给AI写文章的指令越详细越好，还是越简洁越好？-蜗蜗助手

对于“给AI写文章的指令越详细越好，还是越简洁越好？”这个问题，答案不是二选一。它更像是在问，炒菜时火应该开大还是开小？正确答案是：看情况。指令的详细程度取决于你想要什么，以及你对最终结果的控制欲有多强。

想象一下，你正在指导一个实习生写一篇市场分析报告。你不会只说“写个报告”，而是会告诉他报告的结构、必须包含的数据点、目标读者是谁，以及报告的整体基调。对AI下指令也是一个道理。

如果你脑子里已经有了一幅清晰的蓝图，那么详细的指令就是实现这幅蓝图的唯一途径。

什么时候应该用详细指令？

特定格式要求： 你需要文章严格按照某种格式输出，比如JSON、Markdown表格，或者特定的博客文章结构（引言、三个要点、结论）。直接在指令中写清楚格式要求，AI就能准确执行。
明确的内容和风格： 你希望文章包含特定的信息、数据、关键词，并且采用某种语气，比如专业、幽默或像小红书爆款文案。一个详细的指令可以设定AI的角色，让它扮演“一位资深的市场分析师”或者“一个熟悉年轻人的社交媒体专家”。
复杂的任务： 如果任务很复杂，比如写一份包含数据分析、竞品对比和未来预测的商业计划书，最好把任务分解成几个小步骤，一步步引导AI完成。这样可以确保每个环节都符合你的预期。

举个例子，一个糟糕的模糊指令是：
“帮我写一篇关于健康饮食的文章。”

AI可能会给你一篇非常宽泛、没有重点的内容。

一个好的详细指令可以是：
“你是一位专业的营养师，请为25-35岁的办公室白领写一篇500字的博客文章，讨论三个有助于在办公室保持精力的健康饮食习惯。文章风格要轻松、口语化，像和朋友聊天一样。请用项目符号列表的形式呈现这三个习惯，并为每个习惯提供一个简单的实践例子。”

你看，这个指令包含了角色、目标受众、主题、结构、风格和字数限制。AI拿到这样的指令，产出的内容会非常接近你的需求。

但是，详细指令也有它的问题。有时候，过多的细节会限制AI的发挥。指令太长、太复杂，AI可能会“忘记”其中的某些要求，或者生成非常死板、没有新意的内容。就有数据显示，当指令的细节超过某个阈值后，AI回答的准确率反而会下降。

现在，我们换个场景。你不是在指导实习生写报告，而是在和一群朋友头脑风暴，寻找下一个创业点子。这时候，你不会设定太多条条框框，而是会抛出一个开放性的问题，看看能碰撞出什么火花。

简洁的指令就像是在进行一场头脑风暴。它的目的是激发AI的“创造力”，产出一些你意想不到的想法。

什么时候应该用简洁指令？

寻找灵感： 当你脑子一片空白，需要一些初步的想法时。比如，“给我5个关于未来厨房的创意产品概念。”
快速迭代： 你想快速尝试不同的方向。你可以先用一个简单的指令得到初步结果，然后通过追问的方式不断调整和细化。这种对话式的交互方式，比一次性写一个完美的详细指令要高效得多。
创意写作： 写诗、写故事或者想广告语时，过于详细的指令会扼杀创意。一个简单的开头，比如“写一个关于机器人管家的短篇故事，开头是‘他第一次不听指令，是在一个雨天。’”，能给AI更大的发挥空间。

举个例子，一个探索性的简洁指令：
“提出3种创新的方式，让顾客感谢信变得更有趣。”

AI可能会给你一些意想不到的答案，比如“游戏化的感谢信”、“可以吃的感谢信”或者“一段定制的短视频”。这些想法可能不都可行，但它们为你提供了一个很好的起点。

简洁指令的缺点也很明显：结果不可控。 AI可能会误解你的意图，或者给出一个完全不相关的答案。你需要花更多的时间通过后续的交流来引导它。

所以，指令是详细还是简洁，并没有一个绝对的答案。这取决于你的目标。

真正高效的做法是结合两者。你可以从一个简单的指令开始，看看AI的初步反应。然后，根据它的输出，逐步增加细节和限制，像对话一样引导它，直到得到你满意的结果。这就像在驯马，你既要给它方向，也要给它一定的自由。

最终，写指令这项技能，更像是一门手艺，而不是一门精确的科学。它需要你根据不同的任务和AI模型，不断地去尝试和调整。最好的方法就是多实践，找到最适合你自己的工作流程。

给AI写文章的指令越详细越好，还是越简洁越好？