图片生成提示词怎么写

写图片生成提示词，其实就像是在给一个想象力丰富但只会“听话”的画师下指令。你说的越清楚，他画出来的就越接近你脑子里的画面。很多人一开始写的提示词很简单，比如“一只猫”，结果AI给了一张很普通的猫图，甚至有点奇怪。 但如果你说“一只优雅的暹罗猫，蓝眼睛，坐在窗台上，沐浴在温暖的阳光中”，那AI就有了明确的方向，画出来的图会精准很多。

先从基础结构开始

一个好的提示词，通常包含几个核心部分。可以把它想象成一个公式：主体 + 细节 + 环境 + 风格。

• 主体 (Subject): 这是你画面里最主要的东西。 比如，“一个宇航员”、“一条龙”、“一座漂浮的城堡”。主体要清晰，这是整个提示词的基石。

• 细节 (Details): 细节是让画面丰富起来的关键。主体是什么样子的？在做什么？有什么特征？比如，“一个穿着银色宇航服、头盔上反射着地球倒影的宇航员，正在月球表面插旗”、“一条全身覆盖着金色鳞片、口中喷出蓝色火焰的巨龙”。细节越多，AI能发挥的空间就越小，结果也就越可控。

• 环境 (Environment/Setting): 主体在什么地方？ 背景是什么样的？是“在夜晚的赛博朋克城市街道上”，还是“在宁静的、被雾气笼罩的森林里”？ 环境能极大地影响画面的氛围。

• 风格 (Style): 这是决定画面整体感觉的部分。你想要一张什么样的图？是“照片”、“油画”、“水彩画”，还是“3D渲染”、“像素艺术”？ 明确风格很重要，否则AI可能会随便给你一种默认风格。

举个例子，把这些元素组合起来：

• 基础想法: 一个女孩和一只狐狸。
• 加上细节和环境: 一个穿着红色斗篷的小女孩，和一只九条尾巴的白色狐狸，坐在古老的樱花树下。
• 最后定义风格: 一个穿着红色斗篷的小女孩，和一只九条尾巴的白色狐狸，坐在古老的樱花树下，宫崎骏动画风格，色彩柔和，电影感光照。

你看，加的东西越多，脑海里的画面是不是就越清晰了？AI也是这么工作的。

让提示词更有效的几个技巧

掌握了基本结构后，还有一些技巧能让你的指令更有效。

1. 多用描述性词语，要具体
   形容词和副词是你的好朋友。 不要只说“大”，可以说“巨大的”、“宏伟的”或者“庞大的”。 不要只说“好看”，可以说“令人惊叹的”、“精致的”、“优雅的”。AI对这些具体词汇的理解比对那些模糊的词汇要好得多。 比如，想画一个光线好的场景，直接说“柔和的晨光”、“戏剧性的伦勃朗光”或者“霓虹灯闪烁”，效果会比只说“光线好”强很多。

2. 参考艺术家或艺术流派
   这是一个快速达到某种风格的捷径。如果你喜欢梵高的风格，可以直接在提示词里加上“in the style of Vincent van Gogh”（以梵高的风格）。 同样的，你也可以用“印象派”、“立体主义”、“赛博朋克”这类艺术流派的词。 AI在训练时学习了大量艺术史料，所以它能很好地模仿这些特定风格。

3. 使用摄影术语
   如果你想要照片质感的图片，加入摄影术语会很有用。比如“广角镜头 (wide-angle shot)”、“微距特写 (macro shot)”、“景深 (depth of field)”、“黄金时段光线 (golden hour lighting)”等等。 这些词能帮AI更好地理解你想要的构图和光影效果。 比如，“一个女人的特写肖像，f/1.8光圈，90年代胶片颗粒感”，这样生成的图片就会很有特定的摄影味道。

4. 词语的顺序很重要
   一般来说，越靠前的词语，AI会认为越重要。 所以，最好把最重要的主体和特征放在提示词的开头。 比如，如果你想画“一个宇航员骑着马”，就把“宇航员”和“马”放在前面，而不是把背景描述放在最前面。

5. 利用权重调整
   有些AI绘画工具，比如Stable Diffusion，允许你给提示词的不同部分增加或减少权重。 通常，用括号 () 可以增加某个词的权重，括号越多，权重越高。 比如 (((red hair))) 会让AI更强调“红头发”这个特征。 相反，用方括号 [] 可以降低权重。 这个功能在你想微调画面元素时很有用。

别忘了“负面提示词”

除了告诉AI你想要什么，告诉它你不想要什么同样重要。 这就是“负面提示词 (Negative Prompts)”的作用。

比如，你生成的图片里总出现一些奇怪的手指、多余的肢体，或者你不想要的文字和水印。你可以在负面提示词区域输入“多余的手指 (extra fingers)”、“畸形 (deformed)”、“丑陋 (ugly)”、“水印 (watermark)”、“文字 (text)”。 这样一来，AI就会在生成时主动避开这些元素，出来的图会干净很多。

我个人经验是，准备一套通用的负面提示词模板很有用。比如 blurry, low quality, bad anatomy, extra limbs, text, watermark，每次生成图片时都带上，能省不少事。

语言的选择

目前来看，用英文写提示词的效果普遍比用中文好。 这是因为大部分主流AI模型都是用以英文为主的庞大数据集训练的，它们对英文的理解更深入、更细致。 如果你英文不太好，也没关系，可以先用中文写好，然后用翻译工具转成英文再用。

一步步来，不断尝试

写提示词不是一次就能搞定的事。通常需要反复试验和修改。 可以从一个简单的提示词开始，看看生成了什么。 然后，根据生成的结果，逐步增加或修改细节。 比如，你觉得画面太暗了，就加上“明亮的光线 (bright lighting)”；觉得人物表情不对，就更具体地描述情绪，比如“开心地笑 (smiling joyfully)”。

有些工具，比如Midjourney的 /describe 命令，甚至可以让你上传一张图片，然后它会反向生成几条描述这张图片的提示词。 这是一个很好的学习方式，看看AI是如何用语言来描述画面的，能给你很多灵感。

总而言之，写提示词就是一个把脑子里的画面，用尽量精确、具体、结构化的语言“翻译”给AI的过程。掌握了基本的方法，剩下的就是多练习、多观察别人的作品，慢慢你就能让AI成为你真正的“神笔马良”了。