提示词是什么意思

提示词（Prompt）这东西，说白了就是你跟AI说的话。 对，就这么简单，它就是你给人工智能模型下达的指令或提出的问题。 这就像你跟一个朋友聊天，你问他“今天天气怎么样？”，这句话就是你的“提示词”。AI模型会根据你的这句话，生成它认为最合适的回答。

但是，和跟朋友聊天不一样的是，AI没有情绪，也不会猜你的心思。你说话的方式直接决定了它给你的答案质量。 如果你问得模棱两可，那它给你的答案也可能乱七八糟。这就是为什么网上开始出现“提示词工程”这种说法，听起来很专业，但核心就是教你怎么跟AI好好说话。

把它想象成一个能力很强，但刚来公司的实习生。

这个实习生学东西很快，知识储备量惊人，你让他写个报告，他能一秒钟给你。但是，他完全不了解你的工作习惯和具体要求。

如果你直接跟他说：“小王，给我写个关于市场的报告。”

他可能会给你一份长达一万字的全球宏观经济分析，但里面没有一个字提到你公司所在的具体行业。这就是一个无效的提示词导致的结果。因为你没有给他足够的上下文和具体的要求。

一个好的提示词，就像一个好的管理者给下属布置工作，会把事情交代得清清楚楚。

怎么才算“说清楚”？拆解一个好的提示词

一个结构清晰的提示词，能让AI的产出质量提升很多。虽然没有固定公式，但通常包含几个核心要素，记住这个框架能帮你理清思路。

1. 角色 (Persona)

首先，你可以告诉AI它应该扮演什么角色。 这能帮它迅速进入状态，用特定的语气和知识背景来回答你。这就像给你的实习生一个明确的岗位，让他知道自己是市场分析师，而不是技术开发。

• 不好的例子：写一段关于新手机的介绍。
• 好的例子：你是一位资深的科技产品测评博主，请用一种风趣、专业的语气，为你的粉丝写一段关于新款“幻影X”手机的介绍。

看到了吗？加上“资深科技产品测评博主”这个角色，AI就知道它的语气应该是专业的，而且带点个人风格，而不是像说明书一样干巴巴地陈述。

2. 任务 (Task)

这是最核心的部分：你到底想让AI做什么？ 任务描述必须具体、明确，使用动词来直接说明。 比如“总结”、“翻译”、“撰写”、“比较”、“分类”等等。

• 不好的例子：聊聊环保。
• 好的例子：请总结下面这篇关于海洋塑料污染的文章，列出3个主要观点，并用项目符号的形式呈现。

“聊聊”是一个非常模糊的指令，但“总结并列出3个主要观点”就是一个非常具体的任务。

3. 背景信息 (Context)

背景信息是你提供给AI的额外资料，帮助它更好地理解你的任务。 就像你要让实习生写报告，你得先给他相关的市场数据和公司资料。 没有背景，AI的回答就会像空中楼阁，缺乏根据。

• 不好的例子：给我写一封道歉邮件。
• 好的例子：我因为系统故障，没能按时参加今天下午3点和客户王经理的线上会议。请以我的名义（市场部李明），给王经理写一封正式且诚恳的道歉邮件，解释原因并请求重新安排会议时间。

你看，加上了具体原因、人物和目的，AI生成的邮件才会真实可用。

4. 格式 (Format)

你希望AI用什么形式把答案交给你？是长篇大论的文章、一个简洁的表格、几行代码，还是一首诗？直接告诉它。

• 不好的例子：介绍一下几种常见的咖啡。
• 好的例子：请用表格的形式，介绍意式浓缩、美式咖啡、拿铁和卡布奇诺这四种咖啡。表格需要包含三列：名称、主要成分、口感特点。

指定了“表格”这个格式，你得到的结果就会非常清晰，而不是一大段需要自己费劲去阅读和整理的文字。

5. 约束与限制 (Constraints)

有时候，你需要给AI的产出加上一些限制，比如字数、风格、要点等。这能确保结果更符合你的预期。

• 不好的例子：写个故事。
• 好的例子：请写一个不超过300字的微型科幻故事，故事的主题必须关于时间旅行，并且结局要出人意料。不要使用任何关于“爱”的描述。

“不超过300字”、“主题是时间旅行”、“结局出人意料”、“不包含爱的描述”，这些都是约束，它们共同把AI的创作范围限定在你想要的空间里。

一些实用的技巧，让你立刻上手

掌握了上面的结构，你已经比大多数人会用AI了。这里再分享几个让你写提示词更顺手的小技巧。

技巧一：提供范例 (Few-shot Prompting)

如果你想要AI模仿某种特定的风格或者格式，最好的办法就是直接给它一个例子。 这在AI领域被称为“少样本提示”(Few-shot Prompting)。

比如，你想让AI帮你把一些非正式的句子改成商务邮件的风格。

你可以这样写提示词：

“你是一个商务沟通助手。请将以下非正式的句子改写为正式、礼貌的商务邮件用语。

范例1：
* 非正式：老板，报告啥时候要？
* 正式：[你的名字]，请问关于[项目名称]的报告，您希望的最终提交日期是什么时候？

范例2：
* 非正式：这个想法不行。
* 正式：感谢您的提议。关于这个方案，我有一些不同的看法，或许我们可以从另一个角度来探讨一下。

现在，请根据上面的风格，改写这个句子：‘你赶紧把那个文件发我。’”

通过提供范例，AI能更精准地学习到你想要的语气和表达方式。

技巧二：拆分复杂任务

如果你的任务很复杂，不要指望一个提示词就搞定。 试着把它拆解成几个更小的、更简单的步骤，然后一步一步地引导AI完成。

比如，你想让AI帮你策划一次公司团建活动。

• 第一步：你可以先问：“你是一位专业的活动策划师。请为我们一个30人的科技公司团队，提供5个适合在秋季进行的团建活动主题创意。”
• 第二步：从它给出的5个创意中选一个，比如“户外徒步与野餐”，然后继续提问：“好的，我们选择了‘户外徒步与野餐’这个主题。现在请为这个主题设计一个详细的流程安排表，时间为一天，从早上9点到下午6点，需要包含具体的时间节点、活动内容和物料准备清单。”
• 第三步：你可以再针对某个细节提问，比如：“请为这次活动的午餐环节，设计一份既方便携带又种类丰富的野餐菜单，需要考虑到素食主义者的需求。”

像这样一步步地深入，你会发现AI能帮你把一个复杂的工作处理得井井有条。

技巧三：多尝试，多修改

写提示词不是一次性的工作，它更像是一个不断对话和调整的过程。 第一次的结果不理想很正常。你可以根据AI的回答，回头修改你的提示词，补充更多信息，或者调整你的要求。 好的提示词往往是改出来的，而不是想出来的。

说到底，提示词的本质就是沟通。它不是什么神秘的技术，而是一项关于如何清晰、准确地表达自己需求的技能。 当你把AI当成一个真正需要清晰指令才能工作的伙伴时，你自然就会知道该怎么说了。