提示词大全

与 AI 对话，其实就是学习怎么“提问”。你给它的指令，也就是提示词 (Prompt)，决定了它能给你多好的答案。这没什么神秘的，就是个熟能生巧的过程。用不着把 AI 吹得神乎其神，把它当成一个功能强大的工具就好。写提示词，就像跟一个逻辑能力超强但没什么常识的实习生沟通，你得把话说清楚。

先从根本上搞懂提示词

简单说，提示词就是你给 AI 的指令。你输入文字，AI 根据这些文字生成回应。这个过程叫“提示词工程”。听起来高大上，但核心就是设计和优化你的指令，让 AI 的输出更靠谱。

写提示词有几个基本原则，搞懂了这些，你就成功了一大半。

第一，要清晰具体。 模糊的指令只会得到模糊的答案。别说“写个关于夏天旅游的文章”，而是要说“写一篇介绍夏天去海边旅游的文章，重点推荐三个适合家庭出游的海滩，并介绍各自的特色活动和美食。” 你看，后者提供了明确的目标和范围，AI 就知道该往哪个方向写。

第二，提供足够的上下文。 AI 虽然知识渊博，但它不知道你的具体情况。 比如，你要让它帮你写一封邮件，你得告诉它收件人是谁、你的身份、邮件的目的，以及希望达到的语气。信息越充分，AI 生成的内容就越贴合你的需求。可以把相关背景信息都丢给它，这能有效减少它胡说八道的概率。

第三，角色扮演是个非常好用的技巧。 你可以让 AI 扮演某个领域的专家。比如，你可以这样开头：“你是一位经验丰富的营养师，请根据我提供的一日三餐，分析其中的营养是否均衡。” 这么一来，AI 就会调用它知识库里跟营养学相关的知识，给出的回答也会更专业。这个方法很简单，但效果出奇地好。

一个万能公式：CO-STAR 框架

如果觉得上面的原则还是有点抽象，可以直接套用一个叫 CO-STAR 的框架。这个框架把一个好提示词拆解成了几个部分，跟着填空就行。

• C (Context) – 上下文: 告诉 AI 事情的背景。 比如，“我是一家健身房的市场经理，我们最近要推出一个新的减脂课程。”
• O (Objective) – 目标: 明确你要 AI 做什么。 “请帮我写一条用于社交媒体宣传的文案。”
• S (Style) – 风格: 你希望文案是什么风格。 “风格要像一个健身教练在跟朋友分享经验，专业但不要太严肃。”
• T (Tone) – 语气: 文案的情感基调。 “语气要积极、有鼓励性。”
• A (Audience) – 受众: 这条文案是写给谁看的。 “主要受众是25到40岁之间，有减脂需求的办公室白领。”
• R (Response) – 响应格式: 你希望得到什么样的结果。 “请给我三个不同版本的文案，每个版本不超过150字，并附上适合的表情符号。”

把这些要素组合起来，就是一个非常完整和清晰的提示词。AI 拿到这样的指令，想跑偏都难。

搞定文字生成：从基础到进阶

对于像 ChatGPT 这样的语言模型，写提示词有一些专门的技巧。

零样本提示 (Zero-shot Prompting)
这是最基本的方式，就是直接给指令，不给例子。 比如，“把下面这段话翻译成英文。” 这种方法适用于简单的、模型已经很熟悉的人物。

少样本提示 (Few-shot Prompting)
当你需要的输出格式比较特殊，或者任务比较复杂时，最好给 AI 几个例子。 这就像教实习生做事，你先做一遍给他看，他才知道标准。 比如，你想让 AI 帮你分类用户评论，你可以这样做：

提示：
将以下用户评论分为正面、负面或中性三类。

评论： “这款耳机音质很棒，但是戴久了耳朵疼。”
分类： 中性

评论： “物流太慢了，等了半个月才到。”
分类： 负面

评论： “客服态度很好，产品质量也不错，推荐！”
分类： 正面

现在，请分类这条评论：
评论： “总体还行，就是价格有点贵。”
分类：

通过提供范例，AI 能更准确地理解你的分类标准。

思维链提示 (Chain-of-Thought Prompting)
如果任务需要逻辑推理，比如解应用题，直接问答案很容易出错。这时候，你可以让 AI“一步一步地思考”。 只要在你的提示词后面加上一句“让我们一步一步地思考”，AI 就会先把解题思路写出来，然后再给出答案。这种方法能显著提高它在复杂问题上的正确率。

把复杂任务拆分
不要指望一个提示词解决所有问题。 如果你的任务很复杂，比如“写一份完整的市场分析报告”，最好把它拆分成几个小任务。
1. 先让 AI 帮你列出报告大纲。
2. 然后针对大纲里的每一部分，让 AI 分别生成内容。
3. 最后再让它帮你整合、润色。
这样做，每一步的输出都更容易控制，最终结果的质量也更高。

AI 绘画：把想象变成图像

AI 绘画，比如 Midjourney 或 Stable Diffusion，它们的提示词逻辑和语言模型有点不一样，更侧重于画面的描述。

一个好的绘画提示词通常包含几个核心要素：

1. 主体 (Subject): 你想画的核心内容是什么？一个人？一只动物？还是一个物体？这是最重要的部分。
2. 媒介 (Medium): 你希望这幅画是什么形式？是照片、油画、素描、还是3D渲染图？
3. 风格 (Style): 艺术风格是什么？比如，是印象派、赛博朋克风，还是日本动漫风格？你可以直接提艺术家的名字，比如“梵高风格”。
4. 环境 (Environment): 主体在什么样的场景里？室内、室外、森林、城市街道？
5. 光照 (Lighting): 光线是怎样的？是柔和的日光、霓虹灯光，还是戏剧性的舞台灯光？
6. 颜色 (Color): 画面以什么色调为主？是鲜艳的、柔和的，还是黑白的？
7. 构图 (Composition): 你希望画面是特写、远景，还是从下往上拍的视角？

举个例子，一个简单的提示词可能是“一只猫”。但一个好的提示词会长这样：

A photo of a fluffy ginger cat, sleeping on a stack of old books in a cozy library, soft afternoon sunlight filtering through the window, warm tones, detailed fur, close-up shot.

（一张毛茸茸的橘猫的照片，它正睡在一堆旧书上，场景是一个舒适的图书馆，柔和的午后阳光从窗户透进来，暖色调，毛发细节清晰，特写镜头。）

写绘画提示词，要多用具体的、描述性的词语。 另外，要描述你“想要”什么，而不是“不想要”什么。 如果你说“不要有树”，画面里反而可能出现树。对于不想出现的东西，大部分绘画工具都有专门的“负面提示词”参数。

实践和迭代才是关键

没有什么完美的万能提示词。最好的方法就是不断尝试和修改。 第一次的结果不理想很正常。你可以根据 AI 的回答，调整你的指令，补充更多信息，或者换一种提问方式。这就像对话，你来我往，最终才能达到你想要的效果。

把你的常用提示词保存下来，形成自己的模板库。 比如，你可以有一个专门用来写邮件的模板，一个用来做内容摘要的模板。时间长了，你就会发现效率大大提高。

总而言之，用好 AI 的关键在于把话说清楚。不需要华丽的辞藻，也不需要复杂的术语，就像跟人沟通一样，清晰、具体、有逻辑，就够了。