AI生图描述词中，如何使用权重来强调某个特定的元素？

你有没有过这种体验：想让AI画个“拿着苹果的宇航员”，结果宇航员是有了，苹果却不见了。或者，你想要一个宏伟的城堡，背景是落日，结果AI给你的图，落日比城堡还抢眼。这种感觉挺让人恼火的，就像你跟AI说话，它听见了，但没完全听懂。其实，这不是AI笨，而是你没告诉它，哪句话是重点。

解决这个问题的关键，就是给你的描述词（Prompt）加上“权重”。说白了，权重就是告诉AI，你描述的这些元素里，哪个更重要，哪个是次要的。通过调整权重，你可以像个导演一样，精确控制画面里的每个“演员”和“道具”。

不同平台的权重语法不一样，但道理是通的。搞懂一个，其他的触类旁通。我们主要聊聊市面上最火的两个工具：Midjourney和Stable Diffusion，它们的权重语法有点区别。

Stable Diffusion 的权重：括号和数字的游戏

Stable Diffusion的权重语法更像写代码，直观，精确。主要用的是英文圆括号 () 和数字。

增加权重的方法：

最简单直接的方式，是用 (关键词:数字) 的格式。 这里的数字代表权重值。默认情况下，所有关键词的权重都是1。 如果你想强调某个东西，就把数字调高，比如1.1、1.3、1.5。数字越大，这个东西在画面里就越突出。

举个例子，你想画“一个男人穿着红色的风衣”。
* 普通写法：a man in a red trench coat
* 强调风衣：a man in a (red trench coat:1.5)

用了后面这种写法，AI会把更多注意力放在“红色的风衣”上，生成结果里风衣的特征会更明显，颜色可能更鲜艳，款式也更突出。

除了用具体的数字，Stable Diffusion还支持一种“懒人”语法，就是用括号。
* 给关键词套上一层 ()，权重会增加1.1倍。比如 (red trench coat)。
* 套上两层 (())，权重就是1.1乘以1.1，也就是1.21倍。

这种方法适合快速微调，当你不想纠结具体数值时，套个括号就行。

降低权重的方法：

同样，如果你想减弱某个元素，就把权重数值设为小于1的数，比如0.8、0.5。 假如你觉得背景太抢戏，可以这样写：(background:0.5)。

用符号的话，就是方括号 []。
* 给关键词套上一层 []，权重会降低，相当于乘以0.9。
* 套上两层 [[]]，权重就变成0.9乘以0.9，也就是0.81倍。

我个人的经验是，除非画面出现严重的主次不分，否则不建议把权重调得太极端。比如，你把一个元素的权重设成2.0，另一个设成0.1，结果可能会很奇怪，甚至图片质量会下降。 AI毕竟是靠数据和概率来画画的，你给的指令太极端，它可能会“不知所措”，导致画面崩坏。渐进式地调整，比如从1.2、1.3开始试，通常效果更好。

Midjourney 的权重：双冒号的艺术

Midjourney的权重语法更偏向自然语言，它用双冒号 :: 来分割不同的概念，并为它们分配权重。 这种方式叫做“多重提示词”(Multi-Prompt)。

基础语法：

语法格式是 关键词::数字。关键词和双冒号之间没有空格，但双冒号和数字之间要有一个空格。

比如，你想画一个“太空飞船”。
* 普通写法：space ship (Midjourney会把这理解成一个整体概念)
* 多重提示词写法：space:: ship

第二种写法是告诉Midjourney，“太空”和“飞船”是两个独立的概念，请分别考虑，然后再把它们融合到一张图里。默认情况下，space 和 ship 的权重都是1。

现在，你想让“太空”这个概念更突出，就可以给它更高的权重：
* space::2 ship

这个描述里，“space”的权重是2，“ship”的权重是默认的1。这意味着“太空”的重要性是“飞船”的两倍。 生成的图片里，你会看到更广阔、更具视觉冲击力的太空场景，而飞船可能只是其中的一个元素。

负权重的使用：

Midjourney也支持负权重，用来排除不想要的元素。比如，你想要一幅静物画，但是不想要太多水果，可以这样写：
* still life painting:: fruit::-0.5

这里的 -0.5 就是负权重，它会告诉AI尽量减少水果的出现。 Midjourney里还有一个快捷指令 --no，比如 --no fruit，这其实就等同于 fruit::-0.5 的效果。 经验上说，-0.5的权重强度对于排除大部分干扰元素来说已经够用了。

一个需要注意的地方是，所有权重的总和必须是正数。 比如 space::-1 ship::-1 这样的写法是无效的。

实战中的一些经验和技巧

理论说完了，来聊点实际操作中的体会。

1. 词序依然重要

即使你用了权重，描述词的顺序还是会影响最终结果。不管是Midjourney还是Stable Diffusion，通常排在前面的词会得到更多的“初始关注”。 所以，一个好习惯是，把最重要的核心主体放在描述词的最前面。 比如，你想画一个女孩，那就把1girl放在最开始，然后再描述她的衣服、背景等等。

2. 权重不是越高越好

我见过很多人刚开始玩权重时，喜欢用很高的数值，比如::10或者(word:3.0)，觉得这样效果才够“猛”。但多数情况下，这只会让画面变得很奇怪。AI会过度聚焦在那个高权重的元素上，导致其他部分细节缺失，画面整体失衡。我发现，权重比在1:5的范围内调整，效果通常是最好的。 超出这个范围，权重较低的那个元素基本就没存在感了。

3. 从简单到复杂，逐步调整

不要一开始就写一个包含十几个权重设置的复杂长句。先从一个简单的描述开始，生成一张基础图。然后，根据这张图的效果，再逐步添加或调整权重。比如，你发现AI没画出你想要的“微笑”，那你就在下一轮的描述里加上(smile:1.3)，看看效果如何。这种迭代的方式，能让你更清楚地了解每个权重调整带来的变化。

4. 结合负向提示词（Negative Prompts）

权重是用来“强调”的，而负向提示词是用来“排除”的。两者结合起来用，效果拔群。比如，你想要一幅高质量的肖像，但AI总是画出手，而且手画得很崩。你可以在正向描述里用权重强调面部特征，同时在负向提示词里写上 hands, extra fingers。这样双管齐下，出图的成功率会高很多。

5. 具体平台，具体分析

虽然基本原理相通，但不同AI模型对权重语法的反应还是有细微差别。比如，某些版本的Stable Diffusion对嵌套括号 ((())) 的识别更好，而另一些则对具体数值更敏感。 最好的方法就是多做实验。固定一个种子（Seed），这样可以保证每次生成图像的构图基本一致，然后只改变权重设置，观察画面的变化。 这样你就能很快掌握你正在使用的那个模型的“脾气”。

总而言之，使用权重就像是在学习一门新的语言，一门与AI沟通的精确语言。它确实需要一些练习和尝试，但一旦你掌握了它，就等于拿到了控制AI绘画的钥匙，能让你的想法更准确地呈现在画面上。