降低AI检测率的指令有哪些高级技巧和实用范例可以参考？

想让 AI 写的东西不那么“AI”，关键在于你怎么跟它“说话”。AI 检测工具之所以能认出 AI 生成的内容，是因为机器写作有固定的模式。 比如，句子长度差不多、用词很正式、总喜欢用“总而言之”这类词。 要想降低被检测出来的概率，就得在下指令（Prompt）的时候，想办法打破这些模式。

一、模仿特定身份和语气

最直接的一招，就是给 AI 套上一个具体的“人设”。别让它用默认的、中立的AI口吻写作，那样的文字最容易被识别。 你得让它扮演一个角色。

实用范例 1：扮演一个有点累的大学生

这个指令在网上流传很广，因为它确实管用。AI 的写作特点是完美、一致，而人不是。 人会累，会分神，写作时状态会有起伏。

你可以这样下指令：
“请你扮演一个很累的大学生，在凌晨2点写一篇关于[你的主题]的文章。这篇文章需要包含以下特点：
1. 有几个句子写得特别长，有点啰嗦。
2. 在其中一个地方，明显能看出思路中断了一下。
3. 夹杂一些不那么正式的口头语。
4. 文章的正式程度稍微有点不一致，有些地方正式，有些地方随意。
5. 有一段写得比其他段落要弱一些。
6. 文章质量是 B+ 水平，而不是完美的 A+。要聪明，但不是完美的。
“
为什么这招管用？
因为这个指令人为地制造了“不完美”。 AI 检测工具的一个重要判断依据就是文本的一致性。 这种包含长短句、思路偶尔中断、语气不统一的文本，恰恰模拟了人类真实的写作状态，从而破坏了机器写作的规律性。

二、指令里加入具体、甚至有点奇怪的要求

AI 生成的内容之所以“假”，是因为它总是试图给出最全面、最客观、最正确的答案。但真人写作不是这样的，真人有偏见、有个人习惯、有情绪。

实用范例 2：故意跑题再拉回来

人类写作时，思绪偶尔会飘走。 我们可以让 AI 模仿这一点。

指令可以是这样的：
“写一篇关于[你的主题]的文章，但在其中一段，让话题稍微偏离到一个相关但不是完全切题的方向。就像是写作的时候走神了。然后，用‘总之’或者‘说回正题’这样的词，再把话题拉回来。
“
为什么这招管用？
因为 AI 通常会严格遵守主题，逻辑链条非常清晰。 这种故意的“跑题”行为是典型的人类写作特征，AI 检测工具的算法模型里很少会把这种特征归为 AI 写作。

实用范例 3：注入个人经历和主观感受

AI 没有个人经历。 所以，在指令中要求它加入虚构的个人故事或强烈的主观感受，是另一个好办法。

指令可以是这样的：
“以第一人称‘我’的视角，写一篇关于[你的主题]的文章。在文章中，加入一个我亲身经历的小故事来说明观点。同时，明确表达我对这个问题的看法，要带有明确的情绪，比如‘我觉得这事挺离谱的’或者‘我对此感到很乐观’。
“
为什么这招管用？
AI 生成的内容通常是中立和客观的。 强迫它使用主观和带有情感色彩的语言，能有效“污染”它原本的写作模式。 包含个人经历的文本也更能迷惑检测工具。

三、从“句法”和“词法”上限制 AI

这一类技巧更高级，它直接从语言的基本构成单位——句子和词语——入手，给 AI 设定非常具体的“条条框框”。这就像是给 AI 戴上“镣铐”跳舞。

实用范例 4：“终极”风格指令

网上有人通过分析大量 AI 文本，总结出了一套非常详细的写作规则，然后把这些规则做成一个超长指令，在每次让 AI 写作前都先输入一遍。

这个指令很长，但核心思想可以拆解为几个部分：

• 正面指令（你应该怎么写）：

  • 句子长度： 句子平均长度控制在10-20个词，偶尔来一个长句。
  • 主动语态： 90%的内容使用主动语态。 AI 经常滥用被动语态。
  • 用词简单： 用日常、具体的词代替抽象的大词。 比如，不说“我们必须利用动态的、创新的方法”，而是说“我们得试试新方法”。
  • 标点简单： 主要用句号、逗号、问号，少用分号。
  • 段落变化： 段落长短不一，有的段落可以只有一两句话。

• 负面指令（你绝对不能做什么）：

  • 禁用词列表： 明确告诉 AI 禁止使用某些它最爱用的词，比如“在当今世界”、“值得注意的是”、“总而言之”、“换句话说”等等。
  • 禁止自我评价： 不能说“作为一个AI语言模型…”。
  • 禁止道歉或说客套话： 不能写“希望这篇文章对你有帮助”这类话。

如何操作？
你可以把上面这些规则整合成一个“写作风格指南”，每次提问时，先把它发给 AI，然后再提出你的具体写作要求。

例如：
“`
[这里贴上你整理好的详细写作风格指南]

现在，请你严格遵守以上所有规则，为我写一篇关于[你的主题]的文章。
“`

为什么这招管用？
这套方法的核心是“逆向工程”。它分析了 AI 写作的弱点（也就是那些容易被检测的特征），然后通过指令，强制 AI 避开这些弱点。 通过对句子结构、用词、标点符号等进行全方位的限制，AI 生成的文本会变得非常不“标准”，从而大大降低了被识别的概率。

四、结合人类的智慧

最后，最有效的方法，永远是把 AI 当成一个辅助工具，而不是完全依赖它。

具体做法：
1. 自己先写大纲： 不要让 AI 从零开始。 你自己先搭好框架，想好每一部分要讲什么，甚至可以写出每段的主题句。然后，让 AI 帮你填充具体内容。 这样一来，文章的整体逻辑和思路是你自己的，AI 只是个“填充工”。
2. 分段生成，多次修改： 不要一次性让 AI 生成几千字的长文。 这样做出来的东西，AI 的痕迹会非常重。 正确的做法是，一次只让它写一小段，然后你马上对这一小段进行修改。 改掉那些听起来很“AI”的词和句子，再让它写下一段。
3. 用 AI 润色，而不是创作： 把你自己写的东西交给 AI，让它帮你改写或润色。你可以用这样的指令：“请用更口语化的方式重写下面这段话，让它听起来像是在和朋友聊天。” 这种基于人类原创内容的再加工，AI 痕迹会小很多。

这些技巧并非绝对有效，因为 AI 检测技术也在不断发展。 但它们的核心逻辑是不变的：通过更聪明、更具体的指令，引导 AI 生成更像“人”写的、充满“不完美”和“个性”的文本，以此来对抗机器的检测。