
• 按艺术家： 直接点名你喜欢的艺术家，比如“宫崎骏风格 (in the style of Hayao Miyazaki)”、“梵高风格 (in the style of Vincent Van Gogh)”。 AI会模仿这位艺术家的笔触、色彩和构图特点。
• 按感觉描述： 有时候你可能说不出具体的流派，但你可以描述感觉，比如“奇幻风格 (fantasy)”、“复古风格 (retro)”、“简约风格 (minimalist)”。

核心要素三：构图与环境 (Composition and Environment)

主体放在画面的什么位置？背景是什么样的？这部分就是构图和环境。它决定了画面的空间感和叙事背景。

构图 (Composition)：

这其实就是告诉AI“镜头”应该怎么放。

• 景别： 是“特写 (close-up shot)”来突出面部表情，还是“全身像 (full-body shot)”来展示全身的动态？或者是“广角镜头 (wide-angle shot)”来表现宏大的场景？
• 视角： 你的“眼睛”在什么位置？是“俯视 (top-down view)”、“仰视 (low-angle shot)”，还是“平视 (eye-level shot)”？ 不同的视角会带来完全不同的观感。比如，用仰视可以表现出建筑的宏伟或者人物的压迫感。

环境 (Environment/Background)：

主体在哪里？背景是什么？把背景描述清楚，能极大地丰富画面信息。

• 地点： 是在“繁华的东京街头 (bustling Tokyo street)”、“安静的图书馆 (quiet library)”，还是“外星球的红色沙漠 (red desert on an alien planet)”？
• 时间和天气： 是“日落时分 (at sunset)”、“暴风雨的夜晚 (stormy night)”，还是“阳光明媚的早晨 (sunny morning)”？ 时间和天气直接影响画面的光线和氛围。

核心要素四：光线与色彩 (Lighting and Color)

光线和色彩是画面的灵魂，它们直接决定了图片的情绪和氛围。

光线 (Lighting)：

光从哪里来？是什么样的光？

• 光线类型： 是“柔和的光 (soft light)”、“刺眼的硬光 (harsh light)”，还是“舞台光 (stage lighting)”、“霓虹灯 (neon lights)”？
• 光线效果： 比如“体积光 (volumetric lighting)”可以营造出穿过窗户或树林的光束感，“逆光 (backlighting)”可以产生漂亮的轮廓光。
• 时间段的光： “黄金时段 (golden hour)”的光线温暖柔和，适合拍人像；“蓝色时刻 (blue hour)”的光线则冷峻而宁静。

色彩 (Color)：

你希望画面是什么色调？

• 主色调： 可以直接指定，比如“以蓝色和金色为主色调 (blue and gold color palette)”。
• 色彩感觉： 也可以描述色彩给人的感觉，比如“鲜艳的色彩 (vibrant colors)”、“柔和的色调 (muted tones)”、“单色 (monochromatic)”或者直接就是“黑白 (black and white)”。

核心要素五：细节与画质 (Details and Quality)

最后一步，就是加上一些能提升画面整体质感的词。这些词就像调味料，能让你的画面看起来更“高级”。

• 画质词： 比如“高细节 (highly detailed)”、“逼真 (photorealistic)”、“8K”、“超高清 (UHD)”。这些词会告诉AI在细节上多下功夫。
• 渲染引擎： 比如“Octane渲染 (Octane render)”、“虚幻引擎 (Unreal Engine)”，这些通常能带来电影或游戏级别的画面质感。
• 社区偏好词： 很多图片社区，比如ArtStation，本身就代表了一种高质量的审美。所以在提示词里加上“在ArtStation上很火 (trending on ArtStation)”有时也能奇迹般地提升画面质量。

反向提示词 (Negative Prompts)

除了告诉AI“要什么”，明确“不要什么”也同样重要。 这就是反向提示词的作用。比如，生成人像时，你可能不希望出现“多余的手指 (extra fingers)”、“模糊的脸 (blurry face)”、“画质差 (low quality)”、“水印 (watermark)”等问题，把这些词放进反向提示词框里，就能有效避免这些常见错误。

把这些要素组合起来，一个完整且高质量的提示词就诞生了。一开始可以从简单的“主体+风格”开始，然后逐步增加环境、光线等其他元素，不断调整和尝试，很快你就能掌握其中的诀窍。