如何写提示词才能让AI精准理解我的创作意图？

想让AI精准理解你的创作意图，关键在于别把它当成一个有思想的人，而是把它看作一个服从指令的工具。 你给的指令越清晰、越具体，它返回的结果就越接近你的预期。 很多人用不好AI，觉得它“人工智障”，问题往往不出在AI身上，而在于给它的提示词（Prompt）太模糊了。 就好像你跟一个助理说“给我写个东西”，他肯定一头雾水。但如果你说“帮我写一篇关于电动汽车市场的分析报告，重点分析特斯拉和比亚迪的竞争优势，字数在1500字左右，用在周一的部门会议上”，他就知道该怎么做了。

和AI沟通也是一个道理。一个好的提示词，至少要包含几个核心元素：角色（Role）、任务（Instruction）、背景信息（Context），以及输出格式（Output Format）。

第一步，给AI设定一个角色。
你想让AI用什么样的身份来回答你？这是一个很有效的技巧。 让AI扮演一个角色，可以帮助它更好地调用相关领域的知识和语言风格。 比如，你想写一段有创意的产品描述，直接说“写个产品描述”效果肯定一般。但如果你这样说：“你是一位经验丰富的广告文案策划，请为一款主打降噪功能的无线耳机写一段150字的社交媒体文案”，效果就会好很多。

我之前尝试让AI生成一个关于太空探索的科幻故事开头。
* 最初的尝试：“写一个科幻故事的开头。”
* 结果很平淡，就是“在遥远的未来，人类……”这种陈词滥调。
* 加入角色后：“你是一位获得过星云奖的科幻小说家，以硬核的科学设定和宏大的叙事风格著称。请为我写一个关于人类首次接触外星文明的故事开头，字数300字。”
* 这次的结果就好多了，用词更专业，场景描述也更有画面感，甚至还加入了一些物理学概念的暗示。

给AI一个明确的身份，等于给了它一个思考的框架和边界，它就知道该用哪种“声调”说话了。

第二步，把任务指令说得极其具体。
模糊的指令只会得到模糊的回答。 “具体”是写提示词最重要的原则之一。 你要尽可能详细地描述你想要什么。 这包括：
* 做什么：明确告诉AI要执行的任务是总结、翻译、续写，还是生成全新的内容。
* 主题是什么：内容的核心主题要非常明确。比如，“写一篇关于健康饮食的文章”就不如“写一篇介绍地中海饮食对心血管健康好处的文章”来得具体。
* 关键要素：希望内容中包含哪些具体的观点、信息点或关键词，都要列出来。

举个例子，假设你是一个视频博主，想让AI帮你写一个视频脚本。
* 不好的指令：“帮我写个关于旅游的视频脚本。”
* 好的指令：“帮我为一个5分钟的YouTube视频写一份脚本，主题是‘三天玩转东京’的省钱攻略。脚本需要包含三个部分：第一部分介绍如何用公共交通省钱，要提到西瓜卡和地铁通票；第二部分推荐3个免费但值得一去的景点；第三部分介绍5家本地人才知道的平价美食店。整个脚本的语言风格要轻松、口语化，像朋友在聊天一样。”

你看，后面这个指令包含了明确的任务、时长、主题、结构、关键信息点和风格要求。AI拿到这样的指令，想跑偏都难。

第三步，提供必要的背景信息。
AI没有你看过的书，也没有你的生活经历。 所以，在执行任务前，你需要把所有相关的背景信息都喂给它。 这就是所谓的“上下文（Context）”。 如果你让AI帮你总结一篇文章，却不把文章给它，它怎么总结呢？

提供上下文的方式有很多种。可以直接把参考资料贴进去，比如一篇文章、一份数据报告，或者一段你自己的文字草稿。 比如，你想让AI模仿你的写作风格，最好的办法就是给它几段你之前写的文字作为例子。 这在专业术语里叫“少样本提示（Few-shot Prompting）”。

我写博客文章时，经常会先把文章的核心观点和大致结构列成提纲，然后把提纲和一些参考资料一起丢给AI，让它帮我填充内容和润色语言。这样做的好处是，AI的产出既能保持我的核心思想，又能帮我节省大量写作时间。

第四步，明确规定输出的格式。
你希望AI用什么形式把结果交给你？是段落、列表、表格，还是JSON代码？ 如果不提前说清楚，AI可能会给你一段长篇大论，但你其实只想要几个要点。

指定格式，不仅能让结果更规整，也能迫使AI更有条理地思考。
* 示例1：要点列表
* “请用无序列表的方式，列出学习编程语言Python的五个主要理由。”
* 示例2：表格
* “请创建一个Markdown表格，比较iPhone 15和三星S24的主要参数，需要比较的参数包括：屏幕尺寸、处理器、后置摄像头像素和电池容量。”
* 示例3：特定格式的文本
* “请生成五个关于一款新发布手机的社交媒体帖子标题，每个标题不超过20个字，并且都要包含‘#新机发布#’这个标签。”

提供一个清晰的输出格式示例，是让AI准确理解你需求的最直接方法之一。 你可以直接展示一个模板，AI就会照着葫芦画瓢。

除了这四个核心步骤，还有一些小技巧能让你的提示词更上一层楼。

一个是把复杂的任务拆分成多个简单的步骤。 不要指望用一个提示词就让AI帮你写完一本小说。你可以先让它帮你生成故事大纲，然后根据大纲生成每个章节的情节梗概，最后再逐一扩写成详细内容。 每一步都给它清晰的指令，不断迭代和优化。

另一个是使用分隔符。当你的提示词里包含了指令、背景信息、示等等多种元素时，可以用分隔符（比如三个反引号“`或者—）把不同部分隔开。 [26] 这样能让AI更清楚地分辨哪部分是指令，哪部分是供它参考的资料，避免混淆。 [26]

最后，要不断尝试和修正。写提示词不是一次就能搞定的事。 [6] 很多时候需要根据AI给出的第一个版本进行调整。如果结果不理想，别马上放弃，试着换一种问法，或者补充更多细节，引导它一步步接近你想要的目标。 [14] 这本身就是一个与AI协作和调试的过程。