写AI作图提示词，很多人把它说得像念咒语一样，其实没那么玄乎。说白了，就是用AI能听懂的话，告诉它你想画什么。AI不是人，它没法“领会”你的意思，你必须把话说得非常直白、具体。
一、核心结构：从骨架开始
别一上来就堆砌一堆华丽的词，先搭好骨架。一个稳固的提示词结构，通常包含下面几个部分。按照这个顺序来写，思路会清晰很多。
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主体 (Subject): 这是你画面里最主要的东西。可以是一个人、一个动物、一个物体。描述越清晰越好。
- 别写：
a girl - 要写：
a young woman with long ginger hair, wearing a white dress(一个年轻女人，留着姜黄色长发，穿着白色连衣裙)
你看，后者的信息量大多了。AI能直接抓住关键特征：年轻女性、姜黄色长发、白色连衣裙。这就是精准沟通的第一步。
- 别写：
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媒介/风格 (Medium/Style): 你希望这幅画看起来像什么？是照片、油画，还是动漫截图？这个部分直接决定了作品的整体质感。
- 例子：
oil painting(油画),documentary photo(纪实照片),3D render(三维渲染),anime screencap(动漫截图),ukiyo-e(浮世绘)。 - 把这个词加在主体后面，比如：
a young woman with long ginger hair, wearing a white dress, documentary photo。现在，AI就知道它要生成的是一张照片，而不是一幅画。
- 例子：
-
环境 (Environment): 主体在哪儿？是在森林里，还是在赛博朋克风格的城市街道上？环境描述能给画面增加故事感和深度。
- 例子：
in a sun-drenched forest(在洒满阳光的森林里),on a neon-lit street in Tokyo(在灯火通明的东京街道上),inside a cozy library(在一个舒适的图书馆里)。 - 组合起来：
a young woman with long ginger hair, wearing a white dress, documentary photo, in a sun-drenched forest。画面感是不是一下子就出来了？
- 例子：
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光照 (Lighting): 光是画面的灵魂。不同的光照能营造完全不同的氛围。
- 常用词：
cinematic lighting(电影感光效),dramatic lighting(戏剧性光效),soft light(柔和光),rim light(轮廓光),god rays(耶稣光/丁达尔效应)。 - 现在句子变成：
a young woman with long ginger hair, wearing a white dress, documentary photo, in a sun-drenched forest, cinematic lighting。
- 常用词：
-
颜色 (Color): 颜色直接影响情绪。你可以指定一个主色调，或者描述一种色彩氛围。
- 例子：
vibrant colors(鲜艳的色彩),monochromatic(单色),warm color palette(暖色调),pastel colors(粉彩色)。 a young woman with long ginger hair, wearing a white dress, documentary photo, in a sun-drenched forest, cinematic lighting, warm color palette。
- 例子：
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构图 (Composition): 你想从哪个角度看这个画面？是特写还是远景？
- 常用词：
full body shot(全身照),close-up portrait(面部特写),wide angle(广角),from above(俯视),bird's-eye view(鸟瞰视角)。 - 最终版本：
a young woman with long ginger hair, wearing a white dress, documentary photo, full body shot, in a sun-drenched forest, cinematic lighting, warm color palette。
- 常用词：
这个句子虽然长，但每个部分都像一个指令模块，清晰地告诉AI要做什么。这就是一个高质量提示词的基础。
二、增加细节，让画面活起来
骨架搭好了，现在要加点肉，让画面更丰富、更真实。细节决定了作品的上限。
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描述情绪和动态： 主体在做什么？是什么表情？
- 比如，
a smiling young woman(微笑的年轻女人),a woman looking thoughtfully into the distance(一个凝视远方的女人)。 - 动作可以是
walking(行走),sitting on a bench(坐在长椅上),dancing in the rain(在雨中跳舞)。
- 比如，
-
指定艺术家风格： 这是个捷径，能快速让你的画看起来很牛。直接用“in the style of [艺术家名字]”就行。
in the style of Vincent van Gogh(梵高风格)in the style of Hayao Miyazaki(宫崎骏风格)in the style of Greg Rutkowski(一位很懂奇幻画风的数字艺术家)- 这个方法很好用，因为它借用了这位艺术家已经形成的、独特的视觉语言。AI模型在训练时看过他们成千上万的作品，所以能很好地模仿。
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使用“魔法词”提升画质： 有一些词，虽然听起来有点玄，但确实能让画面质量上一个台阶。
- 画质词：
masterpiece(杰作),best quality(最高质量),ultra-detailed(超精细),8K UHD(8K超高清)。 - 这些词的作用是提醒AI调用更高质量的训练数据来生成图像。可以把它们放在提示词的开头或者结尾。
- 画质词：
三、高级技巧：精确控制
当你熟悉了基础操作，就可以开始尝试一些更精细的控制方法。
-
权重调整 (Prompt Weighting): 有时候，你希望AI特别强调某个元素。比如，你画一只猫，但AI总是把背景画得很复杂，忽略了猫本身。这时就需要用到权重。
- 在Stable Diffusion这类工具里，通常用括号和数字来增加权重。
- 比如：
(a cat:1.3)，意思就是把“猫”这个元素的权重增加到1.3倍。数字越大，AI就越会关注它。 - 相反，可以用方括号来降低权重，比如
[a dog:0.8]。
-
负向提示词 (Negative Prompts): 除了告诉AI“要什么”，你还可以告诉它“不要什么”。 这是个非常有用的功能，能帮你过滤掉很多不想要的结果。
- 常见负向词：
low quality, worst quality(低质量，最差质量)blurry, jpeg artifacts(模糊，JPEG压缩瑕疵)deformed, disfigured(畸形，毁容)extra limbs, extra fingers(多余的肢体，多余的手指)——这个很重要，因为AI画手经常出错。watermark, text, signature(水印，文字，签名)
把这些词放在专门的负向提示词输入框里，就能有效避免生成奇怪的、有瑕疵的图像。
- 常见负向词：
-
参数设置： 很多AI作图工具还提供一些参数选项，比如CFG Scale（提示词相关性）、Steps（迭代步数）、Seed（种子值）。
- CFG Scale： 这个值越高，AI生成的图像就越会严格按照你的提示词来。但太高了可能会让画面变得僵硬。一般设置在7到12之间是个不错的起点。
- Steps： 指的是AI生成图像时计算了多少步。步数越多，细节通常越丰富，但花费的时间也越长。20到40步通常足够了。
- Seed： 种子值是一个随机数。如果你用同一个种子值和完全相同的提示词，就能生成一模一样的图片。 这对于固定一个满意的构图，然后微调其他细节非常有用。
四、一些实用的经验
- 多用英文逗号分隔： 提示词最好用英文的逗号
,来分隔不同的概念。 这样AI能更好地理解每个独立的指令块。 - 从简单到复杂： 不要一开始就写一个超级复杂的长句子。先从“主体+风格”开始，生成一张图看看效果。如果不满意，再逐步添加环境、光照等其他元素。 这样迭代修改，比一次性写对要容易得多。
- 参考别人的作品： 很多AI艺术社区（比如Civitai）上的作品都会公开它们的提示词。 这是学习的最佳途径。看到喜欢的图，就去研究它的提示词是怎么写的，然后自己模仿、修改，很快就能上手。
- 具体，再具体一些： 避免使用模糊的词。 不要说“一辆好看的车”，要说“一辆红色的1967年款福特野马跑车，车身有镀铬装饰”。你给的信息越具体，AI能发挥的空间就越小，结果也就越接近你的预期。
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