AI绘画二次元提示词是什么

AI绘画里的“提示词”，说白了就是你给AI下达的指令。你用文字告诉它要画什么，它就根据你的描述去生成图像。这不像跟人说话那么随意，AI听不懂“感觉”，它只认关键词。所以，想让AI画出你想要的二次元图片，就得学会它的那套语言。

最基础的提示词，通常是一堆用逗号隔开的单词或短语，英文为主。为什么是英文？因为目前主流的AI绘画模型都是用英文数据训练的，用英文指令效果最直接。你可以把它想象成一个公式：主体 + 细节 + 风格 + 构图 + 画质。

我们一步步拆解来看。

第一步：确定主体和细节

首先，你要明确告诉AI画面里最主要的东西是什么。比如，你想画一个女孩。光说“a girl”是不够的，AI会随机给你一个女孩，很可能不是你想要的。你需要添加细节来限定她。

• 人物数量和性别：用“1girl”或“1boy”来明确指定单个角色。如果你想画多个人，可以用“2girls”等等。
• 外貌特征：这是最关键的部分。头发颜色（brown hair）、发型（long hair, ponytail）、眼睛颜色（blue eyes）、表情（smile, sad）、穿着（school uniform, dress）都得写清楚。每一个描述都是一个标签，标签越具体，AI的发挥空间就越小，也就越接近你的想法。

举个例子，一个基础的人物提示词可以是这样：
1girl, brown hair, long hair, blue eyes, school uniform, smile
这组词告诉AI，画一个长棕发、蓝眼睛、穿着校服、面带微笑的女孩。很简单，对吧？

第二步：设定画风

既然是画二次元，风格就很重要。你可以直接用“anime style”或者“manga style”来定一个大概的基调。但是，二次元内部的风格也千差万别。想让画面更精确，可以提一些具体的参考。

• 参考动画工作室：比如你喜欢吉卜力工作室的风格，就可以加上“Studio Ghibli style”。 喜欢新海诚那种细腻的背景和光影，就写“Makoto Shinkai style”。 加上这些，AI就会去模仿对应风格的特征。
• 参考艺术家：如果你了解一些日本的插画师，可以直接用他们的名字作为风格参考，比如“by Ilya Kuvshinov”。 AI会尝试生成类似这位画师笔触和色调的作品。

第三步：构图和环境

构图决定了画面的视角和主体的位置。

• 视角：比如“from above”（俯视）、“from below”（仰视）。
• 景别：想要大头照，就用“portrait”或“close-up”。想要半身像，用“upper body”。想要全身，就用“full body”。想让人物在画面里小一点，突出环境，可以用“wide shot”（远景）。
• 背景：你得告诉AI人物在哪里。是在“in the classroom”（在教室里），还是在“on the beach at sunset”（在日落的海滩上）。背景描述越详细，画面就越有故事感。

把这些组合起来，我们的提示词就更丰富了：
1girl, brown hair, long hair, blue eyes, school uniform, smile, full body, standing in a classroom, sunlight through window, Makoto Shinkai style
现在，AI知道要画一个完整的场景，而不仅仅是一个人。

第四步：提升画质的“魔法词”

有一些词，虽然不描述具体内容，但能显著提升画面质量。大家常把它们叫做“魔法词”或“品质词”。比如：
masterpiece, best quality, high quality, highly detailed, 8k

这些词为什么有用？因为AI模型在训练时，人们会给图片打上各种标签。那些被标记为“masterpiece”或“best quality”的图片通常都是质量很高的作品。你在提示词里加上这些，就等于告诉AI：“请参考你数据库里那些最高质量的图片来生成我的这张画”。这是一种引导，让AI向更高标准看齐。

负面提示词：告诉AI不要画什么

除了告诉AI要画什么（这叫正面提示词），同样重要的是告诉它不要画什么。这就是“负-面提示词”（Negative Prompts）的作用。 AI绘画经常会出一些奇怪的错误，比如画出六根手指的手、扭曲的肢体、多余的胳膊腿等等。 这时候，负面提示词就派上用场了。

在一个单独的输入框里，你可以写下不希望出现的东西。常用的负面提示词包括：
low quality, worst quality, blurry, text, watermark, signature, bad anatomy, bad hands, extra limbs, extra fingers, deformed limbs, ugly

这些词能帮你过滤掉很多低质量和不符合人体结构的结果。 比如，AI画不好手是出了名的，加上“bad hands, extra fingers”，生成正常手部的成功率会高很多。如果你发现画面里总有莫名其妙的签名或者水印，加上“text, watermark, signature”就能有效避免。

进阶技巧：调整关键词权重

有时候，你可能希望AI更侧重于某个关键词，或者稍微忽略另一个。这时候就需要用到权重调整。在很多AI绘画工具（特别是基于Stable Diffusion的）里，可以用括号来调整权重。

• (keyword)：增加这个词的权重。括号越多，权重越高，比如 ((keyword))。
• [keyword]：降低这个词的权重。

举个例子，假如你输入了 red dress, blue scarf，但生成的图片里围巾的蓝色总是不明显，或者把裙子也染蓝了。你可以试试这样写： (red dress), [blue scarf]。这就等于告诉AI：“红色裙子是重点，必须有！蓝色围巾是次要的，稍微带到就行。”

不同平台和模型的差异

需要知道的是，不同的AI绘画平台或模型，对提示词的理解方式会有些许不同。

• Midjourney：它的提示词更偏向于自然语言描述，你可以像写一个句子一样描述整个场景。 它也有一些特殊的参数，比如 --ar 16:9 用来设定画面的长宽比，--niji 是专门用于生成二次元风格的模型版本。
• Stable Diffusion：它更依赖于标签式的关键词堆砌。 而且，Stable Diffusion 有一个庞大的社区，用户自己训练了各种各样的“模型”（Checkpoints）。 有的模型专门画写实风格，有的专门画赛璐璐风格的二次元。 所以，用Stable Diffusion时，选对模型和写好提示词同样重要。

总而言之，写AI绘画提示词就像学习一门新语言。它有自己的语法和逻辑。刚开始可能会觉得有点复杂，但只要理解了“主体+细节+风格+构图+画质”这个基本框架，再学会用负面提示词来排除错误，你就已经入门了。剩下的就是不断尝试和调整，通过看别人优秀作品的提示词来学习，很快你就能让AI精准地画出你脑海中的二次元世界。