在AI绘画输入描述词时，正面和负面提示词应该如何搭配使用？

我们直接点，正面提示词就是告诉AI“我要什么”，负面提示词就是告诉AI“我不要什么”。 这听起来很简单，但实际用起来，很多人会发现效果并不好。原因在于，AI的“脑子”跟人不一样，它不是真的能“理解”你的话，而是根据海量数据学习到的词语和图像之间的概率关系来画画。 所以，怎么搭配使用这两个工具，其实是一门手艺活。

先搞清楚它们是怎么起作用的

你可以把正面提示词想象成开车时的油门，它告诉AI往哪个方向走。 比如你输入“一个女孩”，AI就会在它的数据空间里，朝着所有跟“女孩”相关的图像特征前进。但是，这个方向很宽泛，可能是任何风格、任何长相的女孩。

而负面提示词就像方向盘上的微调，或者说是刹车。 它在你踩下油门的同时，帮你避开一些坑。 比如，你发现生成的女孩总是画风很卡通，你就可以在负面提示词里加上“卡通, 动漫”，AI在生成时就会刻意避开这些特征。

从技术上讲，AI在生成图像的每一步（这个过程叫“扩散”），都会同时看正面和负面两个提示。 它会努力靠近正面提示词描述的特征，同时远离负面提示词描述的特征。 这就像一个推拉的过程，最终画面是两股力量平衡的结果。

搭配使用的核心原则：先加法，后减法

一个稳妥的流程是，先集中精力写好正面提示词，再用负面提示词去修补和完善。别想着一步到位，上来就堆砌一大堆负面描述。

第一步：用正面提示词搭好骨架

这是最关键的一步，决定了你画面的核心内容。要把你想要的东西说得越具体越好。 一个好的正面提示词结构通常包含这几个要素：

1. 主体 (Subject): 这是画面的核心，必须最先说，而且要说清楚。 不要只说“一个男人”，要说“一个留着银色长发、眼神忧郁的年轻男人”。
2. 环境 (Environment): 主体在哪里？ 是“在赛博朋克风格的东京街头”，还是“在宁静的森林里”？这直接影响画面的氛围。
3. 构图与光照 (Composition & Lighting): 画面怎么拍？ 是“特写镜头”，还是“广角”？光线是“柔和的晨光”，还是“霓虹灯下的硬光”？这些词能提升画面的专业感。
4. 风格 (Style): 你想要什么感觉的画？ 是“梵高风格的油画”、“宫崎骏的动画风格”，还是“照片级真实感”？可以直接点名艺术家、艺术流派或者特定的作品。
5. 画质词 (Quality): 最后可以加上一些提升画面质量的词，比如“杰作 (masterpiece)”、“最佳画质 (best quality)”、“8K”等。

把这些要素像搭积木一样组合起来，用逗号隔开，重要的往前放。 比如：“一个穿着黑色斗篷的银发女巫的半身像 (主体)，在秋天的灯光下 (环境)，水彩画风格 (媒介和风格)，极其明亮的设计，柔和的色彩 (细节)，杰作, 最佳画质 (画质)”。

第二步：用负面提示词做精准减法

当你用正面提示词生成了几张图后，仔细观察，看看哪里不满意。负面提示词的作用就在于解决这些具体问题。

常见的应用场景有这么几类：

• 修正画质问题： 这是最基础也是最常用的。如果你发现画面模糊、质量低、颜色怪，就可以直接用一串“通用”的负面提示词来处理。比如，“(low quality, worst quality:1.4), blurry, ugly, deformed”。 这里的括号和数字是权重，意思是加强这个词的影响力，让AI更卖力地避开这些问题。
• 修正畸形问题： AI画手和脚经常出错，这是老毛病了。 所以，像“多余的手指 (extra fingers)”、“变异的手 (mutated hands)”、“画得不好看的脸 (poorly drawn face)”这类词几乎成了画人物时的标配。
• 排除特定元素： 假如你画风景，但总出现一些碍眼的路人或者建筑，就可以在负面里加上“people, buildings”。 或者你想画一个严肃的肖像，不希望人物笑，就可以加上“smile”。
• 控制艺术风格： 如果你想要写实照片，但出来的图总有点卡通感，就在负面里加上“cartoon, anime, painting”。 反过来，如果你要二次元风格，就可以在负面里加上“photorealistic, realistic”，避免画面过于真实。

一些实战经验和要避免的坑

经验1：从别人的作业里找灵感

很多AI绘画社区，比如Civitai，用户上传作品时都会附上他们的提示词。 这是学习的最好途径。你可以直接复制那些高质量图片的提示词，尤其是他们的负面提示词组合，通常都是经过多次试验优化出来的。

经验2：建立自己的“负面词库”

用多了你就会发现，很多负面提示词是通用的。 你可以整理一个自己的词库，根据画不同主题（比如人物、风景、建筑）进行分类。 每次画画时，先根据主题把基础的负面词贴上去，再根据具体情况微调。

经验3：权重是个好工具

在很多AI绘画工具（如Stable Diffusion）里，你可以给提示词加上权重。 格式通常是 (keyword:weight)。 比如 (extra fingers:1.5)，就是把“多余的手指”这个负面效果增强50%。 当你发现某个问题特别顽固时，调高对应负面词的权重往往有奇效。

要避免的坑1：负面提示词不是万能的

不要指望负面提示词能解决所有问题。如果你的正面提示词本身就很模糊或者有歧义，AI就会很困惑。比如你正面要求“一只狗”，负面又要求“不要动物”，AI就没法画了。记住，负面提示词是辅助，核心还是要把你想要的在正面说清楚。

要避免的坑2：不要堆得太多

有时候，过多的负面提示词会让AI无所适从，反而导致画面质量下降或者变得很奇怪。 要精准，只针对你看到的最主要的问题去添加负面词。一次只调整一两个词，看看效果，这个过程需要耐心。

要避免的坑3：正面和负面不要“打架”

确保你的正面和负面提示词没有逻辑冲突。 比如，你正面要求“阳光明媚的沙滩”，负面又加上“白天”，这就矛盾了。AI虽然没有逻辑，但这种冲突会干扰它的概率计算，导致结果不可预测。

总的来说，正面和负面提示词就像一个团队。正面提示词是前锋，负责进攻得分；负面提示词是后卫，负责防守和查漏补缺。你需要做的，就是当好这个团队的教练，通过不断的尝试和调整，让它们配合得越来越默契。